基于概率分布的风险评估方法研究

风险因素发生概率及其所导致的后果是风险评估过程中的2个重要指标，而这两者往往都具有不确定性。针对定量分析这2个指标困难的问题，论文研究了基于概率分布的风险评估方法。该方法主要利用Monte—Carlo模拟单项风险因素发生及其所导致的后果，生成受单项风险因素影响的系统目标累积概率分布，再结合控制区间记忆（controlled interval and memory，CIM）模型，分析受多项风险因素综合影响的系统目标累积实现概率分布。最后以某型导弹研制阶段某工作节点的费用风险分析为例进行了应用示例。     

仿生材料在集水领域应用的研究现状

目前,淡水资源紧缺已经成为一个全球性的难题,特别是在一些干旱和欠发达地区,问题更加严峻。在自然界中,许多生物能够从雾气中获得水分,这为开发新颖的功能性集水材料提供了灵感。最近,在实际应用和基础研究方面,仿生集水材料作为一个热门的课题越来越受到人们关注。本文总结了纳米布沙漠甲虫、仙人掌和蜘蛛丝的集水机理,并叙述了仿生材料的合成、功能和集水效率,以及最近几年仿生材料新的发展。最后,对仿生集水材料在制备和应用过程中存在的主要问题进行总结并对未来发展趋势进行展望。     

光谱分析在宝石检测中的应用述评

光谱分析技术已被成功地应用于宝石学研究和宝石鉴定领域。如红外光谱技术、拉曼光谱技术和紫外可见光谱技术均可以有效、快速、无损和准确地鉴定宝石的类别,如天然宝石、人工合成宝石和优化处理宝石。     

复杂电磁环境对兵器试验靶场测控装备的影响

分析了兵器试验靶场测控装备的使用现状及其在测试过程中面临的电磁环境,给出了靶场测控装备适应电磁环境一些建议。同时,对未来靶场面临的战场电磁环境进行了预测,为下一步分析研究测控装备在电磁环境下测试被试品的性能指标奠定了基础。     

基于形态学滤波的车轮多边形故障诊断方法

通过车轮多边形轴箱振动响应提出一种基于形态学滤波的车轮多边形故障诊断方法。核心是通过形态学滤波算法对轴箱振动加速度信号进行降噪，通过降噪信号频谱分析确认是否存在多边形故障，并根据多边形主频计算多边形阶次。首先，根据车轮多边形仿真信号研究形态学滤波器类型、结构元素类型、结构元素尺寸对车轮多边形信号降噪的影响，并给出上述参数的选择建议；然后，通过车轮多边形仿真信号验证本文多边形故障诊断方法的有效性；最后，通过线路试验数据和轮对多边形测试验证该方法的有效性。验证结果表明，该方法可实现车轮多边形故障信号降噪，并能有效诊断出车轮多边形故障。     

齿轮偏心对机车车辆传动系统动力学行为的影响

为掌握服役过程中齿轮偏心对机车车辆传动系统动态响应特性的影响,建立了考虑齿轮传动系统的机车车辆动力学模型。齿轮传动系统通过齿轮啮合、悬挂系统与轮轨关系等耦合集成于整车动力学模型,该模型详细考虑了齿侧间隙、时变啮合刚度、轨道几何不平顺及轮轨接触等非线性因素,能够更加真实地反映牵引状态下的车辆动力学行为;基于该模型,系统研究了主动齿轮不同偏心量下的机车车辆齿轮传动系统动力学行为,并通过了线路试验验证。结果表明,齿轮传动系统的动力学性能直接受到偏心影响,其传动平稳性随着偏心量增加而逐渐恶化。此外,在齿轮箱不同监测点中靠近小齿轮端,垂向加速度受齿轮偏心的影响最为显著,该测点可用于齿轮偏心健康监测。研究为机车车辆齿轮传动系统的智能运维提供了理论基础。