基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究

基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。     

LD泵浦Nd:GdVO4 晶体Cr4+:YAG 被动调Q 激光脉宽控制

采用LD 泵浦技术, 实现了Nd:GdVO4、Cr4+:YAG 被动调Q 1.06 μm 激光运转。通过改变泵浦光束在激光晶体内的分布以及Cr4+:YAG 晶体在腔内的位置, 实现了LD 泵浦Nd:GdVO4 晶体Cr4+:YAG 被动调Q 激光器的脉宽控制。根据由ABCD 矩阵传输理论计算得出的腔内模式半径沿腔轴的变化关系, 考虑激活介质热效应以及泵浦光强和腔内振荡光强的空间高斯分布, 给出了LD 泵浦Nd:GdVO4 晶体Cr4+:YAG 被动调Q 激光的耦合速率方程组, 数值求解该方程组, 获得了脉冲宽度随饱和吸收体在激光腔内位置和泵浦光在激活介质内分布的变化关系, 理论计算与实验结果相符。     

全自动动平衡机关键技术研究

介绍了用于中小型电机转子动平衡的两工位全自动动平衡机的系统组成、工作过程及体系结构，
提出了数字跟踪窄带滤波方法，其中心频率可根据转子的转速自适应调整，准确地跟踪不平衡信号的频
率，并保证零相移，可有效地去除变频率结构噪声.全面考虑了去重质量分布及圆周槽对实际去除不平衡
量的影响，建立了精确的R型铣削去重模型和智能规划系统.开发了基于PCI总线的两级测控系统，将系统
的协调控制分为动作级和系统级协调.应用结果表明，上述方法极大地提高了全自动动平衡机的精度和可
靠性.     

注水开发对储层物性及粒度分布的影响

通过注水开发前后所钻井的分析化验资料及物性资料的对比分析,在注水开发过程中水岩作用的实验模拟基础上,结合开发生产实际情况、从储层物性、储层砂岩沉积物粒度分布特征两个方面探讨了注水前后储层孔隙度、渗透率、孔隙结构、岩石密度及沉积物粒度的变化情况。认为在注水开发的过程中,由于受注入水的长期冲刷,储层孔隙结构发生了较大的变化,储层孔隙度、渗透率分布范围也有所改变,造成了储层平均渗透率的升高,储层物性发生     

无机胶合板生产新工艺技术设备问世

四川成都新木通风净化有限公司在生产无机胶合非木材植物纤维人造板(简称无机胶合板)的过程中, 摸索出一种新的工艺技术及设备。无机胶合板原材料中的非木材植物纤维是农业生产废弃物秸秆,其新的     

A201D型精梳机生产长绒棉精梳纱的实践

利用Ａ２０１Ｄ型精梳机加工长绒棉，通过试验合理选用生产工艺和技术措施，生产出较高质量水平的精梳针织用纱。     

计算智能：计算,集成与集成开发环境

90年代以来,在智能信息处理研究的纵深发展过程中,人们特别关注到精确处理与非精确处理的     

联合循环电厂控制策略综述

本文综述了各种控制策略在联合循环电厂这一复杂热工系统中的应用现状,首先对传统PID控制在速度、温度、加速度和入口导叶等回路的控制,给出了全面的阐述。然后,进一步指出了包括预测控制和人工智能控制在内的先进控制算法在联合循环中的应用,最后对我国在联合循环电厂控制策略方面的研究进行了展望。     

无愧使命担当不负时代梦想 ——国网江西培训中心伴学子筑梦前行

<正>2019年2月,春暖花开。国务院印发《国家职业教育改革实施方案》,明确把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展的突出位置。3月,国家电网公司下发《关于推进职业院校高质量发展的意见》。作为同时承担着职业教育任务的江西电力培训中心(又名江西电力职业技术学院,简称中心),自4月起积极落实,把职业教育和企业培训并重作为今后发展的目标和方向,出台政策制度,创新关键