甲萘威-(甲基-D3)的合成

设计了以α-萘酚为原料,在NaOH催化作用下,经与三光气(BTC)反应,合成了中间体氯甲酸萘酯,再与一甲胺-D3-盐酸盐缩合反应,制得目标产物.合成路线优势在于避免使用剧毒物光气和异氰酸酯,且操作简单,工艺流程短,副产物少,收率可达75％以上,氘标记同位素丰度不稀释.产品经HPLC、IR、MS、1 HNMR和13CNMR表征,结果表明:化学纯度＞99.5％,氘标记同位素丰度＞99.6％.     

ASN.1中PER解码器的设计与实现

非对齐PER是一种效率很高的编码方式,但由于是以比特为单位编码的,且每个信息单元之间没有填充,实现起来比较复杂。本文在深入研究用ASN.1描述的紧缩编码规则(PER)基础上,提出了PER树型解码结构,并设计实现了可用于通信系统的PER解码器,其中的取比特函数也可以用于ASN.1的其他解码器     

重水中氢氧同位素的质谱分析

用高分辨率质谱计分析了重水中氢与氧的同位素组成；分析了重水的分子组成、质谱中的单电荷离子；利用高分辨率质谱峰相对强度，计算了重水中的氢氧同位素组成。结果表明，高分辨率质谱法分析重水，可同时分析其中的氢同位素和氧同位素，并且用样量小，结果可靠。     

化学-酶法制备^15N-L-酪氨酸的研究

通过化学-酶法途径制备了稳定性同位素标记的^15N-L-酪氨酸。以大肠杆菌所含的天冬氨酸转氨酶催化自制的对羟基苯丙酮酸和^15N-L-天冬氨酸,转化成^15N-L-酪氨酸。主要对酶转化的条件进行了研究,酶反应液经分离纯化后,得到的^15N-L-酪氨酸产品的丰度达98．62％,比原料下降了0．44％,^15N的利用率达40．78％。     

叔胺萃取分离钴(II)、铁(II)

研究了不必预先氧化二价铁,直接用叔胺从氯化物溶液中萃取分离钴(II)、铁(II)的新方法. 考察了不同改性剂对叔胺萃取钴(II)、铁(II)的影响以及各种因素对钴(II)、铁(II)萃取、洗涤及反萃的影响. 提出了用叔胺萃取分离钴(II)、铁(II)的最佳工艺参数.     

预测控制优化变量的集结策略

为减少预测控制的在线计算量，提出了对优化变量进行集结的优化策略，通过一个集结矩阵将原优化变量与集结后的变量联系起来，从而为多种预测控制算法建立一个统一的框架，分析了现有的几种典型优化策略的集结表述，说明了所提出的集结优化框架具有一定的普适性，并在此框架下提出一种新的具有输出衰减形式的集结优化算法。     

SOVA算法对Viterbi算法的修正

在Viterbi算法中引入软值进行修正之后的算法称作SOVA算法(Soft Output Viterbi Algorithm)。SOVA算法在Viterbi算法的基础上,路径量度引入了比特先验信息,对每位译码比特以后验概率似然比的形式提供软输出,因而可提供更高的译码性能。特别,SOVA算法可用于级联码的迭代译码,采用Tuobo原理使不同分量码之间交换软信息,从而可显著提高这类码的纠错能力。     

双标记尿嘧啶核苷-(~(13)C,~(15)N_2)的合成研究

设计了以无水苯为溶剂,双标记尿素-(~(13)C,~(15)N_2)和丙炔酸为原料进行环化反应,粗品经脱色和重结晶后得到双标记尿嘧啶-(~(13)C,~(15)N_2)。在Ar气氛下,双标记尿嘧啶-(~(13)C,~(15)N_2)和1-乙酰氧基-2,3,5-三苯甲酰氧基-β-D-呋喃核糖反应,经处理后得到的中间体1-(2,3,5-三苯甲酰氧基-β-D-呋喃核糖基)尿嘧啶-(~(13)C,~(15)N_2)用氨水水解,即可得到双标记尿嘧啶核苷-(~(13)C,~(15)N_2)。该方法操作简单,中间体只需简单纯化,各步反应收率高,并且~(13)C、~(15)N同位素丰度不被稀释。产物经高效液相色谱法(HPLC)、MS、~1H NMR和~(13)C NMR表征,结果表明,双标记尿嘧啶核苷-(~(13)C,~(15)N_2)质量分数98%,~(15)N同位素丰度98%,~(13)C同位素丰度98%。     

热扩散法分离氖同位素级联设计及应用

通过计算设计了热扩散法分离氖(Ne)同位素的工艺参数,并进行了单柱试验;在此基础上设计了Ne同位素分离的热扩散级联装置,应用于^22Ne同位素的分离,得到了^22Ne同位素浓缩的动力学曲线及装置的浓缩曲线、产率曲线。试验结果表明该工艺和技术具有较高的分离Ne同位素的效率。     

稳定性同位素15N在我国农业研究中的应用

对近年来稳定性同位素^15N在农业研究中的应用及所取得的成就进行了综述，并展望了稳定性同位素^15N在农业科学研究方面应用的发展前景。