野生蔬菜的研究现状与发展前景

野生蔬菜是一种纯天然、无污染的绿色食品,近年来日益受到人们的青睐,野生蔬菜的开发利用已经成为了21世纪蔬菜土特产中的热点。在野生蔬菜的开发利用中,既要注意野生蔬菜资源发展的制约因素,还需加强野生蔬菜资源与生态环境的保护,建立野生蔬菜资源可持续发展利用的机制,积极开展野生蔬菜的人工栽培与开发利用技术,以及山野菜营养价值、药用价值等方面的研究。     

高超声速单/多喷管逆向喷流降热特性研究

作为一种主动热防护技术,逆向喷流因其可以显著地降低飞行器的气动加热环境,是未来主动热防护系统的一种有效的选择.本文重点开展逆向喷流降热技术的研究,围绕单喷管和多喷管逆向喷流降热技术,针对高超声速飞行器头部研究了两种逆向喷流降热方案的降热特性,研究表明单喷管逆向喷流降热具有局限性,多喷管逆向喷流降热更具鲁棒性和工程适应性,具有更广阔的应用前景.     

无线传感器网络节点定位加权校正模型

为了降低定位算法本身和接收信号强度指示(RSSI)所产生的误差对定位精度的影响,在以往的定位算法(如利用高斯—马尔可夫模型定位)中加入校正机制,并将移动锚节点和固定锚节点定位技术相结合,提出了一种基于加权的校正模型和算法。仿真结果表明,采用加权校正模型有效地提高了节点定位精度,与采用高斯—马尔可夫模型定位相比较,定位精度提高了36.2%。     

基于多维度行文风格特征的假新闻检测方法研究

传统的基于行文风格的假新闻检测方法对文本的行文风格特征考虑不全面,只考虑符号、句长、句数和特征词,而忽略情绪词、虚词、实词等行文风格特征,并且不能很好地提取真假新闻行文风格之间的差异性信息,因此探索一种基于词、句、篇三个维度的行文风格特征,用于自动检测社交媒体上低可信度文本的方法.充分研究文本多维度行文风格特征对假新闻...     

一种新的基于混沌序列的双随机置乱算法

为克服目前基于混沌序列的置乱算法安全性不够高,密钥空间小的缺点,本文提出了一种新的双随机置乱算法.该算法利用2个logistic混沌系统分别产生分离索引序列和置乱索引序列.分离索引序列是对logistic映射迭代产生的实值序列进行二值量化得到的,该序列用于对图像矩阵的行(列)进行随机的分离;置乱索引序列是利用混沌映射产生的轨迹点的遍历性以及良好的相关特性,对分离后的矩阵的列(行)进行排序置乱.排序置乱完毕后再按分离索引序列合并得到加密一次的图像.新提出的置乱算法采用双重随机置乱,掩盖了混沌序列的轨迹,增加了破译的难度,扩大了密钥空间.     

基于角色和上下文感知的网格动态访问控制研究

网格要达到资源共享的目的,就必须解决资源的访问控制问题.传统的RBAC并不能很好的适应网格环境下的访问控制,所以必须扩展RBAC.简单介绍RBAC,分析RBAC在网格环境中的不足,提出基于角色和上下文感知的动态网格访问控制研究模型,并做了形式化描述.     

基于改进部分卷积的瑕疵布匹图像生成算法

针对工业生产中布匹瑕疵自动化检测模型训练时缺少带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像数据集的问题,本文提出了一种以改进的部分卷积网络作为基本框架的带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像生成模型EC-PConv.该模型引入小尺寸瑕疵特征提取网络,将提取出的瑕疵纹理特征与空白mask拼接起来形成带有位置信息和瑕疵纹理特征的mask,然后以修复方式生成带有瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像,另外,本文提出一种结合MSE损失的混合损失函数以生成更加清晰的瑕疵纹理.实验结果表明,与最新的GAN生成模型相比,本文提出的生成模型的FID值降低了0.51;生成的瑕疵布匹图像在布匹瑕疵检测模型中查准率P和MAP值分别提高了0.118和0.106.实验结果表明,该方法在瑕疵布匹图像生成上比其他算法更稳定,能够生成更高质量的带瑕疵位置信息的瑕疵布匹图像,可较好地解决布匹瑕疵自动化检测模型缺少训练数据集的问题.     

对中导向板材料的改进

一、问题的提出1.棒材剥削工作原理DMA6剥皮机即无心车床,适用于圆形棒材的机械加工。其剥削过程是：用夹紧小车从自动上料装置处接料送进,使工件做轴向进给运动,工件通过四件为一组的对中板5进入旋转的刀盘里被切削,同时伴有乳化液的冷却;     

微囊藻毒素检测方法研究进展

近年来,随着人们对于饮水和食品中微囊藻毒素的潜在危害的日渐深入的认识,快速、简便、经济的微囊藻毒素的检测方法的建立已成为研究人员一项刻不容缓的工作。本文系统介绍了微囊藻毒素的各种检测方法,包括生物学方法的生物测试法、生物化学方法和免疫学方法及化学分析方法的高效液相色谱法、质谱法、毛细管电泳法、薄层色谱法及其他方法,并对各种检测方法的优缺点及发展趋势进行了评述和展望。