基于k-最近邻的支持向量预选取方法

在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集,公用基准数据集以及TM 遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.

     

新媒体环境下电视新闻采编艺术研究

随着网络技术及信息技术等先进技术的快速发展,对电视新闻行业带来了极大的冲击影响,传统新闻采编工作也面临着新的发展机遇和挑战。在新媒体环境下,人们获得信息资讯的手段和渠道越来越多样化,传统的电视新闻传播方式已无法适应新媒体环境下人们的新闻信息获取需求,为了转变和突破电视新闻行业发展困境,需要结合新媒体环境特点,对电视新闻采编工作加强研究。本文就电视新闻采编工作的现状及特点进行分析,并对电视新闻采编艺术发展及创新理念融入的有效策略进行探究,从而使电视新闻行业的可持续发展得到有效促进。     

美陆军战区空域指挥控制能力建设研究及启示

信息化战争中,空域将成为关键的作战资源,针对陆军战区空域指挥控制问题,介绍了美军陆军空域指挥控制(army airspace command and control,A2C2)的定义和职能,分析了美陆军战区空域指挥控制能力建设的历程、建设特点和未来发展,最后提出对我军的启示。     

基于AlexNet深度学习网络的串联故障电弧检测方法

在家用交流供配电系统中,接触松动等原因可能会导致故障电弧的发生,威胁用电系统的安全。线路发生串联故障电弧时的电流基本与正常运行时的电流大小一致,具有很强的隐蔽性。对此,首次提出用深度学习检测电流信号的方法来检测串联故障电弧,该方法只需将电流信号输入深度学习网络,由网络自主挖掘隐含在电流信号数据背后的特征,实现对串联故障电弧的识别。搭建实验平台,并用开关模拟发生正常电弧,分别采集电阻性负载、电感性负载和阻感性负载正常运行和发生串联故障电弧时的电流数据共7 200组。构建AlexNet卷积神经网络并做相应改进,用采集到的数据训练网络并测试,结果显示辨识平均准确率在85%以上,表明该方法能够较好的实现对串联故障电弧的检测。     

建筑节能保温材料的选择与应用

本文通过对几种建筑节能保温材料性能的分析，提出住宅外墙性价比最高的保温节能系统，并以罗店大型居住社区住宅工程为例，详细叙述了无机保温砂浆系统的节能计算以及施工控制要点及技术完善措施。     

如何检修油库防爆电气设备

本从实际经验出发,对油库防爆电气设备的检修做了具体的分析,并总结了检测油库电气设备时应注意的问题。     

美军定向能武器发展通览

定向能武器系统与利用动能或化学能摧毁目标的常规武器系统不同,该系统使用的是由电能或化学能转换而来并可由人工控制的辐射波束或脉冲效应。在定向能武器中,高能激光武器和高功率微波武器由于辐射源所具有的物理属性不同,激光武器被看作是打击点目标的理想武器,而高功率微波源由于带有"类似于雷达"的天线,所以更适用于打击面目标。     

电工电子实验中心开放教学模式的实现

本院项目组开发了基于ASP+ACCESS、使用VB脚本程序的实验教学网站,实现网上选课、预约实验时间和指导教师、预习实验项目、网上答疑、查阅成绩和发布公告等功能,尤其增加了批量添加学生信息、存储实验选课信息和自动生成实验成绩统计表的功能。该网络经过近四年的试用,运行效果较好,设备利用率高,体现了以学生为本的教育理念。