多元判别分析方法在复杂油水层识别中的应用

大庆油田某区块地质条件复杂,储层非均质性强、物性差。随着开发的深入油水层识别越来越困难。在缺少岩电分析资料的情况下,本文通过优选预处理后能反映含油性、储层物性的电阻率、声波测井曲线和泥质参数,引入多元判别分析方法,将多变量问题降维并求取两个判别函数,建立二维油水判别图版,并与常规测井参数交会图版进行对比,分析了油水识别困难的成因机理。应用新方法建立的油水识别图版在太30区块判别油水层经试油验证,符合率为85.7%,效果良好。     

高含水后期单层剩余油识别方法研究

针对多油层非均质砂岩油田剩余油分布的复杂性，在对测井资料和分层测试资料分析的基础上，提高利用层间干扰系数识别单层动用状况的方法。即层间干扰系统反映目的层受到其产层干扰的程度，其值越大，受到的层间干扰越严重。当它的值大于0．5时，此层动用较差或未动用，利用先进的人工神经网络技术，建立了单层剩余油饱和度解释模型，并在此基础上计算出单层含水率，为油田高含水后期寻找剩余油分布及确定剩余潜力提供了技术手段。     

薄差层水淹层测井解释技术研究

大庆油田进入二次加密调整以来,长垣萨葡高油层中的薄(有效厚度≤0．5m)、差油层(独立表外层)成为加密调整的主要对象,该类油层非均质性严重,层数多,岩性、物性变化大、孔隙结构复杂,测井资料反映的水淹信息较弱,再加上高含水后期剩余油分布的复杂性,使得薄差层水淹层测井解释符合率较低。针对储层的地质特点及油田污水回注的开发现状,以油藏条件下水淹层导电机理研究为指导,提出了应用岩石物理相分析技术,突出水淹层测井响应信息的研究思路,并以萨中密闭取心资料为基础,形成了一套利用常规测井资料解释薄差层水淹层的方法及测井交互解释系统。经实际资料检验,解释符合率达到75．0％以上。     

徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法

徐深气田深层火山岩储层岩性、流体成分复杂多变，结晶程度较差，酸性岩类成分比较接近，岩石骨架对电阻率的影响超过储层流体的影响，因而在火山岩储层精细测井评价方面存在较大困难。其中准确确定火山岩岩性是开展进一步研究工作的基础和关键。针对该区岩性识别难点，充分发挥元素俘获谱(ECS)、电成像、核磁等测井资料在岩性识别上的优势，制定了组分与结构相结合的岩性识别思路，确定了火山岩岩石分类系统，应用TAS图、图像模式、神经网络等3种方法，实现了对火山岩的测井岩性识别，为火山岩储层精细测井评价打下了坚实的墓础。