VEGF165基因修饰的神经干细胞对脑外伤大鼠的神经保护作用及机制

目的：探讨移植转染pDsVEGF165Redl-N1质粒的神经干细胞对脑外伤大鼠的神经保护作用及机制。方法：由新生大鼠脑组织分离培养神经干细胞,应用Lipofectamine2000介导pDsVEGF16sRed1-N1质粒转染神经干细胞;分别将PBS（A组）、神经干细胞（B组）、转基因神经干细胞（C组）移植到脑外伤大鼠局部损伤灶边缘;利用ELISA法检测转基因细胞在体内的表达情况,以免疫组化检测移植后局部损伤组织中微血管密度变化,通过NSS评分评价移植后大鼠神经功能的变化。结果：转基因细胞移植后在一定时间内持续表达VEGFl65,C组大鼠NSS评分从移植后第3天开始明显低于A组（P〈0．05）,而B组大鼠NSS评分则从移植后第7天开始明显低于A组（P〈0．05）,C组大鼠微血管密度从移植后第7天开始明显高于其他两组（P〈0．01）。结论：转基因神经干细胞表达的VEGF165既可以通过促进微血管再生和改善微循环发挥保护作用又可以直接作用于神经细胞发挥保护作用。     

低频相位测量系统的研究与实现

文章介绍了低频相位测量系统的设计与实现方法,提出了以单片机最小系统和复杂可编程逻辑芯片为核心的电路设计模型。系统由相位测量仪和数字式移相信号发生器组成:相位测量仪基于相关计数法测量原理,实现对双路同频信号的相位差、频率测量;数字式移相信号发生器基于DDS频率合成技术,产生相位差、频率可程控的双路同频信号。低频相位测量系统实现双路信号的产生和测量功能,并可实时显示测量值,整个系统达到很高的精度指标。     

一种基于D-S证据理论的Ad Hoc网络安全路由协议

基于D-S证据理论,设计了一个MANET信任评估模型,为路由建立提供安全的网络环境.改进ARAN协议,提出安全的路由协议AE-ARAN.协议根据信任评估结果选择可信节点建立路由,并提出在路由表中存储节点匿名身份的Hash路由登记表,保证ARAN协议认证安全,实现匿名安全和提高路由查找效率,同时协议在路由建立过程中,完成会话密钥协商.理论分析和仿真结果表明,所提出的协议能有效地检测和隔离恶意节点,抵御攻击.协议可实现路由匿名性,提高网络的效率及安全性.     

水泥熟料中f-CaO预测方法研究进展

新型干法水泥生产过程中,游离氧化钙(f-CaO)含量是影响水泥熟料质量的重要指标,其含量高低直接影响水泥熟料的安定性及强度。熟料中游离氧化钙的含量不但与生料配料有很大的关系,而且与生产过程中煤的成分、关键工艺参数的控制有着复杂的关系,而游离氧化钙又缺少实时检测的手段,因此需要用预测的方法来弥补检测仪表的短缺,以便及时指导生产操作。本文分析了几种用于预测游离氧化钙方法的应用,探讨了不同方法的国内外研究现状及其优缺点和局限性。     

钓鱼杆塑料管节头注射模设计

通过对钓鱼杆管接头的结构分析,确定模具结构设计方案．介绍了侧滑块、斜导柱脱螺纹机构的设计。实践证明模具结构简单可靠,满足塑件的质量要求。     

基于canny的人脸眨眼检测

基于canny边缘检测与积分图相结合的方法,进行眨眼检测。通过canny边缘检测,计算出人眼区域的边缘,然后对具有噪声的干扰的边缘进行分析,判定是否属于眨眼,进行检测之前,分别计算眼睛区域在当前的光照条件下眨眼和睁眼的积分图,并计算判定为眨眼的阈值。积分图的核心思想是针对一块图像区域,计算像素值的和。其具体实现要先计算出人脸在图像中的区域和人眼在人脸图像中的区域,使用了ASM(Active Shape Model)算法作为人眼区域的检测方法。这种眨眼检测算法取得98.9%的准确率,错检的部分主要为睁眼检测为眨眼,基本没有漏检,并且能够达到视频的实时计算。     

双口RAM在多CPU计算机测控系统中的应用

本文介绍了双口ＲＡＭ在ＳＴＤ总线多ＣＰＵ测控系统中的应用,给出了中断和硬件判优方式双口ＲＡＭ的设计方法,并描述了８０Ｃ１９６主控微机对两种双口ＲＡＭ的兼容设计。     

蚁群神经网络及在故障诊断中的应用

<正>将蚁群算法与神经网络相结合,克服神经网络BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,结合汽车发动机故障的特点,探讨了一种基于蚁群神经网络的发动机故障诊断系统。仿真实验表明该系统具有一定的实用性。基于BP算法的神经网络早已广泛应用于各种故障诊断中,但该算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点。为此,本文融合蚁群算法,并将其应用于故障诊断中。     

工程机械车辆高定位精度测试技术研究

GNSS高精度定位终端正逐步被应用于工程机械车辆定位系统中,GNSS高精度定位终端最主要的性能指标为定位精度.介绍一种适用于厘米级高定位精度的测试方法,依次介绍NMEA协议定位数据分离,经纬度坐标转换,划分栅格确定单位圆位置等内容,该测试方法能够较准确地计算出测试终端厘米级定位精度的具体数值,进而可以明确定位精度是否满...     

基于退火免疫遗传算法的测试用例生成研究

在软件测试技术中,高效的测试用例生成是简化测试工作、提高测试效率的必要手段.提出了一种应用于软件测试中的基于退火免疫遗传算法(AIGA)的测试用例自动生成算法,介绍了AIGA测试用例生成模型和AIGA算法的基本思想.算法融合了模拟退火算法和免疫算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象和模拟退火算法全局搜索能力差、效率不高的问题.实验结果表明,算法在测试用例自动生成的效率和效果方面.优于传统遗传算法.