长江口深水航道回淤强度与潮汐动力相关性分析

长江口12.5 m深水航道的回淤监测资料表明,航道回淤强度大小和潮汐动力强弱存在较好的负相关关系,即大潮-中潮-小潮过程(动力减弱期),北槽实测回淤强度大;而小潮-中潮-大潮过程(动力增强期),北槽回淤强度则变小,目前的疏浚工程仅考虑大通流量的影响而忽略了外海潮汐的贡献,疏浚强度的安排明显与回淤强度不匹配。根据疏浚强度、回淤强度、潮汐动力间的相关关系来看,未来可深入研究长江口北槽深水航道潮汐动力过程和疏浚安排对回淤强度的影响,探索"疏浚-回淤"与"大通流量-外海潮汐"间的制衡关系,以及该关系对航道的宏观、微观冲淤环境的影响,这样才有利于寻找出一套较为合理的疏浚力量配置管理原则,有利于最大限度地提高疏浚效率,为长江口深水航道疏浚资源的优化配置及航道减淤提供新的思考空间。     

四川盆地安岳特大型气田下寒武统龙王庙组优质储层形成的主控因素

间孔,平均孔隙度为4.24%,平均厚度为36m,属裂缝-孔洞型储层及裂缝-孔隙型储层。储层发育的岩相古地理背景为内缓坡相,发育的物质基础是颗粒碳酸盐岩,其纵向演化及横向展布受颗粒滩亚相的控制。龙王庙组优质储层形成的建设性因素包括:①颗粒碳酸盐岩的粒间孔奠定了储集空间形成的基础;②准同生期大气淡水的淋滤溶蚀作用形成了大规模发育的溶蚀孔洞;③同时或稍后发生的准同期白云岩化作用有利于早期孔隙的保存;④加里东期表生岩溶作用改善了储集性能;⑤构造破裂及埋藏溶蚀作用进一步改善了储集性能。储层经历的破坏性作用主要为胶结作用及压实作用,其次为热液矿物充填及沥青充填。沉积及成岩作用综合分析确认,龙王庙组优质储层形成的必要条件是发育颗粒滩,准同生期大气淡水淋滤溶蚀作用、早期白云岩化作用和加里东期的表生岩溶作用分别决定了大面积分布孔洞型储层的形成、早期形成孔隙的保存和最优质孔洞型储层的形成。因此,龙王庙组优质储层形成的主控因素是“优势相带+准同生期大气淡水淋滤溶蚀作用+准同生期白云岩化+表生岩溶作用”。     

四川盆地加里东期构造运动特征及其地质响应

加里东运动是四川盆地重要的构造变形期,期间形成的乐山—龙女寺古隆起对震旦系、下古生界油气成藏具有重要的控制作用。但是,四川盆地内加里东运动的研究重点长期集中在志留纪—泥盆纪的构造旋回,对寒武纪—奥陶纪期间加里东运动的研究程度较低。为此,利用新采集及重新处理的区域地震资料,结合钻井、野外露头数据,通过区域地震对比解释,重新落实了早古生界的地层分布,研究了加里东多期构造运动的活动特征与地质响应,明确了加里东运动对古沉积、古构造控制下的天然气成藏有利区。研究结果表明：(1)加里东构造旋回,四川盆地受到了郁南运动、都匀运动和广西运动等3期构造运动的重要影响,持续的构造活动控制了四川盆地西部加里东期古隆起的演化;(2)四川盆地内的加里东古隆起是由川北的绵阳—广元古隆起与川西南—川中的乐山—龙女寺古隆起两个分支联合而成;(3)两大古隆起的差异演化及其地质响应对震旦系—古生界成藏具有重要的控制作用。结论认为,四川盆地西部加里东期发育中江—盐亭凹陷,凹陷周缘的加里东古隆起北侧构造轴（绵阳—广元地区）及东侧构造坡折带（南部—阆中—剑阁地区）长时间处于古地貌高部位,是油气运聚有利区,该有利区与乐山—龙女寺...     

Imp Raft: a consensus algorithm based on Raft and storage compression consensus for IoT scenario

In order to meet various challenges in the Internet of things (IoT), such as identity authentication, privacy preservation of distributed data and network security, the integration of blockchain and IoT became a new trend in recent years. As the key supporting technology of blockchain, the consensus algorithm is a hotspot of distributed system research. At present, the research direction of the consensus algorithm is mainly focused on improving throughput and reducing delay. However, when blockchain is applied to IoT scenario, the storage capacity of lightweight IoT devices is limited, and the normal operations of blockchain system cannot be guaranteed. To solve this problem, an improved version of Raft (Imp Raft) based on Raft and the storage compression consensus (SCC) algorithm is proposed, where initialization process and compression process are added into the flow of Raft. Moreover, the data validation process aims to ensure that blockchain data cannot be tampered with. It is obtained from experiments and analysis that the new proposed algorithm can effectively reduce the size of the blockchain and the storage burden of lightweight IoT devices.     

一种基于H.264 Intra帧的错误隐藏算法

Intra帧图像对整个视频图像起着非常重要的作用.基于图像局部边缘类型和走向分析,提出一种能提高Intra帧图像质量的错误隐藏算法.首先根据相邻宏块中边缘类型和走向来判断当前出错宏块的边缘类型与走向分成多个小区域,以分块插值恢复数据.对平缓图像,采取时域替代方法恢复数据,既降低算法复杂度,又能保证良好的图像质量.实验结果表明,本算法能有效提高图像的解码质量.     

移动IPv6管理策略与仿真的研究

文章研究了移动IPv6管理策略问题。根据层次化移动IPv6路由和控制方法，通过仿真计算与分析．得出此局部频繁切换的移动IPv6控制方法能有效减少注册、绑定更新给网络性能带来的代价，使网络性能得到改善。     

阿莱镝灯灯具易发故障的判断与检修（二）

供电线路是由电感镇流器上的主要供电空气开关“QF1”、继电器“K1”的两对触点，及电感“L1”(三个选接点240V／50、220V／50、200V／60其中的一点)组成的，电感镇流器的输出多线尼龙插头，灯头线连接灯头甩出线，至高压触发包的接线端子，再由高压触发包插接口插接的两条耐高温     

有效HTML文本信息抽取方法的研究*

从新闻网页和博客网页中抽取出正文内容是一个非常有意义的研究问题,但是多数网页中含有大量与正文无关的噪声内容,导致很难从网页中获取正确的文本信息。分析了中文新闻与博客网页的正文特征,用实验表明了利用HTML与文本的密度比可以进行文本的识别与抽取。提出了机器学习、统计估计以及FDR三种HLML正文抽取方法,并作了大量的实验比较和分析。实验结果表明,该算法可以有效地过滤噪声而且算法的复杂度很低,效率与效果均达到一个很好的平衡。     

探究使用粒子群算法优化电机PI控制效果及耗费时间

在以往采用粒子群算法优化控制系统参数过程中,评价函数是考虑粒子群算法整定的控制效果是否符合系统要求的重要依据,并没有考虑算法整定参数所耗费的时间。文中分别对推进电机静态负荷和动态负荷仿真模型采用粒子群算法整定控制参数,通过两种情况下迭代次数中调节时间的变化以及在静态负荷下优化的控制参数代入动态负荷的推进电机仿真模型获得的转速曲线对比分析可知,采用静态负荷的推进电机仿真模型相比推进电机动态负荷模型使用粒子群算法优化控制参数,其仿真效果基本一致,算法运行的仿真时间提升了50%;为后续采用粒子群优化控制模型提供了一种新的思路,即根据使用者的实际需求可以将仿真模型中的部分次要模型简化为静态参数,在不影响仿真结果的基础上降低仿真响应时间,提高仿真效率。