Hβ分子筛改性及其催化苯和氯化苄反应性能

用柠檬酸溶液处理Hβ分子筛,脱除其骨架铝,获得含介孔结构的Hβ分子筛;然后采用浸渍法对酸处理的分子筛进行Fe改性,制备了Fe多级孔Hβ。通过XRD、XRF、N2吸附-脱附、NH3-TPD和Py-FTIR手段对改性分子筛样品进行表征,并考察了Fe多级孔Hβ分子筛催化苯和氯化苄反应合成二苯甲烷的性能。结果表明：经酸处理、Fe改性后,Hβ分子筛在保持微孔结构的同时引入了介孔;L酸增多、B酸几乎消失;分子筛的催化性能增强。与Fe-Hβ分子筛相比,Fe多级孔Hβ分子筛有效地提高了反应物和产物的扩散性能,氯化苄的转化率和二苯甲烷的选择性分别提高了6.2百分点和2.3百分点;同时,催化剂表现出良好的抗失活能力。     

铂、钯贵金属催化剂在加氢脱硫反应中的应用研究进展

贵金属具有高活性、低温加氢等特点,在燃料油深度加氢脱硫(HDS)过程中能有效脱除噻吩类含硫化合物。综述了近年来贵金属在HDS领域的应用及其研究进展,重点讨论了单组分贵金属、双组分贵金属、以及贵金属助剂在HDS反应中的应用。分析总结了贵金属应用于HDS反应表现出的优良性能,为贵金属在深度HDS中的工业应用提供理论基础。     

ZSM-5型MTA/MTG催化剂的寿命研究进展

ZSM-5是典型的MTA/MTG催化剂,其催化活性高,择形选择性好,但其寿命不长,积碳是催化剂失活的主要原因。综述了减少ZSM-5表面积碳的主要措施:调变晶粒尺寸、调变催化剂的酸性质、调变孔道结构,指出催化剂的晶粒尺寸减小后,比表面积和孔容都增大,催化反应过程中反应物和产物的扩散路径缩短,积碳不易堆积,从而延长催化剂的寿命。调变ZSM-5分子筛的酸性位使其均匀而规则的分布,降低外表面酸强度,减少酸中心,抑制副反应的发生都可以降低积碳生成的速率,延长催化剂寿命。引入介孔扩大ZSM-5的孔径,可以促进芳烃类大分子的扩散,减少积碳,提高其催化性能,延长催化剂的寿命。其中调变催化剂的酸性质是提高催化剂寿命的有效手段,认为降低外表面强酸位,减少强酸中心数量是未来研究的主要方向。     

g-C3N4/RGO复合材料的合成、改性及应用研究进展

综述了g-C_3N_4/RGO复合材料的合成、改性及应用,分析了合成方法对材料结构及其性能的影响,介绍了改性复合材料的方法及材料特点,总结了复合材料的应用领域。分析了光催化降解染料的工业应用前景,指出催化剂的设计、制备仍是未来研究的热点。     

煤矿井下工业测控网的设计与实现

通过对煤矿重大瓦斯事故的原因剖析,运用软件工程思想,构建安全预警决策支持系统,采用分层设计和装配件设计,实现了数字瓦斯远程实时监控,为实现数字化井下工业级测控网络的创建和可视化仿真综合管理提供了切实可行的方案。     

近岸浅海环境混积模式研究

为搞清研究区混积层沉积体系,应用岩心、录井、测井、反演等资料,基于混积岩性识别及沉积环境分析,确定沉积相类型及其展布规律,并总结归纳沉积模式.结果表明:研究区混积层属浅海环境碳酸盐岩潮坪与碎屑岩潮坪互层的混积潮坪沉积,剖析出碎屑岩潮坪、碳酸盐岩潮坪和岩性混积潮坪,划分出3亚相10余种微相,平面上潮坪具分带性、主要呈片状...     

核壳型HZSM-5@SBA-15复合材料的合成及其甲醇芳构化催化性能的研究

采用酸性溶胶凝胶法,以P123为模板剂合成了核壳型HZSM-5@SBA-15复合分子筛。在结构性质以及甲醇转化制芳烃催化性能方面,将HZSM-5@SBA-15与HZSM-5@SiO2进行对比。这两种催化剂的SiO2壳层都可以减少HZSM-5的酸性位,进而减少了催化剂内积碳的形成。然而,在有序介孔SBA-15壳层中,芳烃和积碳前驱体相比于SiO2壳层中更容易扩散。因此,HZSM-5@SBA-15在催化甲醇芳构化反应中表现出更高的BTX选择性和更长的寿命。HZSM-5@SBA-15的寿命比HZSM-5@SiO2长50个小时,此条件下的BTX选择性为56%。     

双极化全并馈缝隙阵天线设计

本文以2×2子阵为基础,分析了双极化全并馈天线单元内部的电磁场传播路径,介绍了双极化工作的模式转换过程及工作原理;开展了天线单元的设计及仿真,研究了关键参数对天线反射系数的影响,并合理选择馈电结构及布局,完成4×4阵列天线的仿真设计;通过实物测试及数据对比分析,验证了此天线的性能。结果表明:此天线结构简单,易于工程化实现,具有更宽的驻波比带宽和较低的交叉极化隔离。     

家具企业技术标准制定与实施情况分析

以家具企业技术标准的制定与实施现状为分析对象,分析家具企业技术标准的建立与实施存在的问题,以期为家具产品的品质控制与提升提供参考。     

一种改进的遗传算法及其应用

遗传算法由于其隐合并行性和全局搜索特性,使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点.然而,标准遗传算法存在着收敛速度慢、易"早熟"等缺陷.针对应用标准遗传算法时所存在的局限性,从适应值、交叉和变异算子以及控制参数的选取等多方面进行了遗传算法的改进设计.这种改进的遗传算法可进一步改善算法的搜索能力、搜索效率和收敛性能.最后以(N M)客错系统的优化模型作为优化目标,得到了费用模型的最优解.计算结果验证了算法的有效性和正确性.