吲哚苯胺金属络合物近红外吸收染料中配位体的合成研究

在有氧化剂ＮａＣｌＯ水溶液或Ｎａ２Ｓ２Ｏ８存在下，分别对８－羟基喹啉或８－羟基喹哪啶与４－Ｎ，Ｎ－二烷氨基苯胺进行了氧化缩合反应，合成了１６种吲哚苯胺配位体。用ＮａＣｌＯ水溶液作氧化剂同时生成两种氧化缩合产物５－（２＇－甲基－４＇－Ｎ，Ｎ－二烷氨基苯亚氨基）－８－喹啉酮和７－氯－５－（２＇－甲基－４＇－Ｎ，Ｎ－二烷氨基苯亚氨基）－８－喹啉酮，本文用柱色谱对生成物进行了分离。用Ｎａ２Ｓ２Ｏ８作氧化剂     

釉烧温度和保温时间对陶瓷坯釉适应性影响的研究

本课题旨在研究如何提高陶瓷坯釉间的相互适应性。重点研究在坯、釉组成一定的情况下，釉烧温度和保温时间对釉面砖坯釉适应性的影响，进而讨论坯釉中间导的生成情况。同时用光学显微术、热分析试验等手段，并从理论上分析说明其影响机理。     

对称型一氯三嗪衍生物纯化酶的功能研究

利用染料分子与蛋白质及酶具有特殊亲和力的特性即是染料配基亲和色谱纯化生物大分子物质的基础。它始于七十年代初期,所用的染料配基主要是活性染料。曾选用了数十种活性染料测试分离碱性磷酸单酯酶,但是最常用的是 Cibacron 蓝 F3GA(C.I.活性蓝2)及C.I.活性红120。据文献记载,Cibacron蓝 F3GA 可以分离许多生物活性物质,并     

AZ91D镁合金表面复合涂层的微观形貌与性能

为了提高AZ91D镁合金的耐腐蚀性和耐磨性,用硅酸盐体系溶液和以乙酸镍为主盐的镀液在AZ91D镁合金表面制备了等离子体电解氧化和化学镀镍复合涂层.SEM分析结果表明,复合涂层表面呈典型的胞状结构,复合涂层中的镀镍层自氧化膜的紧密层和疏松层的交界处向外生长,镀镍层和氧化膜之间呈"机械咬合"式结合.XRD分析结果表明,复合涂层外层和内层的相组成主要为非晶态Ni-P合金和Mg2SiO4、MgAl2O4等.与AZ91D镁合金相比,复合涂层的显微硬度为基体的6倍;自腐蚀电位提高了约1.2 V,自腐蚀电流密度降低了2个数量级.制备复合涂层之后,AZ91D镁合金的性能得到显著的改善.     

基于LabVIEW的食品物性检测系统的研究

基于LabVIEW虚拟仪器技术、计算机系统集成技术和单片机技术,改进了食品物性分析仪,设计了食品物性检测系统．根据检测到的弹性力和位移等数据,通过数字分析得到弹性和酥脆度等物性参数;利用基于虚拟仪器的LabSQL数据库访问工具包,实现了对保存检测数据的数据库的查询和修改,进一步扩大了虚拟仪器技术的测试和应用范围．实验表明,设备运行可靠,且测试数据精确     

作物病害胁迫检测的研究进展

综述了基于遥感技术、图像处理技术和农业专家系统的作物病害胁迫检测方法,比较这三种方法研究进展及其优缺点,介绍了近场声全息技术研究现状,提出了基于近场声全息理论的作物病害胁迫检测的研究方法,为作物病害综合精准防治开辟了一条新的途径．     

浅议现代网络信息安全的重要性

随着社会发展进步的脚步加快、计算机网的应用网络的普及大众对网络信息安全意识也由浅入深、更加深化。科学界专家对网络信息的应用及安全的科研取得了重大成果。确立了独立的科学体系,初步定制了相关法律、规范和标准,建立了评估认证准则、安全管理机制等。     

吲哚苯胺金属络合物近红外吸收染料中配位体的合成研究

在有氧化剂ＮａＣｌＯ水溶液或Ｎａ２Ｓ２Ｏ８存在下，分别对８－羟基喹琳或８－羟基喹哪啶与４－Ｎ，Ｎ－二烷氨基苯胺进行了氧化缩合反应，合成了１６种吲哚苯胺配位体。用ＮａＣｌＯ水溶液作氧化剂同时生成两种氧化缩合产物５－（２’－甲基－４’－Ｎ，Ｎ－二烷氨基苯亚氨基）－８－喹啉酮和７－氯－５－（２’－甲基－４’－Ｎ，Ｎ－二烷氨基苯亚氨基）－８－喹啉酮，本文用柱色谱对生成产物进行了分离。用Ｎａ２Ｓ２Ｏ８作氧化剂只生成一种氧化缩合产物，可用重结晶方法提纯，收率较高。在配位体中变换取代基可影响配位体最高吸收值，从所合成的配位体中找出了一些取代基与λｍａｘ值之间的变化规律。     

智能家居中语义知识表达及推理研究

针对地源热泵智能家居“以用户为中心”的需求,文中将语义技术和X列表引入智能家居领域,并建立包括用户、环境变量、需求任务、设备资源和服务5大本体要素列表的语义智能家居模型。在语义推理方面,提出并构建了基于jena的跨列表交互规则,使智能家居各列表互相联系,智能家居本体知识库、规则库和jena推理机进行封装并按需组合推理,可为用户提供个性化服务,实现智能家居的语义人工智能化。文中最后进行了智能家居系统开发,并列举典型应用场景说明了语义智能家居系统的可行性。     

基于高光谱数据和雷达融合的滑坡信息提取

为了改进微地形滑坡遥感影像分类技术,从而提高微地形滑坡遥感信息提取的精度,采用湖北宜昌部分地区的无人机航拍高光谱影像(HSI)和激光雷达(LiDAR)数据作为研究数据源,并对高光谱和LiDAR数据进行融合,最后采用结合注意力模块(CBAM)的卷积神经网络(CNN)方法,对融合后的数据进行滑坡信息提取。研究表明,利用高光谱和雷达数据的优势,可以更准确地提取滑坡信息。