大提花织物影条绸的设计

从规格设计、织机装造、意匠绘画、纹板轧法等方面综合阐述了大提花织物影条绸的设计开发情况，介绍了该产品新颖独特的风格特征。     

能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。     

基于EMD的谱峭度方法在滚动轴承故障检测中的应用

针对传统谱峭度方法中短时傅里叶变换不能保证对瞬态脉冲这种高度非平稳信号最优分解效果的问题,提出一种基于经验模式分解的谱峭度方法;该方法首先利用经验模式分解和Hilbert变换得到信号的时频分布,然后将信号的时频分布按照不同层数分成若干频段,通过计算各频段的峭度值得到相应的峭度图,再根据峭度最大原则选择滤波频段进行带通滤波,最后对滤波信号采用包络分析确定故障信息;实验结果表明:相比基于短时傅里叶变换的谱峭度方法,文章方法更能准确的获得轴承加速度信号的故障特征频率信息。     

煤矿瓦斯可燃性气体及井下环境参数的检测

国内对瓦斯的检测以CH4检测为主,毒气的检测以CO检测为主;国外用可燃性气体的检测代替单一CH4气体的测量,毒气包括H2S的测量。文章讨论了井下环境参数检测的种类和必要性。     

C4.5算法在国防生素质分析中的应用

国防生素质直接影响到依托培养的质量,目前选培办对国防生素质的分析是粗略的或根据经验来判断.本文主要讨论利用数据挖掘中面向属性的归纳和决策树C4.5算法对国防生基本信息进行分析,从中找出影响国防生素质高低的一些规则和模式,帮助选培办针对性地进行教育管理,同时也给国防生选拔工作提供参考依据.     

大庆油田开发生产管理信息系统的设计与实现

大庆油田作为最大的陆上砂岩油田已累积生产原油17多亿吨,为我国的经济发展作出了重要贡献.石油行业对数据信息的依赖性,在油田开发阶段主要体现在开发生产过程中对数据信息的管理与应用上.作为国内最早应用MIS系统的大型企业,大庆油田近期完成了第三代油田上游生产信息管理系统的改造升级,笔者是该项目负责人,参与了该系统的研制和推广全过程.本文将简要介绍该系统的设计与实现.     

山东省石油化学工业2006年经济运行情况及2007年展望

1 2006年经济运行情况 　　2006年,山东化工行业认真贯彻落实科学发展观和中央宏观调控政策,深入实施省委“一二三四五六“的发展目标和工作思路,加快结构调整,集中抓好自主创新、节能降耗、安全生产和环境保护,努力转变经济增长方式,促进了全行业持续稳定较快发展. 　　……     

基于RFID技术的井下搜救系统

研究了一种基于RFID技术的井下搜救系统的设计方法。该系统由呼叫器和搜救器两部分组成,呼救器(即定位射频卡)由矿工下矿时携带,搜救器则是发生矿难后由救援人员携带下矿进行救援,搜救时救援人员通过观测接收信号的强弱来判断被困矿工的方向,初步实现搜救定位功能。该系统采用了最新推出的集成有源射频卡传输技术与身份数字编码技术,利用433MHz射频信号对煤层的穿透力强及有效识别距离较远的特点来实现在灾变期对井下被困矿工进行救援,其中呼叫器直接采用矿工平时的考勤卡,搜救器则采用89C51单片机和DSP结合的方式,结合RX3400解码芯片及其他芯片和外围电路,对接收到的数据进行处理,处理的结果可显示在系统终端上。     

一种矿用本安型音视频记录仪

设计了一种矿用本安型音视频记录仪。设备基于5G SOC处理器，采用感光传感器+白光/红外激光补光+本质安全电路方案，在低照度、全黑或密闭空间的环境下，能采集、压缩、存储、显示4K高清视频图像，同时将采集的音视频数据进行实时远传；记录仪具有低照度环境下成像质量高、拍摄距离远、功耗小等特点，支持TCP/IP、UDP、RTP、ONVIF、GB28181等协议，除了作为井下信息记录外，还可以辅助应急指挥部及时展开救援行动。测试结果表明：记录仪黑暗环境下图片分辨率为10 688×6 012，视频分辨率为2 560×1 440，可视距离达20 m，数据丢包率约为0.068%，时延约为15.85 ms，可实现持续视频摄录9 h或持续视频回传4 h。     

面向未来星地激光骨干链路可靠组网的云预测技术研究

为解决星地骨干链路组网过程中，激光链路因受到云层干扰而出现的阻塞、中断等影响通信质量的问题，提出了一种基于随机森林算法的云预测技术，训练出高准确率、高提前量的预测模型。预测模型以随机森林为基本算法，与云量相关的气象参数集合为数据集，经过基本模型搭建、两轮超参数优化三个步骤，可以有效提高模型预测准确率。实验结果表明，对有云无云情况的预测准确率达到90%以上，而加入了预测模型的组网系统可以有效降低链路中断次数，提高链路容量。