生物炭对水中重金属及有机物去除的应用现状

生物炭吸附作为一种重要的污染物去除的高效方法,在水污染治理领域备受关注。为更好地治理水环境污染,通过总结国内外已有研究成果,分析了生物炭的吸附机理和吸附性质,并对生物炭在水污染中对重金属以及有机污染物的吸附能力及应用现状进行了分析总结。通过对比不同生物炭对水中污染物的吸附效果,发现不同来源的生物炭对水中污染物的吸附具有一定偏向性,其中以玉米秸秆为原料制备的生物炭对水中污染物具有较好的吸附效果。同时,通过总结已有数据,分析了生物炭吸附水中污染物的优势及发展前景,有助于促进生物炭在水污染治理方面的应用和发展。     

机械图纸集成化管理系统设计

介绍了一个面向对象的机械图纸集成化管理系统,详细论述了系统的总体设计思想,各大子系统的功能及它们之间的数据共享关系,并提供程序实现的主要代码。     

基于Agent的入侵检测系统体系结构

本文对基于Agnet的分布式入侵检测系统体系结构进行了系统的研究。在分析比较相关的系统体系结构所具有的优点和不足的基础上，提出了一种基于移动Agnet的入侵检测系统的体系结构。相关实验结果表明，使用这种体系结构设计出的IDS系统不仅是非常有效的，而且响应时间短，精确度高，误警率低。     

发酵法制备马铃薯微孔淀粉的工艺优化

采用黑曲霉直接发酵法制备马铃薯微孔淀粉.在单因素研究的基础上,采用正交试验优化发酵工艺条件.结果表明,在30℃,摇床转速170r/min条件下,初始PH为5.5,豆饼粉4%,接种量3%,添加初始马铃薯生淀粉10%,发酵40 h后,补加10%生淀粉,后期发酵45 h,制得微孔淀粉吸附性能较佳,吸水率和吸油率分别比原淀粉提高了62.8%和69.2%.     

康氏木霉纤维素酶CBHI基因克隆及在大肠杆菌中的表达

将康氏木霉(Trichoderma koningii)总RNA反转录成cDNA第一链,并以之为模板进行RT-PCR,合成约1.5kb的纤维二糖水解酶Ⅰ(cbh I)基因.cbhI基因经测序确认后克降到表达载体pET-30a(+)上,PCR和双酶切鉴定筛选阳性重组子;将阳性质粒转化大肠杆菌BL21(DE3)plysS,并用0.4mmol/L的IPTG诱导表达重组蛋白.实验结果:cbhI基因在BL21(DE3)plysS中胞内融合表达,重组蛋白pNPC酶活为15.6U/L,最适反应温度为45℃,最适pH值为5.0,Mn2+对酶活力有明显的促进作用,SDS-PAGE表明重组蛋白分子量约为70kDa.     

GTF发动机齿轮传动系统动力学仿真分析

GTF发动机齿轮传动系统结构复杂,在高速运转时由于轮齿啮合对个数的变化产生了激振力,导致系统因内部动态激励发生振动;此外,系统还受到驱动轴、风扇轴及风扇负载等产生的外部动态激励,引起传动系统的振动加剧。应用SolidWorks软件对行星齿轮传动系统进行三维实体建模、虚拟装配。应用软件ADAMS对GTF齿轮传动系统进行动力学仿真分析,得到不同工况下系统转子部件的振动位移、振动加速度、振动加速度、齿轮啮合力等参数曲线。根据仿真结果对齿轮传动系统的动力特性进行了评估,分析了不同条件下传动系统的振动特点及振动原因,对GTF发动机行星齿轮传动系统的设计与应用提供了参考与理论依据。     

某无人机机翼压载变形有限元分析与光学测试

利用ANSYS软件建立了某无人机机翼的全尺寸模型,对其开展有限元分析。模型边界条件采用非线性接触算法,着重研究了算法类型、法向刚度因子及穿透容差对迭代次数和模型刚度的影响。设计了基于三维数字图像相关(3DDIC)技术的试验装置,对机翼压载的变形过程进行直接追踪。分析结果表明:数值模拟与测试结果吻合,所建立的有限元模型合理。最后计算得到蒙皮及机翼内部组件的应力分布,为无人机设计改型提供了有益参考。     

机械制造业中PDM集成系统的开发与应用

以机械图纸设计为着重点,用VB6.0编程实现图纸属性内容提取,通过产供销统计分析产品数据,实现较完整的机械PDM系统.     

基于人工免疫的故障检测及诊断模型

提出了一种基于人工免疫的故障诊断进化学习模型及其相应的算法，通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择，随机产生初始检测器；用基于人工免疫的进化学习机制实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串的学习和记忆利用进化学习结果和系统故障信息库知识区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域，应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题，实验结果表明了所提出方法的有效性。     

使用危险理论的多传感器故障检测

现有的免疫故障检测理论用于多传感器检测对象时,易产生计算开销过大的问题。引入危险模式理论对其进行建模。将免疫算法与危险模式理论相结合,提出了一种基于危险信号的多测点免疫故障检测算法。通过定义和计算危险信号和危险程度信号提高系统故障识别的准确性。仿真结果表明：使用该文提出的模型和算法不但简化了系统计算过程,而且能有效地提高系统对虚假故障的甄别能力。