聚类系数大小及分布可调的BBV网络演化模型

在传统BBV模型的基础上,提出了一种改进的BBV网络演化模型。基本思想是改变网络增长过程中新节点加入时,新旧节点的连接方式及优先选择概率。该模型不仅可以调节无标度加权网络度和强度的分布,还可以通过改变“三角形”连接概率公式中系数的大小,增大网络的聚类系数并调节网络聚类系数的分布。即根据实际需要,大范围调节网络度分布,精确调节聚类系数大小及分布,其生成机制更符合实际网络的演化过程。     

板级电路组装生产线信息化系统设计与实施

为解决传统板级电路组装生产线存在数据采集困难、信息孤岛及管理水平低等问题,建设了基于Cobweb平台的板级电路组装生产线信息化系统.配置了物流、设备、产品及人员等采集管理模块,优化了作业流程,具备了多源异构数据采集和分析关键设备的采集信息的功能.通过实施实现了物料、设备状态的实时监控和生产数据的采集、分析和追溯,提高了生产线作业管理效率和质量.     

金属工具腐蚀性能随时间变化规律的研究

为了探索金属工具腐蚀特征与时间的关系,本研究选取了常见的金属撬棒为研究对象,将其置于上海土壤环境中进行腐蚀试验和腐蚀表征,利用数码相机、扫描电镜(SEM)以及X射线衍射仪(XRD)来观察其腐蚀过程中形貌的变化,分析腐蚀产物的成分,并通过失重法来计算表征平均腐蚀深度与时间的关系。研究表征金属在土壤环境中表面腐蚀形貌随时间变化的规律,计算出了平均腐蚀深度与时间变化的关系。这一结果可以作为在未知时间的条件下,推断相同土壤环境中同种金属工具腐蚀时间范围的数据基础。     

基于时间卷积网络的刀具磨损在线监测

在刀具磨损监测领域中,传统卷积神经网络难以选择合适的卷积核大小,循环神经网络容易发生梯度消失和梯度爆炸,为克服以上缺点,引入时间卷积网络构建在线监测模型对刀具磨损量进行监测。考虑到原始数据量过大且每次走刀过程所采集数据量不同,对数据进行降采样处理,获得了大小为(7,5000)的网络输入数据。通过一维卷积神经网络和时间卷积块的依次叠加,对数据进行特征提取,使用全连接网络将特征映射到刀具磨损值。最后,使用PHM大赛中铣刀磨损的数据验证了模型的效果。实验结果证明,基于时间卷积网络的刀具磨损在线监测模型具有较强的泛化能力,在验证集上均方误差和平均绝对误差分别仅为65.16与6.21,相较于隐马尔科夫、梯度提升树等模型具有较大的提升。     

电磁法在有色金属矿产勘查中的研究进展EI北大核心CSCD

电磁法勘探以电磁感应原理为基础,主要通过观测到的电磁场响应推断地下电阻率的空间分布特征,在此基础上结合地质解释,从而实现金属矿产勘查的目的。目前,电磁法按照接收信号组成分为频率域与时间域两大类,勘探深度从浅部几米到深部几十公里,应用领域从陆地、高空到海洋均有涉及。本文简要综述了主要电磁勘探方法理论、应用场景及观测系统,从数据解释角度回顾了电磁法正演模拟与反演计算研究工作,介绍了不同种类电磁法在金属矿勘查中的典型应用案例,最后对电磁法勘探金属矿的发展提出了作者的看法和建议。     

基于ANSYS的船用钢板往复式电磁感应加热成形性能研究

针对电磁感应加热过程中集肤层效应所引起的加热深度过低等问题,提出往复式加热方法。基于ANSYS软件建立了船用钢板移动电磁感应加热三维有限元数值模拟模型,进行了往复式加热和单次加热的数值模拟试验,分析对比了不同加热方法对成形性能的影响。计算结果表明,相比于单次加热,往复式加热获得的角变形更小而横向收缩量更大,适用于需要获得更大的横向收缩量的加工情形。     

无铅锑黄铜轧制工艺的研究EI北大核心

在研究锑黄铜板材熔铸工艺的基础上,通过控制开坯温度、压下制度、轧制温度和退火制度,轧制出抗拉强度达到461.7MPa,延伸率可达15.67%,力学性能与铅黄铜HPb59-1相当的锑黄铜,为进一步提高无铅易切削锑黄铜的热轧提供了参考。