操作系统多任务应用模式实验开发

多个任务的并发执行是计算机操作系统的一个主要特征,为了满足Windows下分时多任务,或实时多任务应用系统的开发,给出通过C程序设计对操作系统中多任务并发执行设计模式开发,提出Windows下利用时钟中断方式进行多任务并发执行的方法。该模式实现系统内多任务在宏观上的"同时"运行,解决Windows环境下用户应用开发自己的分时,或实时多任务应用系统的一般方法和结构。     

批产卫星自动化测试系统研究与实现

为了解决批量化卫星生产数量多、周期短、人员短缺等问题,提出了一种新型卫星自动化测试系统。系统的硬件架构由综合测试服务器、遥控遥测地检设备、自动化测试终端等组成。软件核心架构基于TestStand和LabVIEW联合开发,LabVIEW编辑的代码模块实现与遥控遥测地检设备、服务器数据库等创建信息通道的功能;TestStand遵循测试细则的操作流程开展自动化序列的编辑工作,实现了遥控指令发送、遥测数据判读、过程监控、测试报告生成、多星并行测试等流程的高度自动化。该架构测试序列编辑灵活性高、通用性强,可以满足多种卫星自动化测试工况的需求,目前已经成功应用在吉林一号高分03系列卫星的批量化生产与测试的流程中,在大幅度提高测试效率的同时,节省了大量人力。     

IT服务化人才供需及定位

迈向新世纪的世界经济发展的格局正在迅速进行结构调整,在经济快速发展的国家,服务业已经成为经济发展的核心。本文阐述了服务化对企业产生的越来越大的影响,服务业已迈向知识密集发展阶段。产业的加速转型、融合,促使信息技术市场正在迅速扩展,从开始的起步阶段到产品驱动阶段、再到技术驱动阶段,现在已经发展到应用服务驱动阶段。这对IT人才培养提出了更高要求,社会需要大量懂技术、有行业经验和管理知识的复合型IT管理服务人才。     

信息与通信工程类专业教学改革研究

本文在分析普遍高校所开设的信息与通信工程类专业计算机课程群的基础上,提出了制约其教学体系建设的主要因素,并进一步探讨了构建该类专业计算机课程群及教学体系的基本原则和基本思路。     

透视数码相机的心脏图像传感器CCD篇

消费者想买到更便宜的数码相机,同时又想得到更好的拍摄效果。图像传感器是最关键的核心组件,它是数码相机的心脏,也是应用于航空、科研、军事以及医药事业等众多领域设备的核心。     

基于云遗传算法的CGF路径规划研究

为了使计算机生成兵力(CGF)能够快速、有效地进行路径规划,提出了一种将遗传算法与云模型相结合的方法.首先构建虚拟战场环境模型,然后引入云遗传算法,分析了应用云遗传算法进行CGF路径规划时必须解决的诸如遗传编码、种群初始化、个体适应度函数以及云遗传性能参数设定等基本问题.实验证明,该方法能够解决应用传统遗传算法规划路径时存在的“早熟”及“收敛速度慢”等缺陷,具有良好的适应性.     

智能电网中家域网安全数据汇聚与调度方法研究

智能电网中通信网络的安全是实施智能电网的一个重要环节。用户信息的隐私保护是智能电网安全服务的一个主要任务。智能电网中用户信息隐私保护主要围绕智能电表数据的机密性和匿名性展开。本文以家域网作为智能电网通信网络的一个基本数据汇聚与调度单元,提出了一种安全的网内数据汇聚与调度方法,从而保证了智能家居设备的用电信息的机密性和匿名性。采用NS-2对本文提出的网内方法进行了仿真研究。仿真结果表明,本文提出的网内数据汇聚与调度方法与传统方法相比具有较高的实用性。     

共享地带

网络世界,美图无数。图片爱好者随时都会收集到自己的最爱。如果你还是个摄影爱好者,那么对这个图像捕捉工具一定会颇有好感。 它的过人之处在于截图时,在当前窗口会出现一个类似数码相机液晶取景器的矩形框,显示出鼠标指定区域的放大图像,难怪其缩略图标 是个相机。想截取精确的图片吗?别让好工具擦肩而过。     

可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法

多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。     

架空输电线路可视化监拍图像联合去雨雾算法研究

远程视频监控巡视架空线路可以减少人工巡线工作量,提升巡视效率,当前架空输电线路通道环境恶劣,气候多变,雨雾天气采集的场景图像质量,对巡线辨别产生不利影响,为此提出了一种架空输电线路可视化监拍图像联合去雨雾算法,该算法通过建立镜头雨滴模型、图像雨痕模型和雾化模型,利用深度神经网络训练去雨滴、去雨痕和去雾化模型,联合三种模型实现图像去雨雾,试验检测证实,该方法在输电通道环境下具有较好的去雨雾效果。