应用ADO.NET系统架构实现电器系统故障知识库管理系统

为了克服传统的非结构化知识库设计模式的不足,适应知识库的网络访问环境,采用ADO.NET编程模式实现对电器故障信息知识库的建模。从电器系统诊断对象的结构和功能原理出发,对故障知识进行结构化、系统化的存储,简化了知识表示的复杂度。独立的模块设计方法能容易地进行增加、删除、查询等知识管理和知识更新过程,同时在.NET平台上可以灵活地发布Web Service服务,提供对外网络服务接口,便于系统调用和网络应用整合。     

黑豆营养保健功能的研究与产品开发

黑豆含有丰富的人体必需营养物质和多种生物活性物质,可以被开发成多种优良的食药兼用型产品。     

贵州省LNG客车改装标准的编制

介绍贵州省地方标准《燃气汽车改装技术要求液化天然气客车》制定的背景和必要性,论述了国内现有标准及改装技术状况,标准参编单位和编制过程,标准主要技术内容的依据,专家评审结论和意见汇总,预期的社会经济效益。     

耐高温碱性脱硫菌培养基的正交实验研究

通过脱硫菌Alpha proteobacterrium sp.培养基组成的正交实验,确定了培养基组成。在此培养基中对细菌进行培养计数,知其世代时间为18 h。该研究为DDS脱硫液的再生提供了菌种来源及培养条件。     

纵向变厚度EH40钢板的组织和性能

采用拉伸、冲击、硬度、OM和TEM等方法研究纵向变厚度EH40钢板的组织和性能。结果表明,由于EH40钢板的薄端和厚端的制备工艺过程不同,其纵向的组织和性能呈现多样化;随着钢板厚度的增加屈服强度由534 MPa降低至489 MPa,抗拉强度由599 MPa降低至569 MPa。在-60℃进行冲击实验时,钢板薄端的冲击吸收能量大于200 J,而厚端的冲击吸收能量出现波动。钢板厚端的晶粒尺寸比薄端的粗大,贝氏体的含量低。在30 mm和40 mm位置全厚度都有贝氏体组织,厚度为8 mm时50 mm位置的贝氏体组织全部消失。薄端和厚端的析出相均为(Nb,Ti)C,但是薄端析出相的数量多、尺寸小,厚端析出相的数量少、尺寸大。     

可溶性淀粉/三维氮掺杂石墨烯电化学性能研究

采用Hummers法制备氧化石墨烯(GO),再以GO为前驱体,尿素为掺杂剂,通过绿色、经济、简便的水热法制备了氮掺杂石墨烯;采用水热法,以尿素为掺杂剂,并加入可溶性淀粉,制备了三维氮掺杂石墨烯。加入可溶性淀粉后形成的三维结构进一步提高了氮掺杂石墨烯的电化学性能。可溶性淀粉/三维氮掺杂石墨烯复合材料修饰的电极,表面电化学反应迅速,电子转移过程主要受扩散过程控制。在GO/可溶性淀粉(质量比)为2∶1时,制备的可溶性淀粉/三维氮掺杂石墨烯具备良好的电化学稳定性,且电子迁移速率优异。     

基于EKF的集中式融合估计研究

以一类非线性多传感器动态系统为对象, 基于扩展Kalman滤波器(Extend Kalman filter, EKF)介绍三种典型非线性集中式融合算法, 并以此为基础研究部分线性动态系统融合理论在非线性系统中的推广与完善. 首先,利用EKF的一种信息滤波器形式(Extend information filter, EIF)给出测量值扩维融合、测量值加权融合和顺序滤波融合算法公式, 进而研究三种非线性融合算法的估计性能比较以及测量值融合更新次序是否满足可交换性. 结果表明: 当各传感器的测量特性相同时, 集中式测量值扩维和测量值加权融合算法的估计精度功能等价;非线性顺序滤波融合与其他两种融合算法之间不再具备线性多传感器系统中估计功能的完全等价特性;在融合精度不变前提下非线性顺序滤波融合中, 各传感器观测更新次序不再完全满足可交换性. 4个基于纯方位目标跟踪的数值仿真被用来验证文中所得结论的有效性和正确性.     

桂西北山丘区芒果高效节水灌溉技术研究与推广

介绍了桂西北山丘区芒果灌溉定额及灌溉制度、集雨高效节水灌溉技术、常规提水灌溉技术等研究成果,结合桂西北芒果高效节水灌溉工程实例,分析总结发展芒果高效节水灌溉产生的经济效益、社会效益和环境效益。     

海砂－淤泥混合料在福州某防潮工程堤身填筑中的运用

在福州某防潮工程建设过程中,由于岛内禁止开山取土,缺乏优质填筑黏性土材,堤身主填料成为工程制约因素。工程区附近河道、滞洪区开挖存在大量废弃淤泥、需进行淤泥资源化处理,海砂也易得,一定配比的海砂－海泥混合料可作为海堤堤身主填料。通过室内试验对不同掺合比的海砂－海泥混合料的土体强度参数、压缩性能、渗透性能、固结特性的对比分析,找到海砂－淤泥按质量比１．５∶１掺合时,淤泥混合料的物理力学性质指标满足工程要求,适合作为防潮堤的主填料,稳定分析结果显示满足规范要求,海砂－淤泥混合料在海堤堤身填筑成功运用有保证,具备良好的经济及社会生态效益。     

市场值函数挖掘的研究和实现

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。