基于数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法

针对齿轮故障特征的提取问题,提出一种根据信号形态特征对齿轮故障信号进行形态滤波的新方法.形态滤波是一种新的非线性滤波方式,可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及信号的形状特征.对Lorenz信号进行不同结构元素的数学形态滤波处理,证实形态滤波对抑制信号噪声、保留信号非线性特征方面的作用.采用长度为齿轮冲击周期长度的0.6～0.8倍的扁平结构元素,对齿轮断齿故障振动信号进行形态闭运算处理,并对滤波后的信号进行频谱分析.结果表明,利用形态滤波可以从齿轮断齿信号中成功提取隐含在噪声中的冲击故障特征.     

无线数字传感器网络节点

针对设备状态监测过程中数据传输的特点，设计了采用数字传感器对温度和加速度信号进行采集的无线传感器网络节点。文中概述了节点的构建过程，介绍了所选传感器的特点和应用设计，给出了提高无线通讯可靠性和传输速率的方法。最后，通过实验验证了节点的可靠性和稳定性，并给出了提高传感器测量精度的方案。     

互为Hilbert变换对的正交小波构造及其应用

提出一种互为Hilbert变换对的小波代数构造方法.这种互为Hilbert变换对的小波基的构造是从构造小波的充要条件入手,利用延迟滤波器的思想,把问题化为代数方程组求解.该方法可以避免进行谱分解.经实验证实:由基于本文构造的小波对的对偶树复小波变换可以得到比离散小波变换更好的特征提取效果.     

基于CORBA的分布式远程故障诊断体系

提出了基于CORBA技术的分布式远程故障诊断系统的体系结构基本框架,讨论了实现这种远程故障诊断系统的关键技术,如POA策略、命名服务、事件服务和CORBA组件模型以及数据库集成等,重点介绍了企业级诊断系统和远程诊断系统的基本功能模块和实施细节。     

基于Internet的设备远程诊断实现技术研究

设备远程诊断是设备故障诊断技术发展的必然趋势,是近几年随着Internet的发展而兴起的一项综合性新技术.从传统的诊断方式入手,着重介绍了远程诊断技术的主要特点和基本原理,重点讨论了目前有关远程诊断技术新的研究方向,如数据仓库和数据挖掘技术,多网络协议的集成技术,基于分布式系统的CORBA技术,为开发新一代远程诊断系统提出了一些设想和实施过程中的经验和体会.     

LVQ神经网络分类器在润滑油磨粒识别上的应用

论述了一种用计算机图象系统进行磨粒识别的方法。该系统采用ＬＶＱ神经网络作为分类器来识别润滑油中磨粒的表面结构，从而确定机器的工作状况。识别过程包括４个阶段：（１）获取磨粒的铁谱图像；（２）将图像进行数字化并表提取特征；（３）对从特征集中提取的训练数据进行学习；（４）对磨粒进行识别并且生成机器运行状况的结果报告。对内燃机的滑动和滚动的几类磨粒进行识别的结果表明，这种方法可成功地用于磨粒识别。     

裂纹齿轮的模态分析及诊断

通过对正常齿轮和裂纹齿轮进行动力学仿真研究,发现裂纹齿轮的固有频率要比正常齿轮有明显的降低;进一步研究裂纹深度对齿轮动力学特性的影响,提出了一种诊断齿轮裂纹故障的新方法,并用试验验证了该方法的有效性.     

热冲压成形汽车用高强钢板的组织与性能研究

对汽车车身用的22MnB5高强钢板在热冲压成形中的组织和力学性能进行了研究。结果表明:22MnB5钢板热冲压后,材料的微观组织由铁素体和珠光体转变为均匀的板条马氏体,且硼元素在热冲压过程中发生偏聚。热冲压可以极大地提高22MnB5钢的强度和硬度,降低材料的伸长率。     

基于邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法

为解决冶金工业中网络拓扑稳定情况下的分簇问题,提出了一种基于节点邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法.该算法将邻居节点的势函数信息作为模糊C均值隶属度矩阵的权值,用于网络分簇,提高了网络的负载均衡指数,确保分簇更加均衡.仿真实验表明,与LEACH相比,该算法使网络生命周期提高了93.6%,大幅延长了网络生命周期.