无卤复合型阻燃剂对环氧树脂阻燃性能的影响

以双酚A型环氧树脂E51为基料,自制的聚酰胺3369号为固化剂,加入由三聚氰胺甲醛树脂、聚磷酸铵、硅树脂配制成的复合型阻燃剂(MAPPSi)制备出无卤阻燃环氧树脂。通过氧指数仪、垂直燃烧仪(UL-94)、锥形量热仪和热重分析仪研究了材料的阻燃性能和热降解行为;通过扫描电子显微镜、万能拉力机研究了材料的表面形态和力学性能。结果表明,当阻燃剂MAPPSi质量分数达到18%后,极限氧指数从19.6%提高到32.5%,垂直燃烧效果通过UL-94 V-0级,拉伸强度为55.6 MPa,剪切强度为24.2 MPa。     

碳纤维/环氧树脂复合材料缠绕接头拉伸失效机制

通过试验及数值模拟对碳纤维/环氧树脂复合材料缠绕接头轴向拉伸失效机制进行研究。基于ABAQUS有限元软件,通过连续介质损伤模型及内聚区模型,分别对碳纤维/环氧树脂复合材料缠绕接头各部件及界面进行模拟,编写用户自定义材料子程序(UMAT),建立复合材料的渐进损伤模型,最终得到碳纤维/环氧树脂复合材料缠绕接头的应力分布和载荷-位移曲线,并与试验结果对比确定结构的失效机制。结果表明:有限元分析所得碳纤维/环氧树脂复合材料缠绕接头损伤部位及失效模式与试验吻合,失效载荷与试验值相差较小,证明仿真分析方法的有效性。通过对比失效模式发现,拉伸载荷作用下,链环是主承力部件,其弧形端部是应力集中处,纤维断裂即从此处开始发生并向外扩展,导致链环断裂及整体结构破坏。      

超高分子量聚乙烯纤维增强防弹复合材料研究进展

介绍了超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纤维的特点、种类及编织结构,分析了UHMWPE纤维复合材料的防弹机理,总结了UHMWPE纤维的编织结构、树脂基体性能、界面性能等因素对防弹性能的影响,归纳了UHMWPE纤维防弹复合材料的优缺点,并对UHMWPE纤维复合材料的发展进行了展望。     

纤维缝合结构对夹芯结构复合材料力学性能的影响

通过RTM工艺成型了点阵增强夹芯结构复合材料,研究了纤维缝合结构对复合材料平压及侧压力学性能的影响,并探索了侧向压缩载荷下夹芯结构复合材料的破坏模式。结果表明,采用纤维缝合的方式可显著提高夹芯结构复合材料的力学性能。双向增强夹芯复合材料在长度和厚度方向上的侧压强度和模量相同,单向增强的侧压强度和模量表现出方向性,且长度方向上的模量明显高于宽度方向的。     

基于密度聚类的网络性能故障大数据分析方法

针对层出不穷的网络安全事件,如何快速在海量监测数据中发现异常数据,并开展网络故障分析成为研究难点。针对该问题,提出一种基于密度聚类的网络性能故障大数据分析方法,通过熵权分析、数据清洗与标准化处理实现关键性能特征提取与数据整形,基于参数调优的DBSCAN聚类算法提取性能故障异常数据。基于实时采集的全国多家运营商海量骨干网链路性能数据验证该算法,结果表明,与人工标注网络性能异常数据相比,其识别的准确性超过90%,可满足开展全国网络运行故障分析的需求。     

对通辽市科左后旗马莲河关地窝堡段河道地质条件的探讨

文章对通辽市科左后旗马莲河关地窝堡段河道进行详细勘察,采用钻探、标准贯入试验和室内土工试验相结合的方法,对研究区内左右岸堤基的地层、地基承载力以及地层对应的物理力学参数等地质条件进行了详细的论述和探讨,并针对工程地质问题提出了有效的处理措施及相关建议。     

基于受激布里渊散射效应的微波光子下变频系统

提出一种基于受激布里渊散射效应的微波光子下变频系统。在此系统中,为了将高频率的射频信号转换成低频率的中频信号,引入一个本振信号并将其和射频信号分别通入到双平行马赫-曾德尔调制器两臂的两个子马赫-曾德尔调制器中,利用受激布里渊散射效应增益谱过滤出由射频信号与本振信号调制后产生的两个+1阶边带,之后这两个边带将会在光电探测器中拍频,得到中频信号。同时,该中频信号的相位可以通过调整双平行马赫-曾德尔调制器中母马赫-曾德尔调制器的偏置电压来改变。当下变频的射频信号频率为10.73 GHz时,最终可获得20～40 MHz范围内任意频率的信号,且其相位可在0°～360°之间线性变换。     

基于资源三号影像的红树林物种分类研究

选取北部湾的东部地区(广东省和广西壮族自治区交界处)为研究区,探索利用资源三号卫星影像,建立大范围红树林遥感信息提取和精细分类模式。首先根据地物波谱特征提取水陆边线,并建立缓冲区生成红树林生长适宜区;再通过基于面向对象的阈值分类方法提取红树林植被信息;最后采用基于像元的最近邻、贝叶斯和随机森林方法对红树林进行树种级分类。结果表明:采用结合阈值法的面向对象遥感分类可以对整景资源三号卫星影像准确提取水陆边线并有效提取红树林分布区,采用基于像元的随机森林法对红树林树种级分类可以得到较好的分类效果(总体分类精度82.84%),优于最近邻法和贝叶斯法。基于混合方法的红树林提取与树种分类模式适用于大范围的红树林分类与制图,同时也证实了资源三号卫星数据应用于海岸带红树林研究的有效性。     

水利信息化项目设计概（估）算编制研究

为规范水利信息化项目设计概(估)算编制,合理确定投资,针对水利信息化项目多学科、多行业交叉融合的特点,通过分析国内外相关标准规定,调研典型水利信息化项目实际情况,侧重解决概(估)算编制的重难点问题。提出符合水利信息化实际的项目划分、费用组成与单价构成,并结合软、硬件费用编制的特点,给出相关计算方法,最后通过实例应用验证相关结论。结果表明：水利信息化项目有别于常规水利工程以土木工程为主的特点,是以附加值含量高的软硬件设施设备为主体的新型基础设施项目,设计概(估)算编制应注重合理确定软硬件设备价格,根据项目实际情况科学划分并计算相关费用,才能满足项目设计概(估)算阶段投资控制的需要。     

分布式机器学习作业性能干扰分析与预测

通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首先,通过实验获取分布式机器学习作业运行时的GPU参数和干扰率,并分析出各类参数对性能干扰的影响;其次,依托多种预测技术建立GPU参数-干扰率模型进行作业干扰率误差分析;最后,建立自适应的作业干扰率预测算法,面向给定的设备环境和作业集合自动选择误差最小的预测模型,快速、准确地预测作业干扰率。选取5种常用的神经网络作业,在两种GPU设备上设计实验并进行结果分析。结果显示,所提出的自适应干扰预测（AIP）机制能够在不提供任何预先假设信息的前提下快速完成预测模型的选择和性能干扰预测,耗时在300 s以内,预测干扰率误差在2%~13%,可应用于作业调度和负载均衡等场景。