CL-20/DNT共晶炸药的制备及其性能研究

以丙酮为溶剂,通过蒸发结晶法制得六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)/二硝基甲苯(DNT)共晶炸药。利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和热重/差示量热法(TGA/DSC)研究了共晶炸药的形貌、结构和热分解特性,测试了CL-20/DNT共晶炸药的机械感度和5s爆发点温度,并计算了其爆轰性能。结果表明,共晶炸药的微观形貌不同于原料CL-20,呈条状晶体;衍射峰明显不同于CL-20/DNT物理混合物的衍射峰,表明有新物相生成。在DSC曲线上,CL-20/DNT共晶几乎没有DNT的熔化吸热峰,而CL-20/DNT物理混合物中有明显的熔化峰,且二者的放热峰峰形和峰位不同;与原料CL-20相比,共晶炸药的分解峰温提前了21℃,放热量(ΔH)和最大热流量(Qmax)分别增加了39%和104%。与CL-20/DNT物理混合物相比,共晶炸药的5s爆发点温度和表观活化能分别增加3.9℃和65.7kJ/mol,撞击感度降低88.9%,摩擦感度降低40%,说明共晶炸药热稳定性增强。CL-20/DNT共晶炸药的理论爆速达到8 340m/s。     

原位聚合制备HNBR/PZDMA纳米复合材料的结构与性能

采用氧化锌(ZnO)与甲基丙烯酸(MAA)在混炼和硫化过程中原位聚合制备氢化丁腈橡胶/聚甲基丙烯酸锌(HNBR/PZDMA)纳米复合材料.研究了甲基丙烯酸锌(ZDMA)理论生成最、硫化剂用量和二段硫化时间对复合材料物理机械性能的影响,分析了PZDMA对复合材料热稳定性的影响,并考察了混炼胶和硫化胶的形态结构.结果表明,原位合成ZDMA的理论量为50 phr,硫化剂DCP用量为4～6phr,二段硫化时间为9h时,复合材料的综合性能最佳.TGA分析表明PZDMA显著提高了复合材料的热稳定性;SEM分析表明原位合成ZDMA在HNBR中分散均匀,与HNBR相容性较好,拉断断面形态与复合材料高强度相符合.     

表面式换热器传热计算微机程序

表面式换热器设计计算较繁缛且复杂，本程序运用ＢＡＳＩＣ语言对表面式换热器设计计算进行了开发，并且把常用介质的物性表拟合成多项式，具有简易，方便，快速的特点。     

30%毒氟磷可湿性粉剂对环境生物的毒性与安全性评价

[目的]为顺利实现30%毒氟磷可湿性粉剂在今后农业生产中的广泛推广,参照《化学农药环境安全评价试验准则》的规定,进行了30%毒氟磷可湿性粉剂对环境有益生物鱼、蜂、鸟、蚕的急性毒性测定,并对其进行环境安全性评价。[结果]30%毒氟磷可湿性粉剂对鱼96 h的LC50值为12.4 mg/L,对蜂48 h的LC50>5 000 mg/L,对鸟7 d的LD50>450 mg/kg体质量,对2龄家蚕胃杀毒性LC50>5 000 mg/kg桑叶。[结论]30%毒氟磷可湿性粉剂对鱼类、蜂类、鸟类、家蚕均为低毒,实际风险为零。     

白英化学成分及生物活性研究进展

综述了近年来自英的化学成分和药理作用的研究概况.到目前为止,从白英中分离出的化合物有皂甙类、有机酸类、萜类、多酚类、黄酮类、甾醇类、香豆素类、多糖类和其他类型的化合物;白英具有良好的抗癌、抗菌、抗过敏等作用,在临床上具有广泛的应用价值.     

卷烟主流烟气中吡啶、喹啉和苯乙烯的GC/MS测定

采用剑桥滤片捕集卷烟主流烟气粒相物中的吡啶、喹啉和苯乙烯,用甲醇溶液萃取,萃取液经0.45μm滤膜后,气相色谱/质谱联用(GC/MS)测定分析卷烟主流烟气粒相物中的吡啶、喹啉和苯乙烯3种半挥发性物质含量,3种物质的线性范围分别为0.6~12.0、0.2~6.0、0.1~0.8μg/mL,检出限分别为0.54、0.03、0.03 ng/cig,相关系数(r2)达到0.995以上。     

不同还原剂对金纳米颗粒合成的影响

利用种子生长法,分别用盐酸羟胺和抗坏血酸作还原剂合成了不同大小的金纳米颗粒.研究了不同还原剂对金纳米颗粒形貌、粒径和单分散性的影响.实验结果表明,用盐酸羟胺作还原剂合成的金纳米颗粒的单分散性较好.这主要是由于盐酸羟胺的还原性弱于抗坏血酸,反应过程中不会发生二次成核.     

废塑料裂解制取液体燃料的研究

对近年来废塑料的几种典型再生处理方法做了概括性的介绍,重点讨论了目前由废塑料裂解制取液体燃料的几种流程、存在的问题、已采取的相关措施.文章对废塑料裂解制取液体燃料的主要影响因素,如温度、压力、催化剂及其用量进行了较详细分析与讨论,提出了今后废塑料再生利用中的建议.     

基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。