麻竹笋罐头贮藏过程中质构、果胶和色泽的变化

以麻竹笋为实验原料,研究麻竹笋罐头在常温（25 ℃）和低温（4 ℃）贮藏过程中质构、果胶和色泽的变化,并探讨麻竹笋罐头的硬度与果胶变化的相关性。结果表明：麻竹笋罐头在贮藏过程中硬度、原果胶和水溶性果胶含量逐渐下降,贮藏120 d后,常温贮藏和低温贮藏条件下麻竹笋的硬度分别下降39.5%和27.1%,原果胶含量分别下降66.4%和62.8%,水溶性果胶含量分别下降68.1%和75.7%。各果胶组分与硬度之间呈现较好的相关性,而原果胶与硬度之间的相关性高于水溶性果胶与硬度之间的相关性。麻竹笋罐头贮藏过程中亮度值L*和红绿值a*逐渐减小,黄蓝值b*逐渐增加;常温和低温分别贮藏30 d和70 d时,总色差ΔE＞2。     

铁酸镍基水热炭协同次氯酸根氧化去除废水中铊

以铁酸镍和葡萄糖为原料构建炭包裹的磁性水热炭(NiFe_2O_4@C)作为可重复利用的高效吸附剂,并催化次氯酸根协同氧化以去除废水中的铊。考察了初始pH、混凝pH、反应温度、共存物和氧化剂投加量等因素对除铊的影响,结合X射线粉末衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)和电子自旋共振光谱仪(ESR)等表征手段探究了其除铊机理。在铊初始浓度20 mg/L、初始pH 10、吸附剂投加量0.5 g/L、次氯酸钠投量10 mmol/L时,铊去除率达到99%以上。Ca~(2+)、Mg~(2+)、EDTA、DPTA抑制除铊。吸附过程更适合拟一级动力学模型,等温吸附更适用于Langmuir和Temkin方程描述,最大铊吸附量达989 mg/g。NiFe_2O_4@C对Tl(I)的去除机理主要为氧化沉淀和表面羟基络合。材料再生实验表明NiFe2O4@C有很好的脱附与再生能力。本研究为废水除铊提供了一定的理论和技术参考依据。     

爆炸荷载下泡沫铝复合材料数值模拟

随着武器科技的发展,冲击波对掩体内部人员的伤害已经不能忽视。研发了新型自制泡沫铝复合材料,并通过实验得出泡沫铝复合材料的应力-应变曲线,采用数值模拟,对泡沫铝复合材料在爆炸荷载下,其抗冲击缓冲特性进行研究。结果表明,冲击波在泡沫铝复合材料中传播时,显示出明显的衰减特性和良好的吸能性。泡沫铝复合材料可作为新型抗冲击缓冲材料和结构简化。     

基于知识图谱的产品适应性设计辅助决策方法

目的 针对当前产品适应性设计过程中缺乏需求与运维知识的融合、设计案例知识难以有效组织、设计知识重用率低等问题,提出一种基于知识图谱的产品改进设计辅助决策方法。方法 建立产品适应性设计辅助决策框架;采用知识图谱构建的方法,通过对产品运维知识数据源的特性分析,完成本体建模,实现知识图谱模式层的定义、知识实体与实体关系的抽取以及知识融合数据层的构建;在运行环境-故障模式映射关系与子图的匹配下,实现新的产品运行环境中潜在故障模式的推理,以及案例数据与CBR适应性设计措施的匹配,生成潜在故障模式下改进设计方案的候选集,并对改进设计方案进行多属性评价,实现改进方案的排序和决策。结果 以工程盾构螺旋输送机产品的适应性设计过程辅助决策为例,验证了该辅助决策方法的可行性和有效性。结论 采用知识图谱技术构建产品全生命周期数据实体关系,能够较好地解决知识融合、知识组织以及知识重用率低等问题,提高了设计效率。     

海底隧道衬砌混凝土的耐久性检测

海底隧道衬砌混凝土长期处于海水环境中,其耐久性十分重要。本文简要论述了国内外几种混凝土耐久性检测的方法及使用条件,并通过试验总结了一些规律,提出了一些观点和建议。     

企业私有云建设探讨

云计算已经成为计算机发展道路上一个重要的里程碑,业界普遍在探讨云计算的建设思路和发展方向。一个企业发展到一定程度时有必要建设自己的企业私有云,然而什么时候建设和如何建设,业界有各种意见和建议,根据工作单位实际情况在这方面开展了一些探索性的思考,抛砖引玉希望能够为企业私有云建设提供建议。     

γ-基因工程干扰素治疗骨髓增生异常综合征的临床研究

26例MDS患者，每日皮下注射IFN－γ5×105～3×106u，其中21例患者可评价疗效。按欧洲疗效标准判定总有效率为429％。3例患者获得PR，6例获MR，9例稳定，2例恶化．按FAB分型，RA有效率为45．5％（5／11），RAS有效率为50％（1／2），RAEB有效率为50％（3／6）。RAEB－T和CMMDL（各1例）均无效。发生最多及持续时间最长的副作用是发热和疲乏，然而用布洛芬后能明显减轻。当IFN－γ剂量＞2×106u／日时，部分患者可出现Hb、WBC、PIt减少，其它副作用一般为轻度及可逆的。     

古田溪梯级水电厂智能化系统设计与应用

结合智能化水电厂系统基本架构,提出了古田溪水电厂智能化建设思路,阐述了古田溪水电厂智能化改造的背景、设计原则、总体设计思路、总体构架和主要技术。项目的建设进一步提高了古田溪水电厂生产管理和自动化水平。