汽车电池负极材料的制备与电化学性能研究

采用中频感应熔炼的方法制备了La_0.8-xCe_xMg_0.2Ni₃Co_0.6储氢合金,研究了不同Ce摩尔分数的退火态La_0.8-xCe_xMg_0.2Ni₃Co_0.6储氢合金的物相组成、微观结构和电化学性能。结果表明,La_0.8-xCe_xMg_0.2Ni₃Co_0.6储氢合金的主要物相都为（La, Mg）Ni₃、（La, Mg）₂Ni₇和LaNi₅相,随着x值从0增加至0.20,La_0.8-xCe_xMg_0.2Ni₃Co_0.6储氢合金的最大放电容量C_max和...     

采用nRF2401无线收发点菜器系统

采用MSP430F147单片机控制nRF2401实现的无线收发点菜器系统,功能强、功耗低、体积小而且可靠性高,在餐饮、娱乐业有很高的使用价值。     

城市矿山中高值稀土高效优浸回收机理的研究

提出了一种利用HCl溶萃一体化加压浸出永磁废料的方法,考察了预处理方法、浸出条件对稀土浸出率及选择性的影响,研究了常用浸出剂与新型浸出剂对稀土浸出和选择性能对比,并对浸出机理加以解释。试验结果表明,经过研磨、过筛200目后,可以达到98%的氧化率。在浸出温度140℃、浸出时间8 h、浸出剂(HCl)浓度0.5 M的条件下,获得99.30%的Pr、96.19%的Nd、94.34%的Gd、16.36%的Ce以及0.94%的Fe的最佳浸出效果,氧化铁几乎全部留在残渣中。浸出结果与常用浸出剂相比表现出了更优异的浸出率以及选择性,浸出顺序符合客观规律,体现了回收率高、选择性强、环境友好、成本低廉的特点。分析了浸出机理,通过计算离子晶体分解的晶格能U以及U/x的值,对金属氧化物的溶解顺序以及溶解度差异进行了解释,为二次资源回收奠定理论基础。     

内容计费及其技术路线

基于传统语音业务利润率下降的现实,阐述了内容服务价值链的形成原因和组成,并提出建设一套能够为电信运营商所用、所管、所利的内容计费平台的必要性.最后,概要说明了内容计费平台的建设原则和两种技术方案与适用条件.     

采煤机截割部齿轮受力及疲劳寿命研究

以MG300/700-WD型采煤机截割部为研究对象,利用MATLAB编程分析了不同煤层性质和夹矸层高度及位置对截割力的影响。采用ANSYS Workbench软件对截割部高速端齿轮进行动力学分析,利用nCode Design Life软件进行疲劳寿命分析,得到其易于疲劳的位置为两齿轮齿面接触的部位,其寿命为163 d左右,对采煤机预防性维修具有重要意义。     

预制乌鳢鱼片的微波熟化工艺

该实验以预制乌鳢背部肌肉为研究对象,分析其在160、320、480、640和800 W的微波功率加热处理下温度分布、熟化度、感官评分、质构及水分子分布的变化,优化预制鱼片的微波熟化工艺参数。结果表明,微波功率为160、320、480、640和800 W下鱼肉在70～80℃之间鱼肉已完全熟化,通过熟化度、感官评价确定不同微波功率由低到高相应的最佳熟化时间分别在8、6、4、3和2 min,其对应最小剪切力为67.85、51.9、63.70、71.39、66.44 g。随着样品表面温度不断升高,肌肉蛋白变性,肌肉对水的束缚能力下降,自由水比例不断升高,鱼肉的剪切力整体呈先上升后下降的趋势。综合熟化度、感官评分、质构分析和水分子分布的结果,640 W处理3 min,鱼肉完全熟化,剪切力最高,其鱼肉嫩度最受欢迎,感官评分最佳,为预制乌鳢鱼片最适微波熟化参数。     

等离子体脱酸技术对纸质文献与档案脱酸效果评估

本研究探讨了新型等离子体脱酸保护技术对不同纸张脱酸效果的影响。结果表明,不同纸张经等离子体脱酸技术处理后,纸张的p H值保持在8. 0左右,纸张抗张强度也有一定程度的提高,且经人工老化实验后,脱酸效果依然保持稳定。对油墨颗粒和颜料色差测试表明,纸张经等离子体脱酸处理后,纸张pH值保持在7. 5～8. 9并能长期稳定,抗张强度提高5%以上;经老化实验后,纸张pH值微降、抗张强度保留率90%左右;纸面字迹不晕染、颜料不褪色,等离子体脱酸处理可以保证油墨和颜料的稳定性。     

新一代人工智能促进高质量发展的理论逻辑和政策建议

党的二十大报告提出,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。当前,我国人工智能产业和技术发展极其活跃,部分领域已在全球领先,我国高质量发展进入关键时期。通过渗透、替代、协同、创造等方式与传统产业深度融合,人工智能可促进企业生产和创新效率提升、高技能劳动力的培育、跨产业协同融合和绿色低碳发展。下一步,要围绕补齐短板,加快推动设施和生态建设,聚焦重点领域,促进人工智能产业与实体经济深度融合,加强战略规划,形成充分聚焦我国优势的行动方案,着眼场景应用,将丰富的场景优势转化为产业优势。     

基于新的聚类算法的入侵检测

根据目前应用于入侵监测的算法中普遍存在的对输入顺序敏感,无法自适应地确定参数以及需要大量的训练数据等问题,该文应用一种新颖的聚类算法进行入侵行为的监测。该方法的优点是对输入数据顺序不敏感以及能够自适应地确定算法参数。实验中采用了KDD99的测试数据,结果表明该方法可以比较有效地检测真实网络数据中的已知和未知的入侵行为。     

基于灰关联理论和神经网络的价值预测方法

为了预测股票价格的短期走势,在预测算法中引进RBF神经网络,利用RBF神经网络具有唯一最佳逼近、无局部极小、学习速度快的特点,在预测股票行情时,能达到较高的精度。同时,为了优化RBF网络的输入参数结构,引入二次参数的概念,设计了基于灰关联理论的技术指标选择控制器,从众多的技术指标中选出部分最能反映股票近期趋势的指标,从而获得包含股市本质信息的低维输入,大幅度减少了运算量。最后,在综合两者优势的基础上构造了一种新型价值预测系统,该系统具有较快的运算速度和较高的预测精度。仿真实验表明,该方案是可行的。