主动式建筑能耗检测的理论和实验研究

研究并提出了一种新的建筑能耗检测方法——主动式建筑能耗检测法。这种方法采用温度随时间变化速率和加热器功率之间的相关系数作为能耗检测的指标。实验证明经过一段时间后这种相关系数会趋于稳定,并且其稳定值和模型围护结构的隔热性能存在定性关系。理论推导了相关系数稳定后的计算公式,揭示了其和围护结构之间的关系,通过和实验结果对比两者一致。实验和理论研究表明主动式建筑能耗检测法在实际应用方面具有可行性。     

水压致裂过程的三维数值模拟研究

基于RFPA数值分析方法和并行计算技术,建立了反映岩石细观损伤演化过程的三维渗流–应力–损伤耦合模型。对具有120万单元的方形岩石材料模型,进行了4组不同应力状态下水压致裂过程的三维大规模科学计算分析。计算结果分析表明：起裂压力与失稳压力并不重合,起始裂纹均为张性,裂纹扩展形式、表面平整度、走向、扩展失稳过程以及裂纹的空间分布形态受应力状态影响。当竖直方向为最大主应力方向时裂纹呈空间竖片分布,当水平应力差较大时裂纹表面形态平整,失稳到来较快;当竖直方向为最小主应力方向时裂纹的空间分布呈水平片状;不等的主应力情况下裂纹总是分布在最小主应力面内;当三向主应力相等时,裂纹起裂位置和扩展方向具有竞争趋势,空间分布不具规律,裂缝分支较多。数值模拟结果与物理实验结果有着较好的吻合,该研究对水压致裂工程设计有一定参考价值。     

食品接触材料中污染物分析技术的研究进展

对食品接触材料中可能产生的食品污染物及其分析技术进行综述,重点介绍了抗氧化剂、有意添加物、非有意添加物（NIAS）、低聚物、挥发性气味物质等污染物,以及其定性分析技术（挥发性有机化合物、非挥发性有机化合物）、表面分析技术及定量分析技术,以期为食品接触材料的质量管控及食品安全的监管提供技术参考。     

基于正交试验凹槽-襟翼垂直轴风力机数值研究

为改善垂直轴风力机气动特性,对凹槽-襟翼开展研究。以NACA0021翼型为研究对象,采用正交试验设计对格尼襟翼高度、格尼襟翼位置及凹槽直径等参数进行组合,通过数值计算对垂直轴风力机气动性能与流场结构进行研究,分析凹槽-襟翼流动控制机理及对垂直轴风力机的作用效果。结果表明：格尼襟翼高度是影响垂直轴气动性能的主要因素,且襟翼高度为1.75%c、位置为1.50c及凹槽直径为1.50%c时效果最佳;同时,凹槽-襟翼通过改变尾缘库塔条件以加速翼型吸力面流体流动,从而改善流动分离,增加翼型表面压差,提高垂直轴风力机气动性能;凹槽-襟翼在低尖速比时对垂直轴风力机作用效果较明显,当尖速比为2.33时,凹槽-襟翼垂直轴风力机平均风能利用系数较原始翼型最大可提高35.82%。     

煤矿智能化建设探索与实践

分析了煤矿智能化建设的重要意义和必要性,从示范工程建设大力推进、产学研用融合发展不断深入、完善顶层设计及其企业支持政策、建立健全相关标准机制等方面阐述了目前煤矿智能化建设的初步成效,剖析了在基础理论、技术标准、核心装备、煤矿智能化匹配高端人才等方面存在的问题,从保障能力、科技攻关、工程建设等方面介绍了中煤能源集团煤矿智能化建设的实践和进展,并提出全面推进生产智能化、加快建设“数字中煤”、持续强化关键技术攻关、着力提升自主创新能力等煤矿智能化建设的下一步重点任务。     

基于思维进化的机器学习的遮挡人脸识别

针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习(MEBML)与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种新的特征对比规则,根据遮挡人脸图像与无遮挡人脸图像的局部特征进行对比,记录对比相似度作为局部区域的得分。然后对所有局部区域进行趋同过程和异化过程的演化,得到无遮挡区域及遮挡物体区域。当无遮挡区域满足一定比例且分布集中时,应用该区域特征完成遮挡人脸条件下的人脸识别。实验结果表明:新方法的遮挡人脸识别准确率在92%以上,并具有较低的误识率。     

一种基于改进锁相环的谐波分析逻辑电路

改进锁相环(EPLL)相比传统锁相方法具有快速、稳定的优点.基于EPLL输出的同步倍频信号可以将异步采样数据同步化,再通过基于准同步采样数据的快速傅里叶变换,最终可以在快速实现信号跟踪的基础上获得精确的谐波分析结果.文中完成了这种基于EPLL的谐波分析逻辑电路设计,并在FPGA器件中得到了实现和验证.此外,还研究了非等间隔采样、异步采样数据同步化以及定点数运算对该谐波测量方法精确度的影响.所设计的逻辑电路已经应用于一款具有谐波分析功能的电能计量芯片的开发中.     

5种野生常绿藤本植物园林应用探讨

选用长江三角洲区域具有较好观赏效果的野生常绿木质藤本植物:尾叶挪藤(Stauntonia obovatifoliola ssp. urophylla)、鹰爪枫(Holboellia coriacea)、短药野木瓜(Stauntonia leucantha)、山蒟(Piper hancei)和南五味子(Kadsura japonica),通过其习性、特点解析,以及园林应用综合评析和应用方式分析,得出5种藤本植物的园林综合应用能力强弱为:鹰爪枫>南五味子>短药野木瓜>尾叶挪藤>山蒟,为本地区城市园林绿化选取具有较强抗逆境特性的藤本植物种类提供参考.     

软件定义的内容中心网络的多域分段路由机制*

为提高软件定义的内容中心网络(SD-CCN)分域多控制器架构中的路由传输效率,减轻控制器的负载压力,设计了软件定义的内容中心网络的多域分段路由机制(MDSR)。将基于内容名称的路由查找在控制平面执行,数据平面转化为基于节点标签的路由查找,上行链路经过的每个域的控制器选取最优路径并下发分段标签序列引导各自的域内路由,通过跨域节点对域标签的识别实现域间路由中继,从而以少量控制信息实现对上行链路的整体控制。仿真结果表明,本路由机制相比于随机转发等传统路由机制提高了缓存命中率,降低了平均请求时延及平均路由跳数。     

卷积神经网络与混沌理论在滚动轴承故障诊断中的应用

为解决传统方法在判断轴承所处故障类型中因信号非线性强导致误判与错判,基于混沌理论,采用相空间重构法(Phase Space Reconstruction,PSR)还原系统动力学特性,通过卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)学习并提取混沌序列中有效非线性信息,提出PSR-CNN智能...