国际环境不确定下海外采矿权评估研究

在实物期权理论框架下,基于Black-Schole采矿权评估模型,提出了计量国际环境不确定性的方法以及将其纳入评估模型的途径,以此优化完善海外采矿权评估;通过一实例验证了本文所述方法的可行性,并依据评估结果进一步分析了投资策略,最后对所提方法的可靠性进行了检验。研究结果显示:(1)采矿权价值来自于矿业权人对矿产资源的开采加工及具有灵活经营的权利,国际环境的不确定变化影响采矿权价值及投资策略。(2)矿产品价格升高、价格波动率增加、驻在国矿业行业环境和国家环境变异程度的增加、矿山服务年限的增加,均提高了海外采矿权价值;但矿产品价格下降、矿山服务年限减少将降低采矿权价值。(3)当矿产品价格持续处于低位时,项目应尽早建设或放弃;而当价格处于增长或高位时,项目可适当推迟建设。(4)老挝矿业行业环境的变异程度大于该国国家环境的变异程度,前往老挝投资的矿企应重点关注该国涉及矿业投资的法律法规及政策,重点防范行业风险。(5)本文所提海外采矿权评估方法是可行、可靠的,具有一定实践意义。     

扬州南部体育公园体育馆超大跨度楼梯桁架施工模拟分析

以扬州市南部体育公园体育馆为背景工程,采用有限元软件MIDAS/Gen,对超大跨度楼梯桁架施工安装和拆撑进行模拟分析。根据桁架的结构特点和实际施工条件,提出4种施工拆撑方案,分析桁架在各拆撑方案下的应力和位移变化。研究表明:按提出的施工方案进行安装时,桁架应力和变形均满足GB 50017—2017《钢结构设计标准》要求,可保证施工阶段安全;提出的4种拆撑方案的桁架应力和位移均满足规范要求,其中方案3的应力和位移变化较为均匀,可有效消除结构由于应力或者位移突变而产生的的不利影响,保证拆撑安全,建议采用方案3作为桁架拆撑方案。     

配电带电作业用魔术工具挂板的研制与应用

10 kV配电线路在配电网中发挥着巨大作用,其运行的安全、可靠性决定了整个配电网系统运行的稳定性。针对配电带电作业过程中工器具存放杂乱、作业空间小等问题,研制了一种具有多种模块且可随意组装放置工具的魔术工具挂板,大大提高了作业效率,保证了供电可靠性,具有较大的实用价值和推广意义。     

浅谈防爆叉车点燃源控制及检验检测

本文针对防爆叉车点燃源控制现状进行全面分析,提出防爆叉车非电气设备点燃危险管控与点燃源检验检测要点,以保证叉车防爆性能得到更好的提升。     

华北平原区地下水开采量估算研究

准确获取地下水开采量对于区域地下水资源评价和管理工作具有十分重要的意义。但由于地下水开采活动过于分散,目前管理和计量的手段不足,导致地下水开采量统计数据存在较大误差。通过建立华北平原地下水流区域数值模型,利用模拟水位与实际观测水位相拟合的方法,完成了华北平原开采量的反演估算,最终获得了华北平原2002年-2008年各年的地下水开采量,其平均年开采量为249.20亿m3。     

水洞沟水库二维水流运动数值模拟

为了预测未来几年水洞沟水库的冲淤情况,在考察库区水流运动规律的基础上,建立平面二维水流运动数学模型,采用非结构网格的有限体积法,利用实测流场数据验证了所建数学模型的正确性。采用该模型对不同工况下水洞沟水库的平面二维水流运动进行数值模拟。结果表明:当进水量与取水量相同且不变时,随着水位的下降,库区流速增大;进水直接流向取水口,然后逐渐向右岸偏移,再向左岸偏移,最后转变为贴着左岸流向取水口;取水口左侧回流区逐渐变小,右侧回流区受进水影响逐渐增大。当进水量大于取水量且不变时,随着水位的下降,库区流速增大,进水主流先向尾坝流动,逐渐偏移为向右岸流动,取水口附近流场受进水影响逐渐增大。通过对不同工况的水流运动数值模拟,得到库区水流运动基本规律,结合进水口、取水口泥沙含量实测数据对库区冲淤情况进行分析,并提出了一些水库运行管理的建议。     

基于深度学习的产品意象识别

为了满足用户对产品的情感化需求,提出一种基于深度学习的产品意象识别方法.该方法通过语义差异法获得产品意象数据集,在此基础上,使用卷积神经网络VGGNet进行训练,建立产品意象深度模型.以典型的椅子产品为例对文中方法进行验证,训练好的产品意象深度模型识别准确率最高可达95.3%.为了进一步证明该方法的优越性,将其分别与以支持向量机(SVM)为代表的传统方法和浅层的卷积神经网络Caffe Net进行对比实验,结果表明,在识别准确率上该方法比SVM提高了约5%,比Caffe Net提升了4%~10%.此外,为了解释深度学习的识别过程,对卷积特征进行了可视化,展现了特征映射从底层到高层的抽象过程.     

TBS粗煤泥分选机在太西洗煤厂的应用效果

结合太西洗煤厂入洗原煤质量变差、粗煤泥质量不稳定而影响全厂产品质量的问题,经过分析比较,采用干扰床分选机对粗煤泥进行分选,并对该设备的操作规程进行优化,取得了较好的分选效果;通过对入料密度组成、可选性分析,结合生产过程取得的分选资料,计算了该设备的分选数量效率、Ep值等数据。     

拉曼光谱在石墨烯聚合物纳米复合材料中的应用EI北大核心CSCD

拉曼光谱不仅能够用于确定石墨烯的物理性质、缺陷程度及层数等,也逐渐发展成为研究石墨烯聚合物复合材料重要的分析表征工具。石墨烯拉曼特征峰可用于对复合材料中石墨烯进行二维及三维的拉曼成像,从而获得石墨烯的分散状态。石墨烯拉曼特征峰的位移能够灵敏地反映石墨烯的形变程度,从而定量地评估复合材料中石墨烯与聚合物分子之间的相互作用、计算石墨烯的有效杨氏模量以及确定石墨烯的空间取向。本文综述了拉曼光谱在石墨烯聚合物复合材料领域的应用研究,介绍了拉曼光谱技术在石墨烯聚合物复合材料领域的最新研究进展,如石墨烯复合材料的微观变形机理、石墨烯与聚合物基体之间的应力转移效率、影响材料性能的关键性因素等。石墨烯聚合物复合材料的拉曼光谱研究目前仍以模型化复合材料为主要研究对象,而且聚合物基体的荧光效应也会在一定程度上限制拉曼光谱的应用。针对于此,可适当提高激发光的功率而产生一些非线性效应,以大幅增大拉曼光强度,从而使拉曼光谱技术在石墨烯聚合物复合材料领域中得到更广泛的应用。