自适应区域协方差跟踪算法

协方差跟踪算法由于其优秀的特征描述能力在近年获得众多关注,但其全局遍历搜索策略使其仍不够高效。提出一个通用的、自适应的协方差跟踪算法,该算法利用了自适应积分区域计算策略和简单的遮挡检测处理方法,前者远快于积分图像计算并自适应于跟踪目标和跟踪环境,后者用于动态调整搜索窗口的大小。积分图像计算和全局协方差跟踪可以看作所提算法的一种特例。所提算法自然统一了局部搜索策略和全局搜索策略,并可根据跟踪环境(如遮挡、突然偏移)自然切换。所提算法既获得了在正常情况下局部搜索所带来的高效、偏离的健壮性和稳定的轨迹,又获得了在非正常情况下的由更大搜索窗口所带来的遮挡处理和重新识别定位目标的能力。通过在部分视频序列上的实验,所提算法展现出优秀的目标表达能力、更快的跟踪速度和更好的健壮性。     

移相整流变压器在高压变频器领域的应用

一概述 高压变频调速技术近年来发展很快，在能源紧缺、环境问题日益严重的今天，节能减排已经有了量化的考核指标。中压电机的调速方式改为变频调速，已经作为通用节能技术在”十一五”[第一段]     

721-15废水站废水处理工艺经济分析

论述721-15废水站废水处理工艺及工艺参数,统计相关费用,剖析废水处理的单位成本,针对存在的问题,探讨优化设计,寻求代价与利益平衡。     

无刷直流电动机无位置传感器检测技术

本文介绍了几种目前研究比较热点的无刷直流电动机无位置传感器转子位置信号检测方法,通过论述其基本原理、实现方法,根据它们各自的特点,对不同的方法提出了不同的改进策略,最后对它们进行综合的分析,比较了它们的优缺点及适用场合。     

大连市水资源利用与宏观经济协调发展规划多目标群决策模型与方法

以大连市水资源开发利用与宏观经济协调可持续发展为研究背景，建立了大连市宏观经济水资源发展规划多目标群决策模型。根据该决策模型具有的多层次多目标多决策者的特点，结合陈守煜建立的工程模糊集理论与切比雪夫决策方法，提出了模糊切比雪夫多目标群决策方法。结果表明，该决策模型与模糊切比雪夫多目标群决策方法是有效和可行的。     

双馈风电系统低压穿越期间的参数辨识方法研究

随着风电装机容量的增加,风电机组并网对电力系统安全稳定运行的影响日益显著。为了实现低电压穿越(LVRT)期间双馈风电系统的稳定性分析与计算,需要建立能准确描述实际输出外特性的双馈风电系统模型。然而由于变流器控制系统是黑箱结构,其控制模型和控制参数通常难以获取,因此仿真模型与实际系统的外特性响应往往存在显著偏差。为了进一步提高模型的准确度,本文提出了一种考虑双馈风电机组低压穿越序贯控制的全局参数辨识方法。首先计及低电压期间的序贯控制特性,建立双馈风电系统的精细化数学模型,其次基于轨迹灵敏度法选取最佳观测量,提出了多工况-分步辨识策略,利用多组实测数据对双馈风电系统的全局控制参数进行辨识。最后在不同电压跌落程度情况下进行波形对比和模型验证,验证结果表明所提辨识方案可准确模拟实际双馈风电系统的输出外特性。     

滚动轴承细粒度故障诊断研究

针对目前滚动轴承故障诊断主要采用监督式深度学习提取故障特征以及检测故障种类为粗粒度的现状,提出一种基于高斯混合模型（Gaussian mixed models,GMM）和深度残差收缩网络（deep residual shrinkage networks,DRSN）的滚动轴承细粒度故障诊断方法。GMM模型集成多个高斯分布函数,拟合细粒度故障数据的分布情况,实现对没有标签的轴承振动信号进行聚类,DRSN模型中注意力机制从大量故障特征信息中聚焦于对当前任务更为关键的信息,软阈值化旨在为处于不同健康状态的轴承样本设置不同的阈值。在凯斯西储大学（Case Western Reserve University,CWRU）滚动轴承故障数据中收集30种轴承健康状态对该方法进行了验证,结果表明,将非监督模型与深度学习模型融合,能够处理不含标签情况下的轴承故障数据,实现对轴承故障进行细粒度分类的目的,为后续的设备维护提供依据,具有较好的实际工程意义和推广性。     

自动化专业学生需求调查、分析与对策

在归纳整理20多个相关企业和研究所对自动化专业本科生培养调查资料的基础上,并结合教师对在校学生评价、听取学生对培养需求的意见等,通过分析得出大学四年期间应全面培养学生的基础知识、综合能力、创新意识、专业技能和素质等,进而对自动化本科专业提出修改培养计划的改进措施。本文是针对长安大学自动化专业本科生培养进行的一项调研工作,其调研结果对其它工程研究应用型和工程应用型自动化专业有一定借鉴意义。