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轻量化超分辨率网络对安防监控、实时人脸识别等领域具有重要意义。然而,现有超分辨率重建网络以牺牲内存和计算成本为代价提高重建效果,从而限制其在实际场景中的应用。提出基于动态自适应层叠网络的轻量化超分辨率重建网络。利用双路残差块中的深度可分离卷积提取低频特征,并引入像素注意力机制获取更丰富的细节特征,以减少参数量并增强网络的重建能力。将双路残差块中的一部分卷积参数作为动态卷积核的子卷积,并与动态自适应模块共享,利用可学习参数调节共享卷积的权重,增强网络的非线性映射关系,充分提取图像的纹理细节信息。实验结果表明,相比VDSR、CARN、PAN等网络,该网络重建得到的图像纹理更接近原始图像,其参数量仅为传统轻量化网络CARN的1/2,在放大因子为4的Set5数据集上峰值信噪比相比CARN提高0.16 dB。 相似文献
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在碱性条件下,以Co盐为金属源,以对甲苯磺酸为配体,室温水热合成Co-MOF前驱体。通过改变配体的用量制备了3种不同尺寸的Co-MOF。随后在700℃的N2下煅烧制得Co@S掺杂的碳材料(Co@S-C nanoflowers,SCN),用于对苯二酚(HQ)和邻苯二酚(CC)的同时电化学检测。制得的SCN呈纳米花状,由碳包裹的Co颗粒堆积而成,具有无定型结构。得益于SCN的良好导电性以及Co、S-C的协同催化作用,由其构建的传感器对HQ和CC具有较好的催化性能,同时检测时的氧化峰电位差为0.120 V。在最优条件下,HQ和CC的检出限、线性范围分别为0.03、0.10~140.00和0.10、0.30~50.00μmol/L。将该传感器用于实际水样中HQ和CC的同时检测,加标回收率为95.1%~104.9%,表现出较好的实际应用前景。 相似文献
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本文通过分析我国食品安全监管现状,结合大数据技术特点与应用意义,阐明食品安全监管中引入大数据技术的对策,来构建食品安全监管系统,进而加强对食品安全的监管。 相似文献
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利用扫描电镜(SEM)对比分析了狼毒草韧皮纤维和5种市售藏纸纤维的微观形貌特征,并将狼毒草韧皮纤维与棉纤维的转曲结构进行对比。结果表明,狼毒草韧皮纤维的部分纤维呈现出与棉纤维类似的天然转曲现象;狼毒草韧皮纤维为扁平带状结构,表面有不规则凹痕或棱状竖条纹,而棉纤维表面密布百褶状细丝,两种纤维表面存在可分辨的超微结构差异。5种市售藏纸纤维的微观形态随来源不同存在明显差异,且随着纸张等次的不同,同一生产厂家使用的造纸原料也有差别。研究结果为藏纸的纤维结构识别提供了超微形态学判断依据,对正确选取藏纸具有一定的参考意义。 相似文献
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研究了蒙脱土/聚氨酯复合材料的阻燃性能,分别从蒙脱土种类、插层温度、插层时间、蒙脱土的用量、复合材料密度等因素,考察了其对蒙脱土/聚氨酯复合材料阻燃性能的影响。利用垂直燃烧法观察火焰高度、燃烧时间的差别。结果表明:采用有机改性纳米蒙脱土,插层温度为100℃、插层时间为4 h、蒙脱土用量为40%,制备而成的蒙脱土/聚氨酯复合材料阻燃性能最佳,燃烧时火焰高度最低,燃烧时间为29 s后自熄。 相似文献
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