奏响美妙的乐曲 --小学音乐WebQuest活动课的设计案例

小学音乐是一门艺术性学科,教学得法,不仅能培养学生良好的音乐素养,更能使学生终身受益。运用何种手段设计小学音乐课,才能较好地实现以上目标,使学生真正做到自主学习、自主探究?通过实践,我们采用了WebQuest教学方法。设计思路在WebQuest思想的指导下,我们把音乐课用到的材料进行整理,分成六大类:参考教案、作品范例、教学资源、教学学件、其他相关资源和课堂讨论。通过“江东镇安小学WebQuest教学支持网”(宁波市内网地址:http://10.31.27.100)进行集成。参考教案:主要针对教师,给音乐教师提供一方相互交流的天地。作品范例:不仅是学…     

"聊聊京剧"教学之技术篇——"聊聊京剧"Web学习平台的制作

获取素材 要制作一个Web学习平台,可不是一件容易的事情.首先,要根据教学内容设计相关的网站栏目以及各个栏目所需要的资源.然后,通过多种途径进行素材的获取和整理.     

基于特征提取与改进SVM的电价预测

针对传统电价预测方法由于冗余数据量庞大,特征选择和特征提取准确率低,导致电价预测精度低,预测时间过长的问题,提出构建基于DGCA-PCA的特征提取的改进DE-SVM的电价预测模型GGPDS。首先,采用考虑周期性特征的GCA算法和时段关联性特征的改进GCA算法进行电价特征数据选择;然后采用主成分分析PCA方法进行特征提取;之后将提取数据特征输入改进DE-SVM模型中进行电价预测。实验结果表明,提出的特征提取方法可对海量数据进行有效处理,为后续电价预测模型提供了准确的数据,并进一步提升了电价预测模型的预测精度,降低了模型训练时间成本。日预测实验结果中,本模型的MAPE指标和MAE指标分别取值为7.44%和3.71,对比于传统的电价预测方法电价预测误差更小,预测精度更高。由此说明,本模型可提升电价数据特征提取准确率,从而提高电价预测精度,可在短时间内实现电价准确预测。     

“聊聊京剧”教学之设计与体会篇

教材分析 京剧是浙江省编教材中第八册的教学内容。京剧是我国的国粹，至今已有200年左右的历史。它博采众长，形成了唱、念、做、打有机结合的艺术体系。京剧的唱腔有的悠扬委婉，有的铿锵有力，念白也有音乐性。表演上富有鲜明的舞蹈性和强烈的节奏感。乐队主奏乐器为京胡，还有京二胡、月琴及锣、钹、鼓等，是我国影响最广的一种戏曲。     

编程语言读取Word中表格单元格属性值的方法

在开发Word自动阅卷系统时,发现Word未提供表格单元格合并属性,当单元格合并后,程序无法通过行列号寻址正确读取各单元格属性值,并且系统还显示错误提示,目前可查阅的相关开发文献中都没有找到解决方案.介绍了Word文档中表格各单元格的万能寻址方式,并给出了基于VB的获取Word单元格合并信息的程序代码.     

基于变分水平集的灰度不均匀医学图像分割

针对医学图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种变分水平集分割模型。将邻域信息引入到基于Bayes决策准则的水平集分割框架中,以增强灰度不均匀条件下弱目标边界的识别能力。为缓解模型求解时易出现的局部极小问题,设计一种简单而有效的随机优化方法以搜索近似全局最优解。实验对比及分析验证了该水平集分割模型在多种灰度不均匀场景下均表现出较好的分割性能。     

基于闭合序列模式的减量挖掘算法

针对数据库减量时不断重复挖掘的问题,在已有闭合序列模式算法PosD*的基础上,提出一种减量挖掘算法 DePosD*。通过移动频繁和非频繁闭合序列集合之间的数据,在原有挖掘结果上直接进行更新,减少挖掘的时间。实验结果证明,在减量过程中该算法的时间效率与PosD*相比有所提高。     

无线多跳网络的延迟性能分析

多跳无线网络技术具有广阔的应用前景。研究如何精确地分析、预知和保证多跳无线通信路线的端到端延迟性能非常重要。通过引入一个延迟违约概率的下限,扩展链路层等效带宽模型,并在不同的信道服务速率和无线信道条件下进行模拟。分析和仿真发现,与信道服务速率相比,最大多普勒频移对多跳延迟性能的影响更大。     

基于主题划分的网页自动摘要

提出了一种以网页结构为指导的自动摘要方法。对页面源文件进行解析时,利用文档的结构信息生成DOM树,并在此基础上划分文档主题。同时充分挖掘网页标记对主题词提取和句子重要性计算的价值。最后以主题块为单位,根据句子间的相似度调整句子权重,动态生成摘要。实验结果表明该方法能有效解决文档摘要分布不平衡问题,减少了文摘内容的冗余。     

基于知识情感等级BDI主体的决策行为模型研究

为了将知识、信念、愿望和意图以及害怕、焦虑和自信对决策行为的影响的强烈程度进行形式化,把无穷值的卢卡斯维茨逻辑的真值取值范围从[0,1]扩展到[-1,1]。知识情感等级BDI主体的决策行为通过添加了具体条件的不同背景的不同测度来决定;知识情感等级BDI主体模型清晰地表示了主体的知识状态、心智状态和情感状态的不确定性;此模型可以轻易地向其他类型的主体进行推广。在给出了知识情感等级BDI模型的语言、语义以及此模型的不同背景之间的相互关系之后,对知识情感等级BDI主体的军事决策行为进行了实例分析。此研究旨在为分布式人工智能和军事仿真提供形式支持。