一种基于分辨矩阵的新的属性约简算法

属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,但属性约简是一个NP难题,需要通过启发式知识实现.文中提出利用分辨矩阵求不同的条件属性组合相对于决策属性的正域的方法,并给出新的求核属性的方法.在此基础上,提出了一种利用分辨矩阵实现属性约简的新算法,该算法能快速求最少属性且实现简单,并实现了属性约简与规则提取的同步,最后通过实例证明了其正确性.     

发挥党员带头作用 建设高校优良学风

学风是学校的灵魂。加强学风建设,是高等教育改革与发展的永恒主题,是高校优化育人环境、培养高素质人才的客观需要,也是贯彻党的教育方针的根本保证。而学生党支部作为党员队伍中一个特殊而又重要的群体,肩负着崇高而艰巨的历史使命。以成都大学文新学院学生党支部为例探讨学生党支部在学风建设中的积极作用。     

应用于北斗接收机的低噪声放大器设计

该文采用电容交叉耦合技术,设计了基于SMIC0.18μm CMOS工艺的应用于北斗二号接收机全差分低噪声放大器,中心频率为1 561.098MHz。仿真结果表明：该低噪放的噪声系数为2.045dB,功率增益S21为19.684dB,输入反射系数S11和输出反射系数S22分别小于-13dB和-40dB,反向隔离S12小于-40dB,线性度IIP3大于-5.5dBm,在1.8V电压下的总功耗为16mW。     

基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译 (Example BasedMachineTranslation ,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译。在EBMT中 ,实例的匹配是关键 ,它直接关系到EBMT本身的翻译质量。文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究 ,提出一种基于模式的实例匹配算法。     

厨卫垃圾高速发酵处理技术

介绍了日本的厨卫垃圾高速发酵处理技术及厨卫垃圾高速发酵处理机工艺条件．该技术采用生物发酵处理原理，运用深层液体透析发酵和固体发酵相结合的工艺生产的固体活性生物复合剂，通过有机垃圾处理机的自动控制工艺处理，在-5℃～100℃的温度范围内，在缺氧、有氧条件下，对厨卫垃圾中可降解组分进行快速降解，使之分解成二氧化碳、水和极少量灰质，降解率迭95％以上．通过该技术处理后的厨卫垃圾可制成有机肥料．     

进化神经网络研究综述

进化算法(EAs)与神经网络(NN)的结合已形成了一个新的领域一进化神经网络,在神经网络的研究中举足轻重。本文通过讨论和总结进化神经网络中的关键技术和现状，概述了其设计与构造的趋势。所讨论的是：(1)进化神经网络的研究方法；(2)进化模型；(3)应用实例及关键技术；(4)研究方向。     

PSOS环境下PCI设备通用驱动程序设计

本文介绍了PCI设备的基本硬件特性，提出了在PSOS环境下PCI设备驱动程序的基本结构，着重论述了PSOS下PCI设备驱动程序开发的基本流程。     

基于多时序交易效益评估的电力综合指数计算方法

电力综合指数是一种用于量化市场走势的分析指标。随着我国电力市场改革的不断深入,市场发展态势分析已成为各电力交易机构必须解决的问题。为此,首先分析了多时序市场下用户的购电成本,提出了多时序交易用户效益指标;借鉴金融市场综合指数计算方法,以用户多时序交易效益指标为基础,提出了电力综合指数计算方法和基于K线图的可视化方法;最后基于我国某省区电网实际数据构造算例,验证了所提出方法的有效性。     

高速钢刀具闪光对焊存在的问题及对焊接质量的影响

本文结合生产实际,分析了高速钢刀具闪光对焊存在的一些主要问题及对焊接质量的影响,提出了解决刀具闪光焊裂纹的一些措施。     

基于K-means和K近邻的DPF设备故障分类算法

DPF(柴油微粒过滤器)在使用过程中,由于灰分积累、使用不当等原因易造成DPF堵塞等故障,现有的数据采集设备无法直接反映出设备是否发生故障。针对这一问题,提出了一种基于K-means和KNN的DPF故障分类算法。在K-means++选择初始聚类中心的基础上引入了阈值限定D0,以降低同类型样本被选为后续聚类中心的概率。其次,为了保证聚类数目的真实性,采用层次分析法辅助初步确定聚类参数k,并利用轮廓系数和交叉验证来评估模型。KNN模型利用已分类的样本对来自不同厂家的混合测试样本进行预测,实验结果表明,其预测准确率达到了90%以上,基本实现了DPF设备故障属性分类,为后续维护工作提供了可供参考的依据。