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智能系统是实现工程信息化与智能化的重要载体,可有效解决工程实践中工作量大、重复劳动多及信息孤立等问题。文中针对轨道车辆焊接工艺智能化设计中存在的知识表达困难、系统学习能力差及扩展性不足等问题,构建了基于RBR-RF-BP的混合推理模型。面向焊接工艺知识特征设计分类体系,针对动态知识提出基于RF特征选择及BP算法的推理模型;针对静态知识基于RBR建立对应规则库实现工艺推理。根据某型号铝合金车体生产数据进行模型测试,结果表明:RBR-RF-BP混合推理模型准确率为95%,其中RF-BP能够有效解决动态知识推理问题且有较高准确率(89%),面向静态知识的RBR模型准确率达99%。基于所提出的推理方案,设计并实现了相应系统开发,为实现焊接工艺智能编制提供了理论与方法支撑。 相似文献
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以12 mm厚的S355J2W+N耐候钢板对接焊接接头为研究对象,进行不同应力水平下的疲劳试验,将试验结果与Battelle结构应力法的主S-N曲线进行对比,验证了Battelle结构应力法在预测焊接结构寿命方面的准确性;采用有限元方法,以焊缝宽度和焊缝余高为变量,探究几何尺寸变化对焊趾部位结构应力集中系数的影响规律,并通过回归分析得出该试验条件下焊趾处结构应力集中系数的经验方程;利用该方程可快速通过接头尺寸计算得出焊趾部位的结构应力,进而对接头疲劳寿命进行大致预测,可为同类对接接头疲劳试验提供参考。 相似文献
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Numerical simulation of the welding deformation for the side sill of the bogie frame based on local-global method 总被引:2,自引:0,他引:2
Considering the limitation of computational capacity, a new finite element solution is used to simulate the welding deformation of the side sill of railroad car' s bogie frame based on the local-global method. Firstly, a volumetric heat source defined by a double ellipsoid is adopted to simulate the thermal distributions of the arc welding process. And then, the local models extracted from the global model are computed with refined meshes. On these bases, the global distortions of the subject studied are ascertained by transferring the inner forces of computed local models to the global model. It indicates that the local-global method is feasible for simulating the large welded structures by comparing the computed results with the corresponding actual measured values. The work provides basis for optimizing the welding sequence and clamping conditions, and has theoretical values and engineering significance in the integral design, manufacturing technique selection of the bogie frame, as well as other kinds of large welded structures. 相似文献
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粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断 总被引:1,自引:1,他引:1
针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。再运用径向基函数(RBF)神经网络对故障诊断知识进行模式识别,并结合专家系统,利用其推理判断能力,对RBF神经网络的某些输出结果进行必要的修正。最后通过故障诊断实例,说明了方法的有效性。 相似文献
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基于约束的机械产品零件参数化特征建模技术研究及实现 总被引:2,自引:0,他引:2
首先系统给出了机械产品造型领域特征的定义以及特征的分类;其次,建立了基于约束的机械产品零件的参数化特征模型,并用特征关系图的形式表达特征模型,同时采用动态甸表构建特征模型并用面向对象技术实现了零件的参数化特征模型;最后结合实例分析了基于特征模型的零件特征分级参数化实现过程。 相似文献
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