l1范数最近邻凸包分类器在人脸识别中的应用

l1范数作为重要的距离测度,在模式识别中有着较为广泛的应用。在不同的范数定义下,相同分类机理的分类算法一般会有不同的分类效果。本文提出l1范数下的最近邻凸包人脸识别算法。该算法将最近邻凸包分类算法的范数定义由l2范数推广到l1范数,以测试点到各训练类凸包的l2范数距离作为最近邻分类的相似性度量。在ORL标准人脸数据库上的验证实验中,该方法取得了良好的识别效果。     

全息粒子场再现图象自动分析方法与实现

全息粒子场再现图象自动分析方法与实现刘雷健，杨静宇，邬永革，刘克（南京理工大学计算机科学系南京２１００９４）ＡＵＴＯＭＡＴＩＣＡＮＡＬＹＳＩＳＳＹＳＴＥＭＯＦＲＥＴＲＩＥＶＥＤＰＡＲＴＩＣＬＥＨＯＬＯＧＲＡＭＳ￥ＬｉｕＬｅｉｊｉａｎ；ＹａｎｇＪｉｎｇ...     

邻域系统分层递阶结构分析

以基于邻域系统的粗糙集模型为基础,给出了邻域系统分层递阶结构的5条公理;提出了一种序关系,用来描述不同邻域系统之间的粗细关系;证明了新提出的这种序关系满足邻域系统分层递阶结构的公理化形式。     

计算机辅助水力分析：城市供水管网图形与数据处理系统

本文根据城市管网系统的特点，提出了一种城市地形图图形描述语言及一个适合任意图式的层次描述语言，以此建立城市地形图库和地形图图式库；给地形图上。为简化和减少管网计算的复杂性，提出了一个适合任意管网系统的数据表示模型－抽象网。抽象网是一种有向层次网状结构，使计算机辅助水力分析成为可能。本系统已在某一中等城市得到成功应用。     

规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理的鲁棒性的影响

列举了模糊规则发生摄动的常见情形,建立了一般性的模糊推理算法对规则摄动的鲁棒性的概念;就多重、链式和多维模糊推理情形,重点研究了一般性的模糊蕴涵算子对几个重要的模糊推理算法的这种鲁棒性的影响,并分别给出了相应的充分必要条件;初步尝试了通过一定的摄动制约来改善这种鲁棒性;同时指出了很多现有的模糊蕴涵算子使得所讨论的这些推理算法拥有好的鲁棒性,此时,即使规则中的隶属度有适度的粗糙或摄动,推理仍是可行的、安全的．文中工作对模糊系统的分析、模糊蕴涵算子的选择以及规则获取过程有一定的指导意义．     

基于对称二维主成分分析的人脸识别

提出一种基于人脸直观上镜像对称的算法--对称二维主成分分析,并成功应用于人脸识别.该算法引入镜像变换,根据奇偶分解原理,分别生成奇偶对称样本,再分别进行二维PCA变换,生成奇偶本征空间.根据选择性集成的思想,从奇偶本征空间挑选出更具有鉴别信息的本征向量构造人脸特征提取的本征空间.提取人脸图像的各奇偶对称的二维主成分特征进行识别.理论分析与实验证明,该算法既扩大样本容量,又提高识别率,同时该算法对光照变换有一定的不敏感性.     

基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究

在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约简生成了决策规则。     

基于主分量特征与独立分量特征的人脸识别实验

PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数压缩技术,PCA方法所抽取特征的各分量之间是统计不相关的。ICA方法使用数据的二阶和高阶信息抽取数据的独立分量特征。在人脸图象识别的实际应用中,PCA与ICA方法各有胜负。PCA方法抽取出的主分量特征与ICA方法抽取出的独立分量特征是对原数据的两类不同描述,并设计出一个基于这两类特征的分类器组合方案;联合使用这两类特征,实验得出的人脸识别结果显示,基于分类器组合方案的识别结果优于单独使用PCA特征或ICA特征的单分类器方法。     

支票中手写体数字串的提取与分割

设计了支票小写金额自动识别系统的前期处理模块,包括手写数字串的提取与分割。在数字串的提取过程中,首先采用动态阈值选取算法去除图像中的背景底纹,然后设计专门的线检测与去除过程去除定位格线;再利用检测到的框线位置将图像分块,根据目标的大小选取合适的阈值去除印章图像;最后采用连通区分析的方法提取数字串。在数字串的分剖过程中,结合了定位格的位置信息,简化了分割过程。该文提出的方法在现行支票图像上获得了较为满意的结果,基本达到了实用的水平。     

一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析

引入空间变换的思相想，提出了一种基于空间变换的核Fisher鉴别分析，与KFDA不同的是，该方法只需在一个较低维的空间内执行，从而较大幅度地降低了求解最优鉴别矢量集的计算量，提高了计算速度，在ORL标准人脸库上的试验结果验证了所提方法的有效性。