谷朊粉对豌豆植物蛋白肉产品特性的影响

以豌豆蛋白为原料,添加不同比例的谷朊粉,在相同条件下采用高水分（60%～80%）挤压技术制备植物蛋白肉,研究不同谷朊粉含量对产品理化性质和结构特性的影响。结果表明,随着谷朊粉含量的增加,植物蛋白肉的硬度和咀嚼度先升高后降低,弹性显著升高（P＜0.05）,颜色逐渐变浅,溶液的黏度增加。植物蛋白肉的复水率随着谷朊粉的增加先升高后降低,内部孔隙数量明显增加且分布变得均匀。谷朊粉的加入使植物蛋白肉的二级结构含量发生变化,无规则卷曲向β-折叠进行转化,有序结构的含量先增加后减少。综上,谷朊粉的加入能够显著改善植物蛋白肉的理化性质和结构特性,改善拉丝效果及纤维结构,提高与真肉的类似度。     

双圆夹层钢管混凝土在钻井隔水导管中的应用

对于出现冰期的寒冷海域,冰载荷对隔水导管的强度往往带来非常大的影响。通常采用的单根钢管形式的隔水导管不利于抵抗冰载荷,而采用双圆夹层钢管混凝土形式则具有较好的承受冰载荷能力。为研究这种新型隔水导管承受冰载荷的性能,结合某工程实例对其进行分析,考察了相关参数的影响,并得出该工程条件下冰载荷极限承载力与混凝土环高度之间的关系模型。     

J2EE轻量级框架的研究与应用

介绍了当前J2EE平台上的轻量级框架组合Struts、Spring、Hibernate,以及每个框架的基本特征及其优势.该轻量级框架可以基于J2EE平台快速开发出企业级的Web应用,它们可以分别应用于Web应用的各层,实现多层开发的低耦合.最后以用户信息管理为例,具体介绍了框架的应用.     

改进 MOSSE 的小面积滑动指纹图像追踪算法

随着指纹传感器采集的指纹图像趋向于小型化,指纹图像所包含的指纹特征信息越来越少。针对传统模板匹配算法在处理小面积滑动指纹时计算量大、精度不理想、抗干扰能力差等问题,本文提出一种基于MOSSE的改进滑动指纹追踪算法。改进MOSSE算法使用多输入,将灰度特征与HOG特征在响应层加权融合,并引入Fourier-Mellin算法、加汉宁窗用以处理发生旋转的指纹。通过多种算法对小面积指纹进行跟踪的结果进行对比,表明本算法继承了原MOSSE算法的优点,并提高了指纹匹配精度,对正常图像匹配精度为99%,对含噪声图像匹配精度为90.3%,每帧均值计算时间为0.103 6 s,保证了指纹追踪的实时性,鲁棒性强,对产生形变和旋转的指纹图像也能进行很好的跟踪。     

景观指数评价小区LID设计方案效果的适用性研究

构建某小区SWMM模型,基于年径流总量控制率计算小区低影响开发(LID)设施总调蓄容积,并按不同比例分配至LID设施,形成多套LID设计方案,模拟计算设计方案在不同降雨情景下的场次降雨径流控制效果。选取6种景观指数,分析其与设计方案场次降雨径流控制率的相关关系,探讨景观指数评价LID设计方案效果的适用性。结果表明,香农多样性指数、香农均匀度指数与场次降雨径流控制率有较强的正相关性,斑块密度、分割度、最大斑块指数、斑块面积变异系数在特定情形下与场次降雨径流控制率有相关性,该结论可为小区尺度LID设计方案径流控制效果的简易预测提供参考。     

深水钻井浅水流声学特征模拟实验及模型应用

深水钻井一旦钻遇浅水流极易出现井漏甚至井喷等重大事故。常规地震剖面进行定性预测浅水流的准确性较低，为此提出了一种基于模拟实验的定量预测浅水流压力并对风险等级进行评价的方法。根据声波在水中及饱和岩石介质中的传播速度特征，进行了浅水流声学模拟实验。研究表明：纵波在深水浅水流地层中的传播速度随着地层压力的增大而增大，地层孔隙度越大，声波传播速度越小；通过数据拟合得到纵波速度与浅水流地层压力、孔隙度之间呈幂指数函数关系，根据实验结果建立了声速与浅水流地层压力、孔隙度的双参数模型，用于根据声速预测浅水流地层压力；利用有限元软件进行了浅水流地层的地质建模及放喷模拟，定义浅水流对钻井造成不同风险等级的压力系数范围。在中国南海深水区进行了浅水流声学预测及风险评价方法现场应用，验证了深水浅水流声波识别预测技术的可行性。     

支管流致噪声干扰下的复值域EFastICA管道泄漏声定位技术研究EI北大核心CSCD

供水管网存在大量分支接头,流体在分支接头的分流作用下产生支管流致噪声,并通过管道与泄漏声信号进行耦合。针对支管流致噪声存在下的供水管道泄漏定位问题。提出一种基于高效快速独立主成分分析(efficient fast independent component analysis,EFastICA)技术的复值域高效快速独立主成分分析(complex efficient fast independent component analysis,C-EFastICA)技术,该算法将时域瞬时线性EFastICA技术的代价函数、约束函数、迭代规则等有效地扩展到复数域,实现对含支管流致噪声的泄漏声信号分解处理。与其他主成分分析(independent component analysis,ICA)类算法固定选择非线性函数不同的是,C-EFastICA根据声信号的广义高斯性特征,自适应地选择非线性函数建立代价函数和迭代学习规则,使得算法对混合信号的分离程度更高。试验结果表明,泄漏信号和支管流致噪声均是超高斯信号,经C-EFastICA分解得到的源泄漏信号对漏点的定位相对误差低于12%,低于传统同类的C-FastICA技术。     

深海资源钻探吸力桩建井模式研究

在深水油气、天然气水合物钻探过程中，建立井口是保证钻井作业安全和时效的关键。吸力桩建井作为一种新型建井模式是目前世界海洋工程领域的研究热点，研究吸力桩建井模式对提高深海建井技术创新和提升建井效率具有重要作用。吸力桩建井模式主要依靠负压作用来安装吸力桩，对土壤扰动小，能大幅度提高井口承载力，入泥深度相比传统建井模式大大减小；吸力桩还能够扩展容纳多个井口，结合井筒预斜设计可以克服软地层造斜难题。介绍了吸力桩建井的工艺流程，给出了吸力桩和井筒的设计方法，并利用南海某深水井场的土质参数设计了适用于该井场的吸力桩和井筒。设计计算结果表明，吸力桩建井模式能够很好地适应于该南海深水井场。研究表明，吸力桩建井模式为深海资源勘探开发建井提供了新的技术途径。     

深水钻井井口吸力锚最小下入深度预测方法

深水油气田采用井口吸力锚进行表层建井时，存在井口塌陷或地层过硬不能下入到位的风险。在分析井口吸力锚下入原理的基础上，建立了考虑安装效应的井口吸力锚承载力模型；针对二开固井最危险工况，推导了钻井过程中井口最大荷载计算公式；考虑桩基安全系数，建立了基于承载力的井口吸力锚下入深度模型。利用该下入深度计算模型，计算得到南海X井的井口吸力锚最小入泥深度为10.56 m。采用ABAQUS软件，以南海X井环境参数为基础，建立了有限元模型，计算了井口吸力桩的竖向承载力为8 593.22 kN；同等入泥深度理论计算承载力为8 063.59 kN，误差为6.16%，准确度较高。研究结果表明，基于极限承载力的井口吸力锚下入深度模型能够精准预测井口吸力锚的最小下入深度，提高水下井口下入安装和钻井阶段的安全性。     

液压启闭机活塞杆检测机器人结构设计与动力学分析

为实现自动检测水电站液压启闭机活塞杆上的锈蚀缺陷，快速检测出锈蚀缺陷位置并进行后续处置，防止出现液压启闭机漏油、控制阀门堵塞等不良后果，本文研制了一种水电站液压启闭机活塞杆检测机器人。文章首先提出检测机器人的结构设计方案，接着确定了其控制方案，然后利用仿真软件对检测机器人进行了动力学分析，分析机器人的速度、加速度以及在不同挤压力下机器人本体偏转角度等参数，最后进行液压启闭机活塞杆检测机器人样机爬行试验研究，验证机器人的可靠性和合理性是否满足设计目标。