玄武岩纤维改善再生混凝土抗氯离子渗透性能研究

为研究玄武岩纤维对再生混凝土抗氯离子渗透性能的影响,本文对4种玄武岩纤维体积掺量(0%、0.2%、0.4%、0.6%)下5个粗骨料质量替代率(20%、40%、50%、60%、80%)的再生混凝土及1组普通混凝土进行了电通量试验,并利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和压汞法(MIP)从水泥水化和孔结构的角度探究了玄武岩纤维对再生混凝土抗氯离子渗透性能影响的微观机理。结果表明,玄武岩纤维显著提高了再生混凝土抗氯离子渗透性能,其中玄武岩纤维掺量为0.2%,粗骨料质量替代率为50%时改善效果最好且优于普通混凝土。基于FTIR发现玄武岩纤维是通过改变再生混凝土水化产物C-S-H的聚合度和CaCO₃的生成而改善其抗氯离子渗透性能。通过MIP得出最优组合掺量下,再生混凝土的孔径分布得到优化,孔隙率最小,进而提高了其抗氯离子渗透性能。     

湿法研磨激发制备硅灰水泥净浆的力学性能研究

为了减少硅灰在运输过程中因增密带来的负面影响。采用湿法研磨来降低硅灰的粒径大小,以提高其活性,同时研究了不同研磨转速(150和250 r·min^-1)和水磨时间(5、10、15、20和25 min)对硅灰制备水泥净浆力学性能的影响。采用SEM扫描电镜、X射线衍射仪、傅立叶变换红外光谱仪等手段,探究了水泥净浆的微观结构、水化产物和官能团的变化。结果表明,在转速250 r·min^-1、水磨20 min的条件下,硅灰的7和28 d的抗折强度和抗压强度能够显著提高,尤其是早期(7 d)的分别比基准组提升了18.4%和15.8%。说明,湿法研磨能够有效减少硅灰的团聚现象,显著改善硅灰的填充效应和火山灰活性,提高水泥净浆的力学性能。     

基于AI算法的Massive MIMO波束权值优化研究与应用

针对Massive MIMO波束权值优化的难点,提出了一种基于GBDT机器学习的回归预测算法,通过实测及仿真,研究该算法在不同场景下各种波束权值的覆盖能力,基于机器学习模型,利用研究结果结合三维地图、建筑物数据、MR数据、仿真/测试数据等进行机器学习建模,输出Massive MIMO波束自适应覆盖优化算法。在现网的应用结果表明,该算法能够有效地提升5G网络覆盖质量。     

两种AgX改性吸附剂的烷烃/烯烃的分离技术

分别采用等体积浸渍法和离子交换法制备一系列AgX吸附剂。通过化学吸附仪（CO-TPR）、傅里叶变换红外光谱仪（FT-IR）、 固体紫外可见漫反射光谱仪、X射线衍射仪（XRD）和X射线荧光光谱仪（XRF）等对吸附剂进行了表征；以模拟油品为原料，在小型固定床吸附与脱附器（200 mL）上考察了吸附剂的烷烃/烯烃分离性能。结果显示，与离子交换方法相比，浸渍法制备AgX吸附剂的烯烃分离性能更好，烷烃/烯烃分离度最高且不存在拖尾现象。与新鲜剂相比，再生后吸附剂的烯烃分离效果没有明显下降。     

新型建筑功能材料

<正>随着我国经济的高速发展,基础设施建设如火如荼,迅猛增长。传统建筑材料在满足使用性与安全性的要求外,面临经济性、环保性与多功能性等发展需求的挑战,与此同时,建材的节能生产与碳减排研究也引起了学者的高度关注。近年来,低碳节能且高性能的建筑材料和建筑技术的研发催生了许多新型建筑功能材料,包括地质聚合物混凝土、纤维增强混凝土和纳米材料增强混凝土等高性能混凝土,而新型筋材有玻璃纤维筋和玄武岩纤维筋等复合材料制成的筋材。