基才PC的主锥选垫实验系统中数据采集的实现

介绍了一种主锥选垫的教学实验系统中数据采集与控制的实现模式。通过对该实验系统中实验模块的分析，提出了一种经济有效的数据采集与控制系统的设计方案，给出了该系统整体结构框图，介绍了其硬件组成原理及软件设计方法。     

基于表面阻抗边界的变压器杂散损耗计算方法

表面阻抗法是基于电磁波理论并将导体表面阻抗作为一种边界条件进行有限元求解的方法,它具有求解规模小、计算效率高等优势。首先借助工程电磁场数值计算软件Magnet,使用有限元法和表面阻抗法对该模型进行仿真,然后基于TEAM Problem 21基准族中的P21-B模型搭建了变压器杂散损耗测试系统,用于测量在不同频率电流激励条件下的变压器杂散损耗。针对现有测量方法的不足,引入温度系数对测量结果进行修正,并采用改进线圈损耗法以得到更准确的杂散损耗测量结果。通过与实验值对比,验证了有限元法与表面阻抗法计算结果的准确性。从计算规模和时间角度分析,表面阻抗法远远小于有限元法,大大节省了计算资源。     

日本名胜无邻庵庭园的保护管理经验研究

日本庭园遗产一直享誉世界,其保护管理经验丰富,有较为完善的保护管理体系与针对庭园要素的保护管理措施。日本名胜无邻庵庭园作为日本近代庭园的代表作,其日常保护与管理注重对庭园原真意境的保护,结合对历史文化的继承与融合对庭园要素管理措施有精细化的管理计划,并重视日本庭园遗产的公众参与与公众教育。基于日本庭园保护管理经验的相关背景,通过对日本名胜无邻庵庭园的历史发展与遗产价值的梳理,从“意境”和“技术”两方面总结名胜无邻庵庭园注重原真性、日常性、体系化、精细化的保护管理经验,以期为国内园林遗产于当代生活语境下的保护管理提供经验参考。     

挤压造粒机的自动化改造方案设计

某装置中的氰化钠造粒机在运行过程中,需要操作人员在现场对其工作参数进行手动调整,以保证氰化钠颗粒的质量,往往引发操作人员的中毒事故。对该造粒机的结构和工作机理进行了分析与研究,提出了对其进行自动化改造的实施方案,最终消除了氰化钠生产过程中存在的安全隐患,提高了产品质量和经济效益。     

基于热弹性理论的含结构面的干热岩井筒变形破坏规律研究

井壁稳定性控制技术是干热岩地热开发的前提条件。以青海共和GR1~#钻干热岩段遇结构面后井筒失稳为工程背景,基于热弹性理论,推导出三维应力状态下干热岩损伤破坏判断表达式,并运用COMSOL有限元软件建立热力耦合作用下干热岩井筒围岩稳定力学模型,研究温度、结构面厚度和倾角对含结构面的干热岩井筒变形破坏规律的影响。研究表明:干热岩井壁的变形量随温度、结构面厚度和倾角的增大而变大,且最大变形量发生在结构面的中部。同一条件下,结构面处的损伤大于花岗岩处,且温度和结构面厚度这2个因素对干热岩损伤影响较为严重;结构面为井筒围岩的弱面,钻井工程施工中应重点关注。     

粤韵园音，气韵相合——粤剧艺术博物馆创作理念

粤剧艺术博物馆以中国传统艺术领域的重要概念“气韵”作为核心设计追求,注重对粤剧艺术及岭南园林艺术精髓的深入挖掘,主动在设计中追求与粤剧艺术在精神内涵及园林建筑表现上的气韵相合,将建筑实体转化为园林空间,造园、建筑、筑山理水皆以“气韵”为设计指导,从而力图带动全园“气韵”生动,达成岭南两大文化标志跨越时空的当代对话。     

广州市粤剧艺术博物馆建筑设计中的新博物馆学思考

该文基于新博物馆学的视野,探讨了新博物馆学对博物馆建筑设计的影响,并从文化空间的概念出发,探讨了非物质文化遗产类博物馆如何构建以传承为主要目标的新功能内涵,实现非物质文化遗产的可持续发展。以广州市粤剧艺术博物馆的设计作为案例,探讨新功能内涵的具体实现方式。该馆以岭南传统园林作为主要的空间特征,拓展了一般博物馆的服务对象和功能架构,以展览、演出、教育、研究、公共参与、世俗生活作为功能的六大板块。通过案例分析体现了在广州市粤剧博物馆的建筑设计中对新博物馆学的思考。     

浅析小尺寸无线DWD仪器在TH12328CH井的使用

小井眼超深短半径水平井对于塔河油田老油区挖潜上产、降低油田综合开采成本具有重要意义。本文根据塔河油田短半径侧钻水平井的一些特点和施工要求讨论了小尺寸无线DWD仪器在这类井施工时的施工难点以及注意事项,并以TH12328CH井为例重点分析本井仪器施工时遇到的问题并提出一些合理化建议以供借鉴。     

基于时段-时长耦合LDA的用户收视行为挖掘

网络协议电视(IPTV)的用户收视兴趣不仅体现在用户观看的节目列表,还体现在节目的观看时间点和时长上。考虑到现有方法对时间点和时长的忽略,提出一种时段-时长耦合的LDA模型。通过刻画用户兴趣主题和收视时段的隐变量生成收视记录中的观看节目、观看时间点和时长,并用Gibbs采样对上述隐变量进行推断。在天津电视台用户行为数据上进行验证,结果表明,该模型可以得到节目相关性更高的兴趣主题,更加精确地挖掘到用户在不同时段的收视兴趣分布。将该模型用于IPTV节目推荐,相较于传统的cLDA,推荐效果有显著提升。