一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法

提出了一种基于GabDr小波变换的图像倾斜矫正算法。首先选取一定角度的GabDr小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换，记下各个角度下变换系数的个数，然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换，记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的GabDr小波函数角度，与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比，取距离d为判据，当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函效角度的差值即为倾斜图像的矫正角。实验结果证明该算法能有效地实现倾斜图像的矫正。     

一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法

提出了一种基于Gabor小波变换的图像倾斜矫正算法.首先选取一定角度的Gabor小波对标准无倾斜的图像进行单一尺度下的Gabor小波变换,记下各个角度下变换系数的个数,然后对倾斜图像进行与标准图像同样的变换,记下倾斜图像最多变换系数个数和此时的Gabor小波函数角度,与标准图像各个角度下的小波变换系数个数相比,取距离d为判据,当d最小时的标准图像Gabor小波函数角度与倾斜图像Gabor小波函数角度的差值即为倾斜图像的矫正角.实验结果证明该算法能有效地实现倾斜图像的矫正.     

A/D转换芯片ADC0832的应用

ADC0832是美国国家半导体公司生产的一种8位分辨率、双通道A/D转换芯片。由于它体积小,兼容性强,性价比高而深受单片机爱好者及企业欢迎,其目前已经有很高的普及率。学习并使用ADC0832可使我们了解A/D转换器的原理,有助于我们单片机技术水平的提高。     

基于牛顿插值和神经网络的时间序列预测研究

在时间序列法基础上应用插值理论和神经网络建立一种新的预测模型。首先采用插值法拟合历史 销售数据并求出大量的数据训练神经网络, 弥补了历史数据缺乏的问题;然后用训练好的神经网络代替传统的最小 二乘法拟合时间序列因素, 从而求出预测值。仿真结果表明, 此模型能够有效地改善模型的拟合能力并提高预测精 度。     

苏里格气田水平井地质导向的意义及技术研究

苏里格气田为低孔低渗低丰度大型气田,为提高单井产量达到产能规划目标,采用水平井技术对苏里格气田进行整体开发势在必行,而砂体钻遇率是水平井单井产量高低的关键因素。根据前期综合地质研究成果,运用水平井地质导向技术,结合随钻测井曲线预测砂体走势并及时调整钻进轨迹,大幅提高了砂体钻遇率,使水平井产量达到了直井的3倍～5倍,取得了良好的效果。     

CUBE8光立方的图形DIY

2011年9月3日,在上海举办的中国无线电展上,CUBE8光立方被摆放在《无线电》杂志的展台上。3D立体的光影效果引来不少电子爱好者驻足观看。大家左看右看,却迷惑了——只用一片单片机就可以控制500多个LED的3D显示,     

新能源配电网故障修复时间分析与预测研究

风能、太阳能、潮汐能等新能源作为可再生能源,具有节能、环保的优势性,以其为应用发展的新能源电源并网运行,可缓解煤炭、石油等发电的高能耗、高污染问题,促使电网趋向绿色生态发展。为提高电力服务质量,及时告知停电用户故障修复及停电恢复时间,提出了MCNNs模型,将停电原因、电路编号和天气事件等离散数据及连续数据进行二进制编码,代入深度神经网络进行训练,采用正则化和非线性激活优化训练过程,从而提高故障修复及停电恢复时间预测准确率。在仿真阶段,将所提方法与VGG16、ResNet和多层感知器模型进行比较,故障修复时间的预测模型优于停电恢复时间的预测模型,停电恢复时间MAE为118.20 min,比故障修复时间MAE高约90 min。     

用气相色谱法判断变压器故障的简易方法

通过对３００多台次变压器故障分解气体的分析，提出了几种用分解气体相对比率判断故障性质的简易方法，其中以双纵坐标图法为最佳，它解决了三比值法故障比值范围编码少，一些故障无法确定等问题，具有直观，明了，简单准确等优点，还简述了故障部位的查找方法。     

低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法

利用移动通信系统进行低空小目标检测时,传统被动检测算法无法实现单接收通道下参考信号接收对比,提出一种基于干扰信号重构的直达波抑制算法,用于对低空小目标的检测.首先通过移动通信系统感知信道传输环境;在此基础上,利用OFDM时频特性重新构建直达波信号及多径信号等干扰信号,最后通过扩展相消算法对单接收通道中的直达波干扰进行抑制.仿真结果表明,所提方法能在移动通信系统单接收通道情况下提高回波检测性能,提高低空小目标检测的准确性.