基于小波包分解和EMD-SVM的轴承故障诊断方法

针对轴承振动信号具有的非平稳和故障诊断样本数据难以按需获取的问题,设计了一种基于小波包分解和EMD SVM的故障诊断方法;首先,采用Mallat塔式算法对信号进行降噪,实现信号的小波分解,获得重构后的故障诊断子频带信号;然后,在经典的EMD算法的基础上定义了改进的EMD算法,采用改进的EMD算法对经过小波包降噪的故障诊断子频带信号进行特征提取,从而获得故障诊断特征向量;最后,采用适合小样本分类的SVM进行故障诊断,将经过小波包降噪和EMD特征提取的样本数据用于训练SVM,得到用于故障诊断的多个二分类SVM故障诊断模型,通过投票机制来确定样本数据最终对应的故障诊断类别:在Matlab环境下对轴承故障诊断进行实验,实验结果证明了文中基于小波包和EMD-SVM的方法一种适用于小样本的故障诊断方法,且与其它方法相比,具有诊断效率高和精度高的优点.     

分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法

对于α稳定分布噪声的非平稳信号,仅用频域的一维分析方法是不够的,需要考虑进行二维的时—频域分析方法。在基于传统的短时傅里叶变换(STFT)基础上,针对分数低阶α稳定分布的特性,提出了分数低阶STFT新方法。计算机仿真结果表明,该分数低阶STFT方法能克服传统的STFT方法在对α稳定分布进行时频分析时的性能退化问题,为α稳定分布在时频域的研究开拓了全新的途径。     

组合方法在脑电信号消噪中的仿真研究

研究脑电信号消噪问题.脑电信号存在非平稳性且包括大量的噪声,传统的消噪算法不能很好消除脑电信号中的噪声,从而影响后继的脑电信号处理和分析.为了更好的消除脑电信号噪声,提出一种小波变换与自适应滤波相结合的脑电信号组合消噪方法.该方法首先对含噪的脑电信号进行白化处理,然后采用小波分解和重构含噪较大的信号,将重构后的信号作为自适应滤波器的输入,进行自适应滤波消噪处理.仿真结果表明,组合去噪方法能有效去除脑电信号中的噪声干扰.     

基于GAL的焊接电源时序电路设计

文章介绍了焊机电源采用通用阵列逻辑GAL(Generic Array Logic)芯片进行的电路功能设计、硬件设计及GAL16V8芯片的工作原理及程序设计.GAL是Littice公司研制的一种可电改写、可重编程的低密度PID器件,取代了传统的通用数字电路,提高了时序设计的灵活性.     

铰接式自卸车不同悬架结构整车平顺性分析

车辆的平顺性反映了整车品质的一个重要因素,针对采用油气平衡悬架、摆臂平衡梁的铰接式自卸车平顺性进行对比分析。根据两种形式车辆的结构特点,基于拉格朗日方程分别建立10自由度油气平衡悬架整车平顺性动力学模型和8自由度摆臂平衡梁结构整车平顺性动力学模型。采用正弦波叠加法模拟随机路面,时域内对两种动力学模型求解,通过平顺性评价指标对两种整车模型进行了评价。结果表明:满载工况的平顺性优于空载工况;两种整车模型的平顺性都有待于进一步完善,相比而言油气平衡悬架模型的平顺性优于摆臂平衡梁,但考虑其复杂的悬架结构、密封工艺及成本,选择摆臂平衡梁结构为所设计电传动铰接式自卸车的后悬结构。     

DeviceNet现场总线技术在大型横缝焊接设备中的应用

介绍一种基于DeviceNet现场总线技术的焊接设备。该设备通过控制室以及焊接系统、控制系统上的I/O终端,利用DeviceNet现场总线技术在其之间进行远程通讯和控制,简化了配线数量,降低了硬接线成本和接点故障率。人机对话界面可以将焊接数据实时传回并进行监控,实现焊接过程控制,提高自动化程度和焊接质量。控制室远离焊接施工现场,避免了焊接烟尘和弧光对操作人员的危害。     

阈值开关滤波器设计及其在图像去噪中的实现

结合均值滤波器和中值滤波器各自在图像去噪中的优点,借助阈值图像分割思想,提出一种阈值开关空域滤波器设计新思想.在该滤波器设计中,先求解模块中未被噪声污染的像素点占模板总像素数的比值,然后设置一个阈值并用该阈值将比值划分为不同的分段,最后对每个分段采用不同空域滤波算法.将本设计方法与标准中值滤波、算术均值滤波以及修正的阿尔法均值滤波器进行仿真分析.实验结果表明,这种设计方法在图像去噪与保留细节方面都有很好的效果,即使是高密度的噪声,采用较小窗口滤波,也能取得较好的除噪效果.     

冷连轧机主传动系统扭转振动控制方法分析

针对咬钢时突加载荷作用下的系统过渡过程的动态速降及扭矩放大特性,以某冷连轧机F3机架为对象,将多自由度的弹簧-质量系统简化为二自由度的系统。同时,将电机的延迟环节引入被控系统,并将负载扰动作为一个状态量写入状态空间方程,通过状态空间转化与合并,建立了基于状态空间的轧机主传动系统仿真模型。基于模型,提出了基于LQG的扭振控制策略,保证了系统的鲁棒性,滤除系统随机干扰信号,使得系统能够在短时间内达到最优控制效果。通过LQG控制系统的鲁棒性分析可知:延迟时间减少时,系统时域性能变好,反之变差,且当T_d=50ms时,系统开始发散;转角频率减少时,系统时域性能变好,反之变差,且当ω_(cc)=30 rad/s时,系统开始发散;扭转刚度的变化对系统的时域性能没有太大的影响,但当扭转刚度达到140MN·m/rad以后,系统的稳定状态为小幅值的等幅振荡。     

脉冲噪声环境下机械故障信号的盲分离

针对振动传感器在采集故障信号时,在α稳定分布脉冲噪声的干扰下,使得传统机械故障信号时频盲源分离算法性能退化的问题,提出了一种基于分数低阶和S时频变换的盲源分离新方法。该方法先对传感器测试信号进行分数低阶子空间预白化,再计算低阶化信号的S变换时频分布,最后通过联合近似对角化恢复各个部分的故障源信号。通过计算机仿真实例分析表明,该算法能有效抑制脉冲噪声影响,避免了二阶矩或高阶矩无穷大的缺限,盲源分离效果较好,具有良好的鲁棒性。     

一种减少传动轴动平衡配重量的方法

汽车传动轴在使用时高速旋转,所以其动平衡特性直接影响传动轴质量,虽然配重可以减小其不平衡离心力,但按要求配重片不能超过一定的数量,为减少配重片的数量,通过统一焊接与动平衡的基准来减小前道工序的偏心距误差积累,以达到目的。