压缩频谱的差分跳频信号在莱斯衰落信道下的性能分析

差分跳频(DFH)信号具有良好的抗多径衰落、抗干扰及高速数据传输能力,在短波和水声军事通信领域得到广泛应用。但是,在有限的传输带宽内差分跳频信号编码增益受限,特别是每跳携带多个比特时,该文提出一种压缩频谱DFH(CS-DFH)方法,可以在相同的比特每跳(BPH)和带宽下提高DFH信号的编码增益。对CS-DFH信号在莱斯(Rice)衰落信道下的误比特率(BER)理论上界进行了推导,并通过仿真验证。结果表明,莱斯信道中,在相同BPH、带宽条件下,与常规DFH相比,CS-DFH是一种可以获得更高BER增益的方法,特别是当莱斯因子K很小的时候。     

CD4017制作流水灯

认识CD4017 一提到流水灯,大家总会想到单片机入门。因为学习单片机的朋友一般都是从流水灯电路开始学习的。流水灯电路在单片机上很容易实现,只要了解I／O接口的操作,处理好延时与LED点亮顺序就能做出各种速度和花样的流水灯效果。     

基于DB1的人体感应灯开关

大家好．不知不觉我们已经完成了8款基于DB1电子积木的小制作。通过之前的制作,我相信大家已经熟悉了D81的设计理念．也有了些经验,所以在今后的文章中．我们会单刀直入地介绍制作过程和使用方法,不再多说DB1电子积木的概念了,不了解DB1的朋友可以翻看之前的文章。同时也欢迎大家将你仿制和改进的DB1作品,在圈内的论坛．微博上与大家分享,让更多的朋友了解DB1,享受DB1.     

CUBE8光立方的图形DIY

2011年9月3日,在上海举办的中国无线电展上,CUBE8光立方被摆放在《无线电》杂志的展台上。3D立体的光影效果引来不少电子爱好者驻足观看。大家左看右看,却迷惑了——只用一片单片机就可以控制500多个LED的3D显示,     

信息驱动DS/FH通信系统性能分析

扩跳频通信技术以其良好的抗干扰能力广泛地应用于现代军事与民用通信中,但其频谱效率不够高。因此本文给出了一种信息驱动扩跳频(MD-DS/FH)通信系统模型,即在发射机中的跳频图案不再由传统的跳频码发生器驱动,而由所传输的部分信息数据来代替,并且接收机釆用包络检测器对载波频率进行盲检测。本文推导了AWGN与Rayleigh衰落信道下系统的误比特率公式,给出了闭合表达式,并通过仿真验证了理论推导的正确性。理论分析与仿真结果表明,所给通信系统在提高扩跳频通信系统频谱效率的同时,也提高了系统的误比特率和抗阻塞噪声干扰性能。      

井下电视技术在气井堵塞诊断的应用探索

川西气区气井由于井下工具结构复杂,同时地层返砂,易发生工具卡堵变形、井下落鱼、管柱腐蚀等现象,进而导致井筒堵塞,影响气井稳定生产.井下电视技术因其定位精准、成像直观、作业便捷等特点,近年来现场应用效果较好.本文介绍了井下电视原理及应用范围,开展了国内外同类技术发展现状调研,并在X303井开展堵塞诊断先导试验.结果 表明...     

CAN总线通信(上)

原理介绍 这节我们来介绍CAN总线,CAN总线在工业控制以及汽车电子领域很常用,它具有很高的稳定性和很远的传输距离.CAN总线的通信协议非常复杂,但对于初学者来说,CAN总线的操作非常简单.我们来看一下CAN总线的工作原理和驱动方法.开始实验之前先设置开发板上的跳线,把开发板左侧的标注为"CAN总线"(编号为P24)的...     

基于串行策略的SCMA多用户检测算法

稀疏码多址接入(SCMA)作为一个前景广阔的5 G无线空口技术,能够满足海量连接的需求。针对现有SCMA通信系统都是基于并行策略的消息传递算法(MPA)进行多用户检测,存在信息收敛速度不理想的问题,该文提出一种串行策略的多用户检测算法。该算法以资源节点为序,按串行方式依次进行消息更新与传递,保证更新的消息能够立即进入当前迭代过程,改善了消息传递的收敛速度,相比并行策略的多用户检测算法,降低了算法复杂度;同时,充分利用消息间相互关联的特点,融合消息传递步骤,降低了存储器的要求。理论与仿真结果表明,该算法在误比特率(BER)性能与算法复杂度之间可以达到较理想的平衡。     

新能源配电网故障修复时间分析与预测研究

风能、太阳能、潮汐能等新能源作为可再生能源,具有节能、环保的优势性,以其为应用发展的新能源电源并网运行,可缓解煤炭、石油等发电的高能耗、高污染问题,促使电网趋向绿色生态发展。为提高电力服务质量,及时告知停电用户故障修复及停电恢复时间,提出了MCNNs模型,将停电原因、电路编号和天气事件等离散数据及连续数据进行二进制编码,代入深度神经网络进行训练,采用正则化和非线性激活优化训练过程,从而提高故障修复及停电恢复时间预测准确率。在仿真阶段,将所提方法与VGG16、ResNet和多层感知器模型进行比较,故障修复时间的预测模型优于停电恢复时间的预测模型,停电恢复时间MAE为118.20 min,比故障修复时间MAE高约90 min。