高副接触机械零件弹流动力润滑研究新进展

弹性流体动力润滑是润滑理论的一个重要分支,也是关系到高副接触机械零件使用耐久性和可靠性的关键技术问题。计算机模拟仿真技术、数值计算方法和弹流测试技术的发展,推动了弹流润滑理论的发展和该理论在高副零件摩擦副设计中的广泛应用。综述齿轮、凸轮、轴承3种高副接触零件基于表面粗糙纹理、轮齿修形、有限长接触、热效应、镀层等因素的弹流润滑研究发展概况。指出现代弹流润滑理论虽然在高副接触零件中的应用已逐渐接近工程实际要求,能够较可靠地解决实际工况下的润滑难题,但在非稳态效应和真实粗糙表面对高副零件弹流润滑的影响方面,高副零件弹流润滑的多重参数耦合、计算机仿真及相关实验验证方面,还须进一步深入研究。     

基于MATLAB的三叉杆滑块式万向联轴器运动学分析

采用MATALAB软件研究当输入轴匀速转动时三叉杆滑块式万向联轴器中其他构件的运动规律,数值分析结果表明:转角差、传动比、输出轴角加速度曲线相对于输入轴转角呈周期性变化;各运动性能参数对滑块回转半径、偏转角更为敏感一些;输出轴长度对运动参数的影响要小一些,滑块相对于三叉杆的运动不受输出轴长度的影响。因此三叉杆滑块式万向联轴器适合在小偏转角下工作,而且最好径向尺寸不要过大。     

用BP神经网络模型预测密炼机主要性能参数

以转子转速、填充因数、压砣压力和冷却水温度作为输入参数，用BP神经网络模型预测密炼机消耗的最大功率、单位能耗、混炼时间、生产能力和排胶温度等性能参数。实验值与预测值比较表明，BP神经网络模型预测精度能满足定量计算的要求，为分析密炼机复杂的混炼过程提供了一条新途径。     

利用高光谱影像估算氮营养指数北大核心CSCD

针对当前氮营养指数研究中对植被指数相关性考虑不足的问题,以挑旗期冬小麦为研究对象,提出品种、水和氮耦合实验对农作物氮素进行精准监测与反演的方法。该方法根据相关性程度和膨胀系数,选取相关性好和共线性强的植被指数,结合偏最小二乘法和BP神经网络构建氮营养指数模型,以决定系数和均方根误差为评价指标对模型精度评价。实验结果表明:偏最小二乘建模和验证的R^(2)分别为0.6815和0.6815,RMSE分别为0.2840和0.2125;BP神经网络建模和验证的R^(2)分别为0.9352和0.7484,RMSE分别为0.2677和0.2163。因此,BP神经网络可以更好地进行冬小麦氮素营养状况估算,反演后影像能较为直观地反映冬小麦氮素营养状况。该研究可为冬小麦氮素无损检测、掌握作物长势情况提供参考。     

利用SLAM点云的玉米株数自动识别

为了实现农田玉米株数的快速无损自动化识别,提出一种利用同时定位与地图构建(SLAM)点云的农田玉米株数自动识别方法。借助飞马SLAM100手持扫描仪进行玉米田块点云数据采集,充分利用SLAM点云中玉米植株的竖直度特征和扫描过程中植株的先验纹理特征,进行玉米植株顶部的自动提取,引入密度聚类算法进行玉米植株的区分与株数自动识别,并通过农田实测数据进行实验。结果表明,所设计的方法能够实现玉米植株的自动识别,对玉米种植株数的识别率达到92.53%。该研究在玉米植株自动识别、作物估产以及智慧农业研究领域具有良好的工程应用价值。     

地震载荷下家用救生舱的瞬态动力学分析

针对家用救生舱舱体的整体抗震性能对其结构稳定性及舱内人员安全的直接影响,利用ANSYS Workbench有限元软件对一种家用救生舱的舱体进行了瞬态动力学分析,得到了舱体位移形变云图。借助于位移形变云图分析地震过程中舱体的最大位移形变以及响应的时间点,判断舱体是否满足设计要求,找出了舱体的薄弱环节并提出了改进意见。建立了一个多目标优化设计模型,将救生舱舱体厚度、加强筋尺寸作为优化变量,将救生舱质量、最大等效应力和最大总形变量作为优化目标,利用Pro/E与AWE协同优化技术对舱体进行了优化,并对优化后的救生舱重新进行了瞬态动力学模拟分析。研究结果表明,优化后的救生舱整体强度和刚度均得以提高,对家用救生舱的设计和抗震能力的评价具有理论指导意义。