无折边变径段圆筒形压力容器强度的计算方法

笔者通过应力计算值和实测值的比较,证明了文[3]中的应力计算公式,在用于l=(0.657～0.847)((Rt)/(cosα))~(1/2)的无折边变径段圆筒形容器设计时,也能满足工程精度的要求;并利用文[3]的公式和ASME的应力分类法建立了无折边变径段圆筒形容器的壁厚计算公式。由实验容器的爆破实验结果表明,本文所建立的壁厚计算公式是安全的。     

压力容器和管道缺陷部位的应力计算

在压力容器和管道各种缺陷部位应力计算式的基础上，提出了表面缺陷部位薄膜－弯曲应力的通用计算式，以及棱角、对口错边、未焊透及裂纹等缺陷部位最大弯曲应力的通用计算式。     

含凹坑圆柱壳的剩余强度系数

应用API579局部减薄2级评定方法的原理，研究了含椭球面和球面凹坑圆柱壳剩余强度系数（RSF）的计算方法，建立了简便的计算公式；系统地计算了轴向含椭球面和球面凹坑圆柱壳的RSF值，并用表格按圆柱壳椭球面凹坑的两个参量a和g列出了能直接用于工程评定的RSF值。对GB／T19624中圆筒形容器的凹坑评定方法进行了讨论。     

液化石油气球罐的安全设计

本文概述了国内液化石油气球罐的特点,提出了这种球罐的设计原则。根据设计原则,应用材料的硫化氢应力腐蚀试验数据和工程断裂力学方法,确定了球壳板材料和许用应力、球壳焊缝角变形和错边量的控制条件,球壳裂纹不扩展的允许尺寸。提出了液化石油气球罐安全设计的初步规定。     

偏振激发能量色散X荧光法在地球化学分析中应用及其与波长色散X荧光法的比较

偏振激发能量色散X 射线荧光光谱(P-EDXRF)技术是20 世纪末出现的新分析技术。国内采用X -Lab2000 型仪器的初步研究表明,在总计数时间为600 秒时,可以对近 30 种元素进行定量,检出限为 0.5 -30 μg/g　 ,与国际上发表的文献值基本一致。本工作通过约 100 个实际样品分析,并与波长色散 X 射线荧光法(WDXRF)分析结果的比较,对 P-EDXRF 的分析性能进行了评价。与 WDXRF 相比,P-EDXRF 法具有分析速度快、设备购置费用低、运行成本低、全谱同时采集(有利于发现元素含量异常)等优点,因此特别适合地球化学填图样品的快速分析。而 W D X R F 在精度要求较高的分析中更具竞争力。     

评估车用汽油中清净剂添加量的方法研究

探讨了用未洗胶质和实际胶质的差值来评估车用汽油中清净剂添加量的可行性.通过对不同产地成品汽油中添加不同比例的特定清净剂,并利用统计软件MINITAB对这些添加清净剂的汽油的未洗胶质和实际胶质的差值进行统计分析,研究了清净剂的种类和添加量对未洗胶质和实际胶质差值的影响,找到用未洗胶质和实际胶质的差值来评估车用汽油清净剂添...     

双馈风力发电机定子单相匝间短路故障诊断

双馈风力发电机(DFIG)定子匝间短路直接威胁到风电系统的安全运行。基于建模的方法,首先对双馈风力发电机进行正常和定子匝间短路状态下数学模型的推导;接着依据所得状态空间方程在Matlab/Simulink中搭建电机正常及故障模型,仿真对应情况下的定子电流时域波形图;最后对定子电流进行希尔伯特-黄变换(HHT)和傅里叶变换(FFT)分析,发现故障前后定子电流基频幅值变化明显且希尔伯特边际谱中的电流信号能量几乎都集中在基频处,因此诊断效果会更好,为进一步准确分析并提取故障特征量提供了一定的理论指导。     

家用冰箱及空调器用滚动活塞式压缩机的噪声分析

一、引言目前家用电冰箱和空调器所用的压缩机绝大多数是全封闭压缩机,其型式主要有往复式、旋转式及涡旋式三种。滚动活塞式压缩机是旋转式的一种,其优点是重量轻、体积小、成本及价格低廉,能效比(EER值)高,便于     

基于DSP的静态板型检测仪设计

为形象、直观、精确地测量板材表面的平整度指标,本设计构建了一个静态板型检测系统,它是以DSP为控制核心,通过控制直流电机,拖动激光位移传感器在滚轴丝钢上匀速扫描,并把产生的位移信息再传送给数字信号处理器分析处理,借助DSP强大的数据处理能力计算出板材的平整度,使精度低于5I,并把检测结果及波形形象的显示在LCD液晶显示屏上。本设计还介绍了平整度的计算算法,误差校正。     

集箱管接头内焊缝表面缺陷识别方法研究

针对集箱管接头内焊缝表面缺陷自动检测需要,进行了基于计算机视觉的集箱管接头内焊缝表面缺陷自动识别方法研究。分析了不同焊缝图像的纹理特征,从焊缝图像的灰度共生矩阵中提取出15种可用于焊缝表面缺陷状态表征的特征参数。在此基础上,研究将BP神经网络应用于焊缝表面缺陷自动识别中。分析了灰度共生矩阵的步长、灰度级、神经网络的结构参数及输入特征参数的数量和种类对焊缝图像识别效果的影响,优化出最佳的识别参数。在以上研究基础上,利用优化后的神经网络对内窥镜获得的不同焊接质量的焊缝图像进行了训练和识别。结果表明,提出的基于图像纹理的神经网络识别系统可以很好实现集箱管接头内焊缝焊接状态的自动评价,整体识别率达91%。研究工作为集箱管接头内焊缝焊接质量自动检测做了有益的探索。