智能交通系统消息交换的复杂度研究

针对道路上自动化管理的智能交通难题,利用车辆无线传感器网络对车位检测的辅助定位进行了研究,阐述了基于无线传感器网络的智能交通在提高车辆行驶的安全和效率方面的优势。首先讨论无线传感器网络技术在交通道路系统中的整体应用以及该技术在国内外的发展现状以及分析;然后讨论交通道路传感器网络系统的总体概述;接着对车辆传感器网络辅助定位的理论进行了深入的分析、数据的计算;最后详细地给出了计算车辆传感器网络广播协议的消息传输总时间复杂度的公式。     

高层建筑结构的概念设计分析

随着经济不断进步，技术飞速发展，建造高层建筑也需要技术更新来提供动力。概念设计方法对建筑物进行综合分析，能够使结构做到最优化。本文对概念设计方法在高层建筑结构设计中的作用以及重要性进行论述，阐述了其含义，并提出了正确应用这一方法的要求，从而为高层建筑结构设计提供了理论指导和参考。     

矿井10kV电网单相接地故障定位的研究

针对现有故障定位方法中所测的工频故障电流微弱与电弧不稳定等问题,提出了一种基于参数识别的故障定位新方法。该方法采用集中参数的Γ模型建立单相接地故障的故障点定位时域方程,并利用暂态时域信息通过最小二乘优化算法来识别出故障点位置。EMTP仿真实验结果验证了在不同故障条件下该方法的准确性。     

汽轮机转子半锥形涡动的密封汽流激振及动力特性

为探究转子半锥形涡动时密封汽流激振及动力特性,采用FLUENT用户自定义函数和相对旋转模型实现1000MW机组转子的锥形涡动,展现了半锥形涡动时汽流激振特征,并通过快速傅里叶变换得到密封动力特性,分析了半锥形涡动下转子的动力稳定性。结果表明:转子半锥形涡动时,动力系数波动显著。kzz与kyy的绝对值是平行涡动的4倍。直接阻尼czz和cyy发生相反的变化。交叉刚度kzy与kyz均减小,激振力Fz在切向上的作用增强。交叉阻尼在25Hz后相对变化小于35%。锥形涡动对稳定性影响随涡动频率的增加显著增强,不利于转子稳定。密封内湍流效应增强、齿顶射流改变和涡系在空间上的演化会加剧密封内部压力的波动和不均,扩大汽流激振影响,导致转子稳定性降低。     

渤海海域混输软管抗外压设计应用研究

随着水下软管应用面的不断扩展,渤海海域也有了应用混输软管的需求.混输软管由内至外依次为:骨架层、内压密封层、抗压铠装层、抗拉铠装层、保温层、中间包覆层、配重保护层及外包覆层.与常规的软管结构型式相比,混输软管增加了中间包覆层及配重保护层,中间包覆层是由聚合物挤塑而成,作用为保护内部结构.为了保证混输软管的运营安全,首次...     

磁性β-环糊精/淀粉复合微球对甲基橙的吸附

以自制的磁性β-环糊精/淀粉对甲基橙进行吸附,探究吸附剂用量、温度、溶液初始浓度、吸附时间和转速等因素对吸附量的影响。结果表明,随着吸附时间延长,吸附速率增大,30min时可达到较佳吸附效果;随着温度的升高,吸附速率增大,温度50℃时为最优;随甲基橙初始浓度的增大吸附量呈现出先增大再减小而后趋平的变化趋势。转速的升高和微球吸附剂用量的增多有利于吸附,在实际应用时还应考虑成本等因素选择合适的吸附条件。     

浅谈某矿山地质环境问题与保护措施

介绍了某矿山的地质环境背景。根据该矿山地质环境的特点,提出该矿山地质环境保护措施:矿山地质灾害预防措施;地形地貌景观破坏的防治措施以及合理使用土地资源。建议矿山在今后的生产中加强水文地质勘查工作,预防顶板、采空区透水、断层导水,促进矿山安全生产。     

汽车制造过程中线束类问题的影响及改善方案

随着近些年来我国经济的飞速发展,汽车保有量也持续增长,汽车制造企业争先恐后地创新,努力满足市场用户的更多需求,让所制作的汽车的功能越来越多,功能的增加也意味着用电设备的增加,而连通这些用电设备就要用到繁多的线束。在汽车制造过程当中,如何减少如此多的线束在进行装配时而发生的质量问题就是重中之重。本文对现有车型汽车线束的种类及布置原则和固定保护类配件做了简单介绍,浅析了汽车总装生产车间生产过程中汽车线束类问题,运用《3824法则》从人、机、料、法、环五个方面针对线束类问题进行故障的识别、分析和改善,做到减少线束类问题发生的频率,从而提升整车装配质量,提升企业形象。     

内燃机径向滑动轴承润滑特性及影响因素研究

本文通过对内燃机径向滑动轴承润滑特性及影响因素研究现状进行分析,并在流体动力学相关理论基础上,运用雷诺方程、雷诺边界条件等构建内燃机径向滑动轴承润滑计算模型,并通过仿真实验进行内燃机径向滑动轴承润滑特性及影响因素分析,为未来内燃机径向滑动轴承设计及工作提供了参考。     

一种自适应S变换在电能质量特征提取中的应用

针对复合电能质量扰动特征提取方法精度不足、计算复杂度高的问题,提出一种直接控制窗函数的标准差来控制时频分辨率的自适应S变换(adaptive S transform,AST)方法。利用高斯窗与电能质量信号频谱的主值区间直接匹配来优化时频分辨率,优化过程独立于S变换(S transform,ST)反馈结果,从根本上避免迭代计算,提高时频分辨率的优化速度。基于AST的时频矩阵提取4种特征量来表征20种典型电能质量扰动类型的特征信息,特征向量维数低,识别能力强。利用极限学习机和概率神经网络分别对AST和ST提取的特征向量进行识别,并结合噪声进一步分析。结果表明,相对于传统S变换该文方法的时频分辨率更高,抗噪能力更强,提取的特征向量更加精确。