DCS控制系统在过控实验室中的应用

介绍了和利时公司的MACSV DCS控制系统在中南大学过程控制实验室中的应用.运用CoDeSys V2.3软件进行控制器算法组态,实现了单回路PID控制、串级控制、比例控制等控制算法;运用MACSV图形组态软件进行了流程图组态.利用该DCS系统实现了对液位控制系统、温度流量控制系统、压力控制系统的控制.     

射频识别在可视化后勤系统中的应用

射频识别技术是一种新型自动识别技术，具有可靠性高、保密性强，方便快捷、非接触等特点。将射频识别技术应用于后勤可视化系统，可以实时获取保障对象的需求及物资供应的类型、数量和流向等信息，从而实现全时段、全方位、全过程的供应保障。介绍了射频识别系统结构及工作原理，同时研究了射频识别技术在后勤可视化系统中的应用，所提出的在运物资可视化系统是根据贴在集装箱和装备上的射频识别标签实现的。     

读写器抗冲突问题研究

当一个RFID读写器发射的信号和另一个读写器发射的信号相干扰时,就会产生读写器冲突。除了误操作,读写器冲突的同时,使射频识别系统总的阅读速率减慢,而且这些问题在移动或手持式读写器中更加严重。读写器抗冲突算法,通过在控制通道上周期地发送信标以迭到抗冲突的目的。该算法不仅适用于固定式读写器,同时还适合移动或手持式读写器的射频网络。     

铝-空气新能源电池技术及其放电特性

针对柴油发电机组存在震动噪声大、污染大、维护保养要求高等诸多弊端,开展了铝-空气新能源电池技术研究。分析了铝-空气电池的工作原理和特点,完成了铝-空气电池单体和电堆设计;研究了铝-空气电池的能量转换和放电机理,分析了铝-空气单体的伏安特性;通过电源启动试验、长时间放电性能试验、放电容量测算试验、伏安特性试验,掌握了铝-空气电堆的放电特性,为大功率铝-空气电站研制奠定了基础。试验结果表明,该新能源电池可满足大功率用电要求。     

基于GA-SVM的数模混合电路故障诊断研究

针对数/模混合电路的故障诊断,将遗传算法与最小二乘支持向量机相结合,提出一种二值分类故障诊断方法,在保证故障诊断的准确率和可靠性的基础上,实现多类故障的快速诊断。采用遗传算法优化支持向量机的结构参数和核函数参数,建立基于支持向量机的故障分类模型;提出适用于数/模混合电路的故障诊断的二值分类策略;在Pspice环境下进行仿真验证,实验结果表明,该方法有效提高了的故障诊断的精度和效率,在类别较多故障模式中具有明显的优势和实用价值。     

新型背景混合高斯模型

针对背景减除法中经典混合高斯模型计算量过大的问题,提出一种新的背景混合高斯模型。该方法利用偏差均值作为判断模型是否与当前像素值匹配的阈值参数,有效减少了经典模型中由于开平方及指数运算带来的庞大计算量;同时引入持续平稳时间的概念,采用非线性权值更新方法,能够使较长时间停留在场景中的物体迅速成为背景。实验结果表明,该方法显著提高了背景模型的计算效率。     

基于经验模态分解的WVD交叉项抑制法

针对Wigner-Ville分布(WVD)存在交叉项的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)的WVD交叉项抑制方法,将EMD得到的各固有模态函数去伪后进行WVD计算,将WVD分析结果线性叠加后重构出原始信号的WVD时频分布。仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证WVD的时频聚集性,分析信号的调幅调频现象。     

EMD间歇信号的检测和提取方法

讨论了由于间歇信号嵌入导致经验模式分解结果出现模态混叠的现象,指出极值点序列幅值突变是产生模态混叠的根本原因.利用第一阶固有模态函数极值点间距的变化和信号极大值以及极小值序列值的变化,构建了两种间歇信号的判别方法,并讨论了间歇信号的边界延拓方式.在间歇信号识别的基础上,用局部经验模式分解的方法提取间歇信号.最后以实际算例证明了该方法的有效性.     

无线传感器网络的成簇算法

如何合理、有效地利用成簇算法使得网络节点具有均衡的负载和较小能耗率成为当前无线传感器网络研究领域的热点问题之一。根据无线传感器网络的分簇机制,着重从簇首的选举、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析了当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行了比较分析,并指出了目前算法存在的问题和需要进一步研究的内容。     

基于STM32单片机的智能枪柜系统设计

针对部队枪械管理自动化、智能化程度不高等问题,设计了基于STM32单片机的智能枪柜系统。该系统基于可靠的指纹识别技术实现了对取/还枪流程的管理,利用视频监控技术实现对全过程的实时监控,采用以太网通信技术实现与上位机枪柜管理系统的数据信息交互,并在μC/OS-III操作系统下实现了软件开发。应用结果表明,系统运行稳定,具有推广价值。