面向实时控制的排水系统深度LSTM神经网络模型

如何得到兼顾运算时间和预测效果的排水系统预测模型是排水系统实时控制领域亟需解决的问题。针对这一难点，以非线性映射能力较强且运算速度较快的长短时记忆（LSTM）神经网络为基础，构建了面向实时控制的城市排水系统深度LSTM神经网络模型，并以苏州市福星片区为案例区域，验证该模型的预测效果和计算效率。结果显示，该模型对18个泵站站前液位预测结果的纳什效率系数均在0.5以上，且在不同降雨情景下均能得到较好的拟合结果；与机理模型相比，该模型能节约99.7%的计算时间，可显著提高排水系统预测模型的实时性。     

环境热应激对畜禽养殖及肉质影响的研究进展

热应激是畜禽养殖加工业的主要环境应激源之一，国内外研究者发现，当环境温湿度超出畜禽耐受范围时，养殖动物会出现精神萎靡、采食量降低等热应激反应，此时体内出现的激素水平改变、血液蛋白水平改变、抗氧化能力降低等一系列生理生化及病理变化，将导致畜禽体质量降低、肉质变差或死亡，造成不可挽回的经济损失。畜牧业是肉类食品的重要来源，是人们饮食结构中的重要蛋白来源途径，热应激带来的肉品质下降在造成经济损失的同时，还会产生食品营养及安全等问题。本文对上述研究进行梳理，从畜禽热应激的定义、畜禽热应激行为反应机制、畜禽热应激生理反应机制、畜禽热应激对肉品质的影响及热应激缓解管理措施等方面进行综述，为畜禽热应激反应的判别及缓解策略提供参考。     

羊血亚铁血红素的酶法制备及抗氧化活性研究

以新鲜羊血为原料，通过酶水解法制备亚铁血红素，并测定其体外抗氧化活性。以水解度为评价指标，对比分析中性蛋白酶、木瓜蛋白酶、Alcalase2.4L碱性蛋白酶酶解效果，确定选用Alcalase2.4L碱性蛋白酶为水解酶。通过单因素实验及正交实验得到最优酶解工艺为：温度55℃、pH8.5、加酶量8000 U/g，酶解时间8 h。添加0.05%抗坏血酸抗氧化，最终血红素得率为94.65%，其中亚铁血红素纯度为83.87%。以Vc为阳性对照，通过测定亚铁血红素的DPPH自由基清除率、羟自由基清除率、ABTS自由基清除率研究其抗氧化活性，结果表明亚铁血红素有较好的抗氧化活性。     

基于多通道图卷积网络的节点聚类

针对在深度聚类中大部分基于图卷积网络(graph convolutional network, GCN)的方法仅使用拓扑图而忽略了特征空间中存在的结构信息的问题，提出一种通过引入特征图更充分地利用特征空间中存在的结构信息的节点聚类方法.首先，该方法使用自动编码器(auto-encoder, AE)来学习节点特征的潜在表示，同时在特征图、拓扑图及节点属性3个层面获得节点嵌入；然后，使用融合机制对学习到的节点嵌入进行融合；最后，通过自监督的方式训练网络实现节点聚类.在6个基准数据集上的大量实验表明，该方法明显提高了聚类精度.     

薇甘菊提取物对冷轧钢在氨基磺酸溶液中的缓蚀效果

将40%乙醇水溶液作为浸提溶剂，从薇甘菊粉末中提取制备薇甘菊提取物(MME),采用红外光谱(FTIR)对MME的官能团进行分析。采用失重法、电化学分析法、扫描电子显微镜(SEM)以及原子力显微镜(AFM)等研究了MME对冷轧钢在氨基磺酸(NH₂SO₃H)溶液中的缓蚀效果。结果表明：MME对冷轧钢在NH₂SO₃H溶液中产生了显著的缓蚀效果；在30℃时，由失重法测得100 mg/L MME对冷轧钢在0.1 mol/L NH₂SO₃H溶液中的缓蚀率达到92.2%;MME在冷轧钢表面的吸附规律服从表观Langmuir吸附等温式，其在钢表面的标准吸附吉布斯自由能约为-30 kJ/mol,即同时存在物理吸附和化学吸附；MME为混合抑制型缓蚀剂，添加MME以后，试样表面平整均匀，腐蚀程度显著降低，有效减缓了酸性介质对钢表面的腐蚀。