大型LNG贮存站贮罐设计选型论证

继文献[1]后,继续运用热力学第一定律对LNG在贮存运输转注过程中的热力学特性进行分析,定量分析计算LNG节流过程的节流汽化率值,提出减少节流过程所形成的汽化率的有效途径;论证大型LNG贮存站贮罐应根据不同的LNG液源、液体品质和操作工况等条件进行设计选型;论证除合理地选择正确的LNG贮罐结构形式外,还应高度重视LNG贮罐的安全泄放设计,以确保LNG贮存站的安全性能、使用性能和技术经济性能均处于最佳状态。     

粘接技术在机床设备修复中和应用

要论述高科技产品乐泰粘接剂在我公司的设备修复领域所发挥的作用及可靠的实用性和先进性。     

液化天然气接收站的工艺系统

液化天然气工业是海洋石油总公司的一个新兴产业,大有发展前途.简要介绍液化天然气接收站工艺系统的原则流程以及主要设备.     

国际大坝委员会关于环境问题的经验与导则简介

1 经验 依据其成员25a以上的环境有利与不利影响的经验,加上多年的积极准备,包括广泛讨论与交换书面意见,国际大坝委员会于1995年1月正式出版了《大坝与环境论文》,1997年5月又出版了新版本。几十年中,国际大坝委员会的委员们在各届大会上提交了大量有关大量有关大坝与水库对自然和社会经济环境影响的材料。国际大坝委员会还根据其“环境委员会”的工作成果，编制出版了7本专著。     

真空轻型井点降水技术在富水粉细砂岩隧道施工中的应用

以兰渝铁路桃树坪隧道4号斜井为例,从方案确定、降水设计、过程实施、效果监测等方面系统阐述了桃树坪隧道4号斜井施工降水技术,并对真空轻型井点降水技术在桃树坪隧道4号斜井施工的成功应用进行了详细说明。     

四苯基乙烯类化合物在荧光传感领域的研究进展

具有聚集诱导发光效应的四苯基乙烯类化合物在有机发光二极管、液晶器件、超分子组装、传感器等领域得到了深入研究,其独特的分子结构和优异的光学性质在荧光传感领域有巨大的应用价值.综述了近几年四苯基乙烯类化合物在荧光传感领域的研究进展.     

电耙出矿的上向水平尾砂充填采矿法的使用

针对L27-8矿脉矿体厚度变化较大,矿石损失、贫化率高,采用电耙出矿的上向水平尾砂充填采矿法提高回采率。     

四气门发动机可变滚流结构稀薄燃烧特性的研究

研究了可变滚流结构的稀薄燃烧特性。主要讨论了可变滚流结构对发动机稀薄燃烧时燃油经济性和排放特性的影响。结果表明 :在稀薄燃烧情况下 ,发动机负荷大小对 CO排放的影响不大 ,CO排放始终保持在 0 .5 %以下 ;HC排放则具有相似的变化趋势 ,但排放量随负荷增加而略有增加 ;负荷对 NOx 排放的影响主要表现在空燃比为 13～ 18的范围内 ,负荷越大 ,NOx 排放越大 ;对空燃比小于 13或大于 18的 NOx 排放影响较小。阀片位置 (或滚流比 )对发动机稀燃状态 CO排放的影响很小 ,而对 HC和 NOx排放则存在一定影响。在稀薄燃烧条件下 ,滚流运动更有利于改善低速高负荷时的燃油经济性。     

基于长短时记忆神经网络LSTM的煤体结构识别方法

煤体结构的定量识别是煤和煤层气等资源勘探开发中的关键性问题之一。本次研究以鄂尔多斯盆地A地区煤岩为研究对象,选取5条常规测井曲线井径CAL、自然伽马GR、声波时差AC、补偿中子CNL和密度DEN曲线,构建基于LSTM神经网络的煤体结构识别模型,实现了煤体结构的定量识别。研究表明：随着煤层被破坏程度的增大,构造煤具有DEN曲线和GR曲线值偏低,AC曲线、CNL曲线和CAL曲线值偏大的特征;LSTM网络模型参数是影响模型识别准确度的重要因素,通过多次试验得出网络训练的迭代次数(Epoch)、LSTM神经网络包含的隐藏单元数(numHiddenUits)和数据最小分块尺寸(MinBatchSize)参数的最优值分别为800、32和28;基于LSTM神经网络的煤体结构识别模型准确度达到85.5%,并且利用未参与模型构建的验证井进行可靠性的验证,认为该方法可有效识别煤体结构,基本满足实际生产的需求,对于相似地区煤体结构的识别也具有一定的借鉴意义。