一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法

针对众包标记经过标记集成后仍然存在噪声的问题,提出了一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法(Selftraining-based label noise correction, STLNC). STLNC整体分为3个阶段:第1阶段利用过滤器将带集成标记的众包数据集分为噪声集和干净集.第2阶段利用加权密度峰值聚类算法构建数据集中低密度实例指向高密度实例的空间结构关系.第3阶段首先根据发现的空间结构关系设计噪声实例选择策略;然后利用在干净集上训练的集成分类器对选择的噪声实例按照设计的实例纠正策略进行纠正,并将纠正后的实例加入到干净集,再重新训练集成分类器;重复实例选择与纠正过程直到噪声集中所有的实例被纠正;最后用最后一轮训练得到的集成分类器对所有实例进行纠正.在仿真标准数据集和真实众包数据集上的实验结果表明STLNC比其他5种最先进的噪声纠正算法在噪声比和模型质量两个度量指标上表现更优.     

基于非局部3D残差网络的视频指纹算法

为了实现视频拷贝的快速准确检索,提出一种基于非局部3D残差网络的紧凑视频指纹。该算法以三胞胎网络架构为基础,采用非局部模块3D残差网络同时捕获视频的全局与局部时空信息,在特征提取部分末端加入量化编码层,实现了原始视频数据到离散指纹码的端到端映射;设计了由角度关系三元组损失和量化误差损失组成的网络目标函数。大量的实验结果表明,与对比算法相比,该算法在保持紧凑的同时鲁棒性与独特性均表现突出,查准率与查全率有明显提升。     

低压防爆开关微机综合保护装置设计

研究井下防爆开关综合保护系统,可有效避免各种电气事故的发生,保障人身安全,提高供电质量,具有非常重要的现实意义和经济价值。通过分析井下常见电气故障的特征以及低压防爆开关综合保护系统应该具有的各项保护功能,提出了相应的保护原理。以高性能单片机Intel 80296SA为中央控制单元,完成了保护装置的设计。样机调试结果表明:该综合保护系统保护动作可靠,性能稳定,对提高目前井下低压供电系统的安全性有很高的价值。     

一种可保证瞬态特性的改进的鲁棒模型参考自适应控制

针对典型的鲁棒模型参考自适应控制中瞬态性能无法得到保障的问题, 提出一种改进的鲁棒模型参考自适应控制器. 该控制器在标准的鲁棒自适应控制中加入??_∞ 补偿器, 以抑制闭环自适应系统中参数估计误差和不确定扰动对系统输出跟踪性能造成的不利影响. 理论分析和仿真验证表明, 所提出的控制器不但保留了典型鲁棒模型参考自适应控制的理想特性, 并且通过设计适当的??∞ 补偿器使得闭环系统的瞬态性得到了较大的改善, 其改善的程度依赖于??∞ 补偿器性能指标的大小.

     

墙体特性与自然通风耦合作用的墙体传热模型

对单面墙体自然通风房间的传热过程进行数值模拟.主要讨论了不同自然对流强度时墙内侧对流换热系数的影响,并分析了不同墙体结构的室内空气温度变化情况.结果表明:墙内侧值的变化会随瑞利数(Ra)的增加而增加,室内平均温度随房间通风量增加振幅不断减小,房间热环境随通风量增加而改善.绝热层总厚度不变时,绝热层位置离热源越近隔热效果越好.     

基于无线传感网络的高层建筑在线监测系统设计

设计一种基于Zigbee无线传感网络的高层建筑在线监测系统,实现对高层建筑震动、晃动等在线监测。检测终端功耗低、体积小、便于安装,实验表明该系统能有效检测精度为0.01075g的三分量加速度,并估算检测点的位移。     

美陆军在一体化联合作战中的任务与行动

以美军<联合作战概念>系列文件为依据,介绍了未来陆军联合作战中准备并采取姿态阶段、造势与进入阶段、决定性作战阶段和作战转换阶段等4个联合作战阶段;联合作战指挥、联合部队投送、联合防空与反导、联合保障和联合火力与效能等5种联合依存要素;陆军在联合作战中的造势与进入、战略机动、战区机动、决定性机动、维稳作战、分布式支援与保障和网络化指挥等7项任务,以及战役机动作战和战术机动作战2种行动样式.最后分析了对我军的启示.     

两种不同边界处理方式的墙体传热模型比较

用数值方法比较了固定室温墙体传热模型与非固定室温墙体传热模型的区剐．对两模型墙体周期性传热过程进行数值模拟,主要讨论了墙体导热系数ks和墙体热容Cs的影响．结果表明室温固定模型是室温非固定模型计算区域L趋向于无穷大时的一种特殊情况．不同墙体参数对应的室温非固定模型的墙体延迟时间相对较长,墙内壁温度较高．     

基于Lab Windows/CVI的故障电弧在线检测系统的设计

故障电弧是引起电气火灾的重要原因之一.由于故障电弧的电流不能使继电器保护设备动作,因此当供电线路中发生故障电弧时往往不易被发现和切除,从而引发电气火灾.在实验基础上,设计开发了故障电弧在线检测系统.该系统以AT89S51单片机为下位机,用以检测6路电流信号,并将检测的电流信号通过串行口传送到上位机.上位机以LabWin-dows/CVI为开发平台开发了上位机程序.上位机程序运用多线程技术对供电线路的电流信号进行在线检测和分析,并通过故障电弧检测算法确定是否有故障电弧发生.故障电弧检测算法是通过检测电流信号中是否有周期性奇异点来判断供电线路中是否有故障电弧.实验表明,该系统能有效地对供电线路故障电弧进行实时检测.