市场环境下电力需求侧管理项目评估模型的改进

要建立电力需求侧管理（DSM）工作的长效机制,需要建立一套完善的DSM项目评估价体系,综合考虑各种实际因素对DSM项目评价指标的影响。在传统DSM项目成本效益分析模型的基础上增加了市场渗透率、“免费搭车”、“市场溢出”等因素,建立了上述因素改进后的评估模型算法,并应用实例对改进前后DSM项目评估模型进行了仿真分析,进一步验证了改进后评估模型的可行性和有效性,从而为政府主管部门开展DSM规划和实施工作提供了重要的决策依据。     

污泥–秸秆衍生固体燃料燃烧特性

污泥秸秆衍生燃料技术是一种有效的污泥无害化、资源化处理技术。研究了通过化学调质法制备的污泥秸秆衍生固体燃料的燃烧特性,为污泥衍生燃料的应用提供理论依据。在升温速率为20 K/min、流量为70 mL/min的空气介质中,实验研究了4种污泥秸秆衍生固体燃料的着火特性、燃尽特性及综合燃烧性能,并求出了相关动力学参数。结果表明:燃料的燃烧过程分为干燥脱水、第一类有机物分解挥发及燃烧、第二类有机物的分解挥发及燃烧和固定碳的燃烧4个阶段,其温度范围大致为295~475 K、475~650 K、660~840 K和900~1000K,前3个阶段有相互交叉和重叠的现象;4种燃料燃烧的着火点均在490~515 K内,燃尽指数Cb最小为5.10×10 3min-1,综合燃烧特性指数S最小为10.80×10 10mg2 min 2 K 3,1000K内可完全燃烧;第一类挥发份的燃烧是二级反应,而第二类挥发份及固定碳的燃烧为一级反应,反应的活化能最大为64.80kJ/mol,与污泥单烧及煤混烧相比,污泥固体燃料燃烧性能更好,可作替代燃料使用。     

隐极同步发电机转子匝间短路时转子不平衡磁拉力特征分析

考虑到转子匝间短路会在定子回路产生与极对数和定子绕组形式有关的偶数次和分数次不平衡电流分量,首先基于不平衡电流谐波分量产生的各次谐波磁动势,推导了转子在定子直角坐标系中不平衡磁拉力(UMP)的表达式,并根据故障时定、转子磁动势的特点,得到了故障后UMP的频率分量表达形式,形成了一套完整的故障时UMP特征分析方法。用该方法对不同极对数的隐极发电机样机转子匝间短路故障进行了分析,并通过基于ANSOFT软件的场路耦合计算得到了故障中转子电磁力的数值结果。仿真结果符合理论分析的UMP特征,验证了所提出的转子受力分析方法的正确性。理论分析与仿真结果均表明,不同极对数和定子绕组形式的发电机故障时转子UMP的谐波特征不同,为机电信息融合的转子匝间短路故障监测奠定了基础。     

EMS的MAS体系结构研究

提出了兼具构件技术和Agent技术二者优点的多Agent系统（MAS）体系结构。在该分层体系结构中,具体的EMS任务实现为一个CORBA对象,并通过ORB与其他模块进行信息交流;各模块经构件－Agent接口封装为Agent,在MAS层进行交互和相互协作以适应EMS运行环境的变化,并帮助运行人员针对当前运行状态进行合理决策。这种方案可使系统更加稳健、灵活地运行,满足新一代EMS日益提高的可靠性和互操作性要求。     

市场竞争机制下用户用电行为特性辨识模型

研究市场环境下的用户用电行为,有利于优化电力市场机制,为市场的数据化运营奠定基础,对电网的安全稳定运行有着积极的作用。首先,针对不同用户在电力市场环境下对电能价格和需求响应政策等的反应机制,从购电潜力、电价敏感度、需求响应潜力3个方面构建市场行为评价指标体系,在对初始用户样本进行指标量化的基础上,采用二次聚类法确定用户初始类别;然后,基于学习向量量化(LVQ)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络,提出具有类别增量学习功能的自适应辨识模型;最后,基于某地市的实际用户数据进行模型验证。算例结果表明,所提自适应辨识模型的辨识结果准确,能有效地辨识得到新的用户类型,同时在更新辨识模型的速度上也有较大的优越性。     

节能量的测量及其不确定度的研究

准确测量节能量是节能效益合理分配的关键。不确定度作为评价测量结果质量的重要指标,表征了被测量真值在某范围内的可能性。因此,运用不确定度表征节能量的测量结果具有一定的科学性和准确性。介绍了节能量计算的方法,分析了影响节能量的各种因素,提出了节能量不确定度的数学模型。分析了某办公楼的节能效果,并给出了节能量的置信区间。     

基于电力系统复杂网络特征的线路脆弱性风险分析

提出了一种从电力系统复杂网络特征角度分析线路脆弱性风险的方法。该方法首先采用自下而上的层次聚类法挖掘线路脆弱性的层次风险,并以电力系统的复杂网络特征为条件属性,以电力系统线路脆弱性为决策属性,建立系统样本决策表;然后采用基于贪婪启发式算法的ID3决策树数据挖掘法,建立线路脆弱性的精细化决策表;最后根据决策树建立电力系统线路脆弱性的层次风险模型,各层次所含线路的脆弱性风险与层次聚类法所得层次风险水平一致。IEEE 39节点算例结果表明电力系统复杂网络特征的分布情况决定了系统脆弱性线路风险大小。     

基于准稳态功率转移分布因子的电力系统复杂网络特性分析

基于复杂网络理论及电力系统有功分布的实际特点,并考虑发电节点和负荷节点的有功注入,采用准稳态功率转移分布因子建立改进支路权重模型,该模型可以从支路承担有功传送的功率大小角度反映系统节点之间的连接强度.基于此,建立基于改进支路权重定义下的电力网络测度模型,该模型能够从电网传送有功以及电网拓扑结构角度综合体现系统元件复杂网络特性的多样性和差异性.算例分析结果验证了所提模型的有效性和可行性.     

智能电网用电增值服务的发展方向

用电环节是智能电网发展的重要环节之一,研究发展用电增值服务是智能用电前进的必然方向。总结了国内外智能用电增值服务的发展概况以及其他行业增值服务的发展运营情况,从信息服务、网络交易服务、用电管理服务和设备管理服务4个方面阐述了智能用电增值服务的具体内容,根据以上内容探讨了我国智能用电增值服务的主要发展方向以及因地制宜、因时而异的可持续发展战略。     

基于稀疏分解的指静脉图像去噪

手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注。然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键。本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法。基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分。其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢复原始信号并去除噪声的效果。本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库。用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证。实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB。