智慧海淀：智能、集约、惠民——做服务型政府

北京市海淀区是全国科技创新中心、信息产业高地、教育资源高地、智慧城市试点、中欧伙伴城市,海淀区的智慧城市发展和建设实践,可以为我们提供多层面多视角的学习和借鉴,为此,本期我们关注和报道＂智慧海淀＂有关建设情况,以飨读者。     

500kV变电运维工作的安全风险分析与管理实践

在电力输送中应用红外测温诊断技术,可以及时发现设备存在的隐患,指导设备的检修工作,减少涉及全系统的损伤,有效避免重大事故;可以完善巡查档案的记录工作,为电力设备与线路的平稳运行保驾护航;可以有效帮助检修人员对设备出现的问题做出正确的判断,提高设备与线路的使用寿命。     

一种高精度建筑外门窗三性检测设备

在国内建筑外门窗物理三性检测设备的基础上,结合新方法标准对外门窗气密性能检测的要求,改善检测设备静压箱与空气收集箱的结合方式,大大减小设备箱体的附加渗透量,制备出符合新标准高精度的建筑外门窗物理三性检测设备。     

分数阶傅立叶变换和小波变换相融合去噪的局部放电信号提取

根据局部放电信号的特征,提出了强噪声背景下基于分数阶傅立叶变换(FRFT)的数据预处理和小波平滑去噪的局部放电信号提取方法。含噪信号经过FRFT后,在FRFT域内,随着阶次p的变化,信号能量谱呈现不同的时频聚集性,利用最小均方误差(MM SE)准则扫描到最优阶的FRFT域,根据3σ法则采用硬阈值法进行数据预处理。为进一步提高局部放电信号的提取精度,采用db8小波及无偏似然估计阈值规则进行平滑去噪。通过对仿真信号和实测信号的分析,验证了本文方法的有效性与可行性。     

改善低渗油藏二氧化碳气驱油效果的耐温泡沫凝胶体系的构建

二氧化碳气驱对低渗油藏的开发与利用具有明显的优势,但是在驱油过程中极易产生气窜,造成二氧化碳过早突破含油带。为了抑制气窜,提升气驱效果,在聚丙烯酰胺溶液中加入起泡剂和交联剂等,制得泡沫凝胶封堵体系。通过测定凝胶强度、黏度、泡沫体积、泡沫半衰期等评价了其耐温性能,借助光学显微镜和扫描电镜分析其耐温机理,并通过人造低渗裂缝型岩心评价其封堵性能。结果表明,在100℃、矿化度10 g/L的条件下,配方为0.3%聚丙烯酰胺、0.245%酚类交联剂、0.0348%醛类助交联剂、3%稳泡剂黄原胶、0.075%起泡剂非离子表面活性剂和0.4%除氧剂硫脲的泡沫凝胶的稳定性较好,半衰期可达10 d。泡沫凝胶的微观形貌表明,液膜中的聚合物在高温下发生聚合反应形成凝胶相,网状凝胶液膜结构使得泡沫凝胶具有优异的耐温性能。泡沫凝胶可在低渗裂缝型岩心形成强度较高的封堵,在开度为0.1 mm的人造低渗裂缝型岩心中形成封堵后的气驱突破压力达到1020 kPa,具有封堵气窜通道,控制气窜的能力。图18表4参31     

SMTLOC: 基于多源频谱的SMT求解器缺陷定位

SMT求解器作为重要的基础软件, 其存在的缺陷可能会导致依赖于它的软件功能失效, 甚至带来安全事故. 然而, 修复SMT求解器缺陷是一个十分耗时的任务, 因为开发者需要花费大量的时间和精力来理解并找到缺陷的根本原因. 虽然已有许多软件缺陷定位方面的研究, 但尚未有系统的工作研究如何自动定位SMT求解器缺陷. 因此, 提出一种基于多源频谱的SMT求解器缺陷定位方法SMTLOC. 首先, 对于给定的SMT求解器缺陷, SMTLOC提出一种枚举算法, 用以对触发该缺陷的公式进行变异, 从而生成一组不触发缺陷, 但与触发缺陷的公式具有相似执行路径的证人公式. 然后, SMTLOC根据证人公式的执行路径以及SMT求解器的源码信息, 提出一种融合覆盖频谱和历史频谱的文件可疑度计算方法, 从而定位可能存在缺陷的文件. 为了验证SMTLOC的有效性, 收集60个SMT求解器缺陷. 实验结果表明, SMTLOC的缺陷定位效果明显优于传统的频谱缺陷定位方法, SMTLOC可以将46.67%的缺陷定位在TOP-5的文件内, 定位效果提升了133.33%.     

某观光电梯点支承玻璃幕墙安全鉴定分析

本文针对某观光电梯点支承玻璃幕墙出现面板破碎现象,通过现场检验玻璃面板与支承装置连接质量、玻璃面板边部加工质量、面板承载性能计算复核、支承装置力学性能标准值复核计算以及对抽样支承装置进行实验室力学性能检测,对点支承玻璃幕墙进行了安全鉴定分析,归纳了鉴定结论并给出改进建议.     

电磁直线执行器变论域双模糊自抗扰控制

针对电磁直线执行器系统内部参数扰动和外部不确定性干扰对控制系统的影响，提出了一种变论域双模糊自抗扰控制方法。设计了内电流环采用PI控制，而位置环采用变论域双模糊自抗扰控制的双闭环控制。在不改变输出论域划分的前提下，以一级模糊控制的输出作为伸缩因子，灵活调节二级模糊控制的输出论域，使得模糊控制具有自适应性，提高了控制系统的稳定性和抗干扰能力。研究结果表明，与现有控制方法相比，文章所提出的控制方法不仅具有较好的轨迹跟踪能力和控制精度，并对系统内外部不确定性扰动具有良好的鲁棒性。     

超低温用高锰奥氏体钢熔池凝固行为及特征

采用埋弧焊工艺制备了高锰奥氏体钢焊缝金属，其主要成分为(质量分数)：C元素0.30%～0.50%、Mn元素22.00%～25.00%和Cr元素3.50%～5.50%.通过光学显微镜(optical microscope,OM)、电子背散射衍射分析仪(electron back-scattered diffraction,EBSD)、电子探针显微分析(electro-probe microanalyzer,EPMA)对高锰奥氏体钢焊缝金属的合金元素偏析行为、熔池凝固行为及特征进行分析.结果表明，使用同成分体系焊丝所制备的高锰奥氏体钢焊接接头，其熔合区同样存在不均匀混合区和部分熔化区(partially melted zone,PMZ).试验钢由于热轧产生的C,Mn和Cr的合金元素偏析带，引起焊接接头熔合区中部分熔化区熔化，进一步增加了其元素偏析程度.不均匀混合区以胞状晶形态在部分熔化区上联生结晶，其合金元素分布延续了部分熔化区中的分布.熔池以胞状晶形态在部分熔化区突出的固相半岛上联生结晶，初始胞状晶宽度与母材热轧偏析带间距具有内在关联性，是由部分熔化区热轧带中合金元素的偏析及其熔化所形成...     

基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类影响预测方法

水库进行水力排沙时，高含沙水流过程可能会对鱼类等水生动物产生负面影响，其量化评估方法研究较为薄弱。为了预测和评估水库排沙过程对下游鱼类的影响，本文利用黄河花斑裸鲤和鲤鱼在高含沙水体中生存特性研究的实验数据，综合考虑含沙量和粒径、溶解氧、暴露时间、水温等因子对鱼类生存的影响，建立了基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类致死影响预测方法，对目标鱼类死亡率的预测误差小于6%。本文使用了与BP神经网络紧密耦合并引入动态参数和变异扰动的IPSO算法，较BP和PSO-BP神经网络预测能力更佳，相比国内外已有的Stress Index(SI)、Severity of Ill Effect (SEV)和多元拟合方法预测精度得到显著提升。分析表明，本文提出的预测方法能够考虑高含沙水体中鱼类生存受多环境因子联合制约，且多因子之间存在复杂关联的情况，可为评估高含沙水流过程对水生态的影响提供新的方法。