三辊轧管机轧辊强度分析计算

采用工程材料力学计算结合有限元的分析方法对三辊轧管机轧辊进行强度分析。通过分析计算结果,得出轧辊等效应力的分布规律,为轧辊结构设计优化提供依据,同时对影响轧辊强度的因素进行了分析。     

基于深度学习的视觉里程计方法综述

视觉里程计（visual odometry,VO）是处理搭载视觉传感器的移动设备定位问题的一种常用方法,在自动驾驶、移动机器人、AR/VR等领域得到了广泛应用。与传统基于模型的方法相比,基于深度学习的方法可在不需显式计算的情况下从数据中学习高效且鲁棒的特征表达,从而提升其对于光照变化、少纹理等挑战性场景的鲁棒性。简略回顾了基于模型的视觉里程计方法,从监督学习方法、无监督学习方法、模型与学习融合方法、常用数据集、评价指标、模型法与深度学习方法对比分析六个方面全面介绍了基于深度学习的视觉里程计方法。指出了基于深度学习视觉里程计仍存在的问题和未来的发展趋势。     

滑坡—堵江—溃决灾害链研究进展

受强降雨或高烈度地震作用,高山峡谷地区极易暴发大规模滑坡或产生大型潜在滑坡体,一旦滑坡体启动,将迅速入江堵断主河,引发因堵江造成的上游回水淹没、下游溃决洪水的巨大灾害链危害,严重威胁当地人民群众的生命财产和重大工程安全。因此,系统深入开展滑坡—堵江—溃决灾害链的研究,为制定科学有效的防灾减灾措施提供理论支撑具有重要意义。通过系统总结国内外关于滑坡堵江机理、滑坡坝稳定性评估、滑坡坝溃决机理以及滑坡—堵江—溃决灾害链的研究进展,指出了现有研究的不足之处及一些亟待解决的前沿性关键科学问题。     

变电运行微机保护二次压板及异常仿真培训系统

阐述了变电运行微机保护二次压板及异常仿真培训系统的构建思路与技术关键,介绍了系统组成和功能,分析了该系统操作的防误机理.     

HIsmelt熔融还原高磷铁矿铁水含碳量影响因素研究

通过高温电阻炉对铁水含碳量的影响因素进行研究,考察碱度、温度、碳氧比等因素对铁水含碳量的影响规律。结果表明,铁水含碳量可以降到0．1％。当温度为1550℃、碱度为1．3、通氧时间为8min、保温时间为30min时,随着碳氧比的增加,铁水含碳量从0．022％增加到1．1％,其影响较显著;碱度在0．7～1．3之间,铁水含碳...     

校园绿化工作的探讨

校园的绿化美化工作是学校基本建设的一个重要方面,是学校两个文明建设必不可少的内容。学校的绿化工作应采取不同于皇家园林和城市公园的绿化方式,要按照“春有花、夏有荫、秋有果、冬有青”的总要求,进行校园的绿化美化工作。一、绿化与基建项目同步进行校园绿化与基本建设同步进行十分重要,只有结合基本项目进行绿化才容易落实。绿化和基建同步进行,可最大限度减少树木的砍伐,减少两者之间的矛盾;绿化与基建项目同步进行,将绿化经费打入基建项目的概预算中,从而保证了绿化经费的落实;绿化与基建项目同步进行,将建筑垃圾清出运走,将好的泥…     

煤矿井下喷雾降尘装置喷嘴结构的优化研究

基于喷雾降尘装置的降尘效果与喷嘴结构的密切关系,为提高喷雾降尘效果,降低耗水量,对喷嘴结构与喷雾降尘和耗水量之间的关系进行了研究。结果表明:随着喷嘴内径的增加,对粉尘的降低效果逐渐增加,当喷嘴内径为1.5 mm时,能够确保喷雾降尘效果和耗水量的有机平衡,提高水资源的应用效率,降低二次污染的影响。     

基于深度学习的人脸识别方法综述

人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比,具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,因而受到了学术界和工业界的广泛关注.近年来,在深度学习技术的驱动下,人脸识别技术取得了突破性进展,在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时,仍表现出较好的鲁棒性.特别地,基于深度学习的人脸识别技术已广泛应用于安...     

一种基于成词率和谱聚类的电力文本领域词发现方法

考虑到当前电力行业仍缺少有效的领域词发现方法,以电力行业科技项目文本为原始语料库,将基于互信息与左右熵的统计特征与传统语言构词规则特征相融合,提出了电力文本成词率的概念。所提方法首先利用成词率对电力文本进行无监督筛选得到初始候选词集,然后对候选词集进行文本切片算法和常用词过滤操作,最后进行词嵌入和谱聚类得到最终所需的电力文本领域词。实验结果表明,所提出的方法准确有效,为电力文本的领域词发现提供了一种新方法。