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171.
任务执行时间估计是云数据中心环境下工作流调度的前提. 针对现有工作流任务执行时间预测方法缺乏类别型和数值型数据特征的有效提取问题, 提出了基于多维度特征融合的预测方法. 首先, 通过构建具有注意力机制的堆叠残差循环网络, 将类别型数据从高维稀疏的特征空间映射到低维稠密的特征空间, 以增强类别型数据的解析能力, 有效提取类别型特征; 其次, 采用极限梯度提升算法对数值型数据进行离散化编码, 通过对稠密空间的输入向量进行稀疏化处理, 提高了数值型特征的非线性表达能力; 在此基础上, 设计多维异质特征融合策略, 将所提取的类别型、数值型特征与样本的原始输入特征进行融合, 建立基于多维融合特征的预测模型, 实现了云工作流任务执行时间的精准预测; 最后, 在真实云数据中心集群数据集上进行了仿真实验. 实验结果表明, 相对于已有的基准算法, 该方法具有较高的预测精度, 可用于大数据驱动的云工作流任务执行时间预测. 相似文献
172.
针对电池荷电状态(SOC)预测的精确度与稳定性问题以及深层神经网络的梯度消失问题,提出一种基于一维卷积神经网络(1D CNN)与长短期记忆(LSTM)循环神经网络(RNN)结合的电池SOC预测方法——1D CNN-LSTM模型.1D CNN-LSTM模型将电池的电流、电压和电阻映射到目标值SOC.首先,通过一层一维卷积... 相似文献
173.
174.
175.
176.
自动总机语音信箱系统的研制 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了利用电话语音卡,计算机设计具有语音信箱功能的自动总机系统的方法及其实现,并给出了应用实例。使用结果表明,自动总机系统的增加,不仅提高了电话转接的速度,语音信箱功能使用户更加方便。 相似文献
177.
178.
从细胞壁降解酶的角度利用转录组技术分析扩展青霉(Penicillium expansum)侵染柑橘的机制。P. expansum H1在改良的Marcus培养基和柑橘体内均可以产生细胞壁降解酶聚半乳糖醛酸酶、果胶甲基半乳糖醛酸酶、内切β-1,4-葡聚糖酶和β-葡萄糖苷酶。同时,与P. expansum H1侵染柑橘相关的基因表达量均上调,如与细胞壁降解相关的基因、与桔霉素产生相关的基因、与宿主pH值改变相关的基因、与抗氧化应激反应相关及与效应因子相关的基因。结果表明:在P. expansum H1侵染柑橘的过程中,细胞壁降解酶、桔霉素、pH值、抗氧化酶等均起到重要的作用。 相似文献
179.
180.