数码印花绽放绚丽奇葩

七年前，数码印花引入了中国。 与国际发展历程颇为相似，数码印花在中国同样也没有所想象的那样快速地被人们所接受、较快地取代传统的印花技术。尽管如此，在她美好前景的召唤下，每年又总能让人兴奋的看到变化、进步和发展，让积极推动数码印花事业的人们也不断地获得动力，信心倍增。     

西门子611D驱动工程应用的优化研究

研究了西门子611D驱动系统的电流环、速度环和位置环的作用及相互关系，分析这些控制环参数对机床控制特性的影响，设计控制环节参数优化调试实验方案，对驱动的具体调试参数进行测量和优化。通过DMC64V机床加工的实践证明，驱动优化后的机床运行稳定，大大减少和消除了加工中的表面过切、表面麻点问题。     

套齿连接结构力学模型及其刚度影响因素

针对航空发动机套齿连接结构,建立考虑齿面啮合和定心面接触影响的刚度解析模型,并分析套齿连接结构等效刚度的关键影响参数及影响规律。研究结果表明:所建立的解析模型可以准确地反映横向载荷等参数对等效刚度的影响,并且与考虑非线性接触的有限元模型相比,显著提高了计算效率。套齿连接结构等效刚度随横向载荷、扭矩、定心面紧度的增大而增大。当定心面紧度在(-0.02～0.02)mm范围内时,套齿连接结构刚度对定心面紧度变化较为敏感。定心面采用过盈配合,可以提高套齿连接结构整体刚度的稳定性,并且减小套齿连接结构的局部刚度损失。     

压缩机声源识别与控制

通过声强法和频谱分析法对某旋叶式汽车空调压缩机进行了噪声源识别,指出该压缩机的噪声源主要是由于排气口处高速高压气体产生的周期性气流脉动和气流喷注噪声.通过分析小孔消声器的消声特性和排气噪声的产生机理,在排气口处加装小孔消声器,使该压缩机噪声得以很好的控制,效果十分显著.     

基于AdHoc网络通信协定协议研究

Ad Hoc网络的关键技术是路由技术,对网络整体性能产生着最重要的影响,针对Ad Hoc网络动态变化的拓扑结构,原有固定网络中的路由协议已经能满足其需要,要求必须对新的Ad Hoc路由协议进行设计。基于Ad Hoc网络的基本概念,以双线性对和层次路由协议为基础,提出ad hoc网络中通信有效的密钥协定协议,对应逻辑密钥协定模型与实际网络拓扑结构,使建立和动态更新初始群密钥得到了支持,具有较小的通信量。实验和性能分析后得知,针对有较大的范围、较强的设备处理能力,而较差的通信环境而言,提出的协议效果非常好。     

ATC系统中高速内存缓存的设计与实现

由于空中交通管制系统在航空领域里的特殊应用,系统中部分数据实时性强,并且不需要长期存储,针对这一存储需求设计并实现了基于高速内存缓存的数据存储模型.模型基于key-value的内存池的内存管理方法,采用预申请和分组方式管理内存.通过实验分析比较了T数索引和哈希表索引的优点和适用范围,最终选择T树索引作为模型的索引数据结构.实验结果表明,该模型极大的提高了系统对该类数据的存取能力和系统性能.     

高功率密度发电机测试集优化方法研究

针对高功率发电机开展测试性设计分析对提升其维修保障性水平具有重要意义;通过对高功率密度发电机的故障模式开展分析,得到发电机的典型故障模式,针对各故障模式总结了发电机故障检测所需监测的物理参数;然后,通过构建多信号流模型和开展故障-测试相关性分析对发电机测点进行改进,提出了基于故障-测试相关矩阵(D矩阵)的测试集优化方法;该方法通过合理优化测点集可提升测点对故障模式的覆盖水平并减少冗余测点;最后,通过测试性预计对比了改进前后发电机的故障检测率和故障隔离率指标,验证了提出的测点改进方法提升高功率密度发电机测试性水平的有效性,为发电机的测试性改进设计提供技术支持。     

海藻酸钠在选矿领域的应用研究进展

随着绿色矿山概念和政策的推行,如何结合我国矿产资源特点,进一步优化选厂的选矿质量,提高废水处理和尾矿综合利用率已成为现阶段我国矿业技术人员的研究重点。其中,高效、环保且经济的药剂研发是研究热点之一。海藻酸钠是一种广泛存在的天然阴离子多糖,因其具有优异的水溶性、成膜性、生物降解能力和生物相容性而被大量研究和应用,包括作为选矿药剂被研究者引入选矿领域。然而,目前还没有发表关于海藻酸钠在选矿领域的研究和应用现状的综合评述。梳理了近 10 多年来已发表的相关文献,重点介绍了海藻酸钠在浮选过程、废水处理和尾矿综合利用方面的应用现状,在现有研究基础上,阐明其作为抑制剂抑制含钙矿物、硫化矿物和硅酸盐类矿物的应用机制,作为絮凝剂和吸附剂去除选矿废水中重金属离子和悬浮物的过程机理,作为组分材料发挥其凝胶特性而带来的效用,提出了海藻酸钠应用于选矿过程中存在的问题,并对其在选矿领域的应用前景进行了展望。     

小波分析在汽车空调启动异响诊断中的应用

当按下汽车空调启动键(AC ON)后,空调系统工作,车内产生异响。针对车内空调启动异响,探究其产生原因和影响因素以解决该问题。使用BK信号采集系统对车内噪声信号与压缩机、膨胀阀的加速度信号进行采集。选取适当的小波基和小波参数,对信号进行小波能量谱分析。发现空调启动异响是由压缩机吸合时衔铁的冲击振动引起,并与膨胀阀上的振动相关。对压缩机、空调管路采取隔振减振措施后,压缩机吸合冲击及膨胀阀振动大大衰减,车内的空调启动异响明显减弱。     

深度迁移学习在小批量图像分类中的应用

利用深度迁移学习算法,将深度模型迁移至小批量数据中进行使用,解决过拟合和对数据标签依赖性强的问题。首先,将已经训练好的模型应用在相似图像分类任务中,提高模型效率;其次利用微调策略,对深度学习网络全连接层进行调整,丢弃部分神经元以降低过拟合的发生,提高模型准确性;最后使用DogsVSCats数据集进行测试。实验结果表明,深度迁移学习算法在小批量样本数据中具有更高的准确性。