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辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提,未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力,提供高质量的数据支撑。众所周知,多步长模式下数据间的时序依赖性被极大地弱化,对此,本文提出了基于多阶段特征学习的海洋环境数据多步预测模型。结构上,该模型主要包括卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、优化组合的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)和全连接层。这里,CNN用于提取海洋环境数据的细粒度特征,而基于粒子群优化的多LSTM组合方法,可以有效地挖掘数据间的时序依赖关系(粗粒度特征)。实验结果表明该模型的预测性能明显优于CNN、LSTM以及门控制循环单元,并进行了统计验证。 相似文献
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降低接地电阻新方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
水利水电工程多建在山区、半山区,地质条件复杂,电阻率高.本文结合工程实践对如何有效降低接地电阻进行了分析. 相似文献
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交直流接口变流器是在当前交流配电网下构建直流供电系统的关键设备之一。传统的交直流接口变流器通常工作在较低的开关频率以降低大功率运行时的损耗,但同时会导致变流器对直流侧电压控制性能下降,直流电网的电能质量难以保障。由于直流电网的阻抗会随其结构的改变而变化,直流电网电能质量的控制变得更加复杂。为解决传统交直流接口变流器效率与控制性能的矛盾,本文采用了一种前后两级级联的拓扑方案,将传统交直流接口变流器作为整流级,增加了由超级电容构建的功率缓冲级,提出了一种两级协调的控制方法,可在保证接口变流器效率的前提下,提高变流器的控制性能。功率缓冲级同时可实现直流电网电能质量的集中治理,提高交直流接口变流器对直流电网电能质量的控制能力。此外,还探讨了功率缓冲级中超级电容的设计与控制。仿真结果验证了所提方案的可行性与优越性。 相似文献
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以模糊理论和时间序列分析理论为基础,建立了参数的模糊概率加权移动预测模型.用该模型预测得到的预测值时间序列中的每个数据都能从一定程度上反映一段时间内参数的平均水平,而且消除了奇点对预测值的影响,部分消除了样本数据中不确定成分对预测值的影响.对继电器触点闭合过程的静态接触电阻和弹跳时间进行了统计分析,结果表明继电器的接触失效与触点闭合过程的静态接触电阻和弹跳时间的模糊概率分布密切相关.静态接触电阻和弹跳时间的模糊概率加权移动预测值时间序列能够明显反映触点的静态和动态接触性能的变化. 相似文献