有人机与无人机协同作战系统关键技术研究

随着当前社会科学技术及军事技术不断发展,在军事作战方面无人机也得到越来越广泛的应用,并且发挥着越来越重要的作用,与有人机结合形成有人机与无人机协同作战系统。在有人机与无人机协同作战系统发展及应用过程中,相关工作人员应当充分了解及掌握相关关键技术,从而使该系统作用能够得以充分发挥,更好实现其功能,为有人机与无人机协同作战系统的更好应用提供支持。     

桥式起重机箱形梁焊接的数值模拟

针对起重机主梁盖板和腹板的箱形梁焊接残余应力及变形复杂等情况,采用有限元方法,选取分段移动串行热源模型、热力耦合及生死单元技术,进行了焊接应力场及变形的数值模拟。结果表明,所采用分段移动串行热源模型加载热载荷的方法,能够较好地模拟实际焊接过程中的热源移动情况,与普通高斯热源相比,网格数量及计算时间明显减少,且计算精度基本相同,模拟出的箱形梁焊接变形与理论分析基本吻合。     

CPVC羧酸型离聚体的合成以及性能研究

采用氯化原位接枝制备的氯化聚氯乙烯接枝丙烯酸(CPVC-g-AA)与Al(OH)3中和,制备羧酸型离聚体.将离聚体纯化后进行傅立叶变换红外光谱(FT-IR)和差示扫描量热仪(DSC)分析,并进行动态机械分析(DMA)测试,讨论了离聚体力学性能和溶胀性能.结果表明,FT-IR谱图显示出现了新的离子特征吸收峰;离聚体的玻璃化转变温度比CPVC-g-AA的有很大提高;Al离子含量和中和度对离聚体的力学性能具有较大影响;Al离子含量高时,离聚体表现出溶胀行为.     

氯化原位接枝反应制备酐基化HDPE

采用氯化原位接枝的方法合成了以高密度聚乙烯(HDPE)为骨架、马来酸酐(MAH)为支链的接枝聚合物,反应中不需要加入任何引发剂.傅立叶红外光谱(FTIR)分析证明了该方法对HDPE改性的可行性.探讨了影响接枝聚合物力学性能的因素及变化规律.结果表明.接枝反应温度、接枝率以及MAH单体的加入量对MAH氯化接枝HDPE(HDPE-cg-MAH)的力学性能有很大的影响.     

玻璃纤维增强复合材料筋混杂纤维混凝土短柱轴心受压性能的研究

为了探寻玻璃纤维增强复合材料(GFRP)筋混杂纤维混凝土轴心受压短柱的破坏机理和设计方法,进行了5根GFRP筋混杂纤维混凝土短柱和1根普通钢筋混凝土短柱轴心受压性能研究,对GFRP筋混杂纤维混凝土轴心受压短柱的破坏形式、纵筋应变、混凝土压应变、极限荷载值等试验结果进行了分析。结果表明：掺入纤维的GFRP筋混凝土轴心受压短柱具有较好的阻裂性能且破坏后可以保持较好的整体性;掺入纤维的GFRP筋混凝土轴心受压短柱均有明显的塑性阶段,纤维可以有效抑制微裂缝扩展,改善混凝土延性;钢纤维掺入使混凝土弹性模量减小,聚乙烯醇(PVA)纤维使混凝土弹性模量增加;混杂纤维能有效提高GFRP筋混凝土短柱极限承载力,GFRP筋混杂纤维混凝土短柱中PVA纤维掺量为0.1%、钢纤维掺量为0.8%时比例最好。     

基于卷积神经网络的验证码识别

针对传统验证码识别受字符分割限制的问题,将卷积神经网络应用到验证码的特征分析和识别中。使用验证码图像整体作为输入,对传统的LeNet-5的网络结构进行改进,构建一种端到端的卷积神经网络对图像由低级到高级逐层提取图像特征,选取ReLU作为激活函数,实现对验证码的识别。实验过程中设置对照组,研究不同因素对识别准确率的影响。测试结果显示,该模型能够进行端到端的识别,避免了字符分割方法流程过多导致的不足,在测试集上达到99%的识别率。结果表明训练次数的增加以及学习率的优化有助于提高卷积神经网络的准确率。     

玻璃纤维复材筋与混杂纤维混凝土黏结性能研究

通过对24个混杂纤维混凝土试件的拉拔试验,研究玻璃纤维复材(GFRP)筋与混杂纤维混凝土的黏结性能,分析钢纤维和聚乙烯醇(PVA)纤维的体积率对黏结性能的影响。研究表明:钢-PVA纤维混凝土与GFRP筋的黏结滑移曲线可以分为上升段、下降段和残余段,在残余段内黏结强度呈往复上升下降的衰减过程,峰值每次下降40%～50%。总纤维体积率为0. 9%时,随着钢纤维体积率占比增大,GFRP筋与混杂纤维混凝土之间的黏结性能逐渐提高,且拉拔过程中耗能逐步增加。最后,根据试验得到的黏结滑移曲线进行拟合,提出黏结滑移的本构关系。     

基于CNN的三维人体姿态估计方法

针对传统三维人体姿态估计受遮挡限制的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的三维人体姿态估计方法。首先,实验模型系统采用了几段单目视频为输入源进行人体姿态识别。相对于传统的人体姿态估计方法,改进了一种顺序化的卷积神经网络用于提取人体空间信息和纹理信息。并通过对视频中人体的二维姿态估计,找出了人体头部和四肢关节点的精确位置。最后,通过投影关节点到三维空间,估计出每个人的三维姿态。实验结果表明,本文方法相比传统的姿态估计算法在人体行为上的测试平均误差从98.53 mm降低至92.88 mm,对于视频中的人体三维姿态估计有更优的精度。     

PVC与金属复合用热熔胶膜的粘接性能研究

以鹿山~?热熔胶膜VM3306为胶粘剂,制备了不同类型PVC与不同材质金属的复合结构,研究了复合结构的剥离强度、粘接面破坏方式、耐水煮性能及耐冷热循环冲击性能。结果表明,该热熔胶膜对PVC和金属的粘接强度良好,能够适用于PVC与金属的复合结构。     

冷链标签用热熔压敏胶的制备及性能研究

为制备低温性能优异、可应用于冷链标签用途的热熔压敏胶,研究了配方体系材料的种类及含量对热熔压敏胶性能及低温性能的影响。研究结果表明：弹性体最好选择苯乙烯-异戊二烯-苯乙烯三嵌段共聚物（SIS）体系,且质量分数在35%～40%之间时,具有优异的低温性能及涂布应用性能;增塑剂可由环烷油与脂类增塑剂混合,总含量在25%～30%之间;增黏树脂比例在25%～35%之间较为合适。