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数控机床是拥有普遍的使用形式并且自动化水平高的新式机床,是使用数字代码模式的资料来操纵机床根据既定的行为次序开展生产的自动化机床。使用数字操纵措施开展设备生产的理念是从上个世纪四十年代,从美国起源的。现在,数控机床的成本是高昂的,从几十万到上千万不等,数控机床的用途很广泛,在生产行业中是最重要的一项措施以及装置,如果它忽然出现事故,会带来很大的损耗。但是,现在人们关注更多的是设施的性能,文章主要讲述了设备经常遇到的事故,并且也探索了有关的预防手段。 相似文献
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德国西门子(股份)公司的新一代SIVA-CON低压开关柜适用于所有的配电系统:从额定电流至6300A的进线柜、至主配电柜和分配电柜及马达控制中心等,有固定式和抽屉式两种形式。每一款SIVACON柜体均采用模块化结构以适应所有的需求。所有的模块均经过型式试验以保证高质量。无论各种配电系统千变万化的要求,SIVACON模块化的设计总能从技术性和经济性两方面为客户找出最佳的解决方案。其外貌见图1。SIVACON低压开关柜的特点如下:(1)大容量。主母线和断路器的最大额定电流6300A;(2)先进的技术… 相似文献
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选用氯化十八烷基酸DA8527、聚苯基环氧乙烷磷酸酯LP700、PAG合成酯SGL和硫化烯烃LZ5340L作为润滑添加剂,采用MPX-2000销盘式摩擦磨损试验机,研究不同浓度的上述4种添加剂对AC2B铝合金/45#钢摩擦副润滑性能的影响,并通过扫描电镜(SEM)和能量色散谱(EDS)观察摩擦表面形貌及元素分布。结果表明:随着添加剂浓度的增加,DA8527能显著提高润滑性能,LP700和SGL对润滑性有一定的改善作用,而LZ5340L产生负面影响,增大了铝合金的磨损。 相似文献
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近年来,卷积神经网络凭借极强的学习能力,在图像复原任务上实现了比传统学习方法更令人满意的结果.但是,由于丢失了重要的纹理细节,这些基于卷积神经网络的方法普遍存在着复原图像过度平滑的缺点.为解决该问题,提出一种基于级联密集型卷积神经网络的轮廓波域图像复原方法,可以应用于单幅图像去噪、超分辨率及JPEG解压缩这3个经典图像复原任务.首先,构建了一种紧凑的级联密集型网络结构,不但可以充分挖掘和利用不同层次的图像特征,而且解决了由于网络加深带来的长期依赖问题.接着,引入可以稀疏表示图像重要特征的轮廓波变换,分别将低质量图像和重建图像对应的轮廓波子带作为网络的输入和输出,更加有效地恢复出逼真的结构和纹理细节.在标准测试集的实验表明:提出的方法在3个图像复原任务上达到了当前最优的性能,不但获得了更高的峰值信噪比和结构相似度,而且在主观的重建图像中包含了更加真实的纹理细节. 相似文献
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特高压直流系统逆变侧阀区出现接地故障后,现在采用的动作策略中是禁投旁通对的,这在站间通信中断的部分工况下会导致阀组出现过压损坏的安全风险。结合实际工程RTDS仿真案例,详细分析了禁投旁通对策略导致阀组过压的原因和过程,并提出了投旁通对策略的优化方案。仿真试验结果验证了优化策略的有效性,与原有策略相比,优化策略不仅避免了阀组出现过压损坏的风险,而且加快了保护动作后阀组闭锁的过程,有效保证了阀组的安全。 相似文献
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