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员工的素质和技能已成为国有煤炭企业生存和发展的基石。区队培训作为提高员工各项能力和素质的重要形式,逐渐演变为煤炭企业培训不可或缺的重要组成部分。然而由于煤炭企业员工素质较低、继续学习意识不强、培训内容和形式单一、培训标准制定不严格区队培训存在不少问题。将区队培训问题归纳总结为4大方面,即培训标准问题、培训内容问题、培训形式问题和培训技术员问题,并针对各个问题提出相应的解决策略。 相似文献
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研究了不同稳定化退火工艺下,热挤压含铒高镁铝合金板材的力学性能和耐蚀性能,通过优化稳定化退火工艺获得了热挤压含铒高镁铝合金板材稳定化工艺窗口。结果表明,热挤压含铒高镁铝合金板材在260~270 ℃退火,随稳定化退火时间的延长,耐蚀性能达到不敏感区;经人工加速敏化处理后合金的耐蚀性能仍然能够保持在介敏区,腐蚀性能改善;结合敏化后的腐蚀深度观察分析,结果显示在优化的260 ℃×16~24 h退火工艺下,合金具有良好的耐蚀性能和力学性能;通过透射电镜(TEM)对优化工艺合金微观组织进行分析,观察到晶界处无明显断续析出的β相,说明合金具有良好的耐腐蚀性能。 相似文献
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针对织物缺陷检测过程中纹理分布的复杂多样性引起误检和漏检的问题,结合织物纹理周期性特点,提出一种多纹理分级融合的织物缺陷检测算法。在检测过程中,首先利用织物缺陷图像的Tamura粗糙度图,对缺陷区域进行初步定位和自适应性生长,将初步定位的区域映射到原始织物图像中;其次根据织物图像的周期性分布特征,对初步定位区域进行分块,提取图像块的局部相位量化(LPQ)特征、Tamura特征,并将2种特征融合;然后计算融合特征与正常块特征的相似度,获取相似度图;最后将初步定位区域的经纬向特征图与相似度特征图融合,检测缺陷存在的区域。经TILDA织物纹理库数据的实验测试结果表明,缺陷区域的初步定位和自适应生长,降低了缺陷检测过程的冗余度,提高了检测效率,避免了织物缺陷检测过程中的误检和漏检情况。 相似文献
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107.
针对动态时间规整匹配(DTW)的奇异性问题,利用克里金插值方法(Kriging)基于156个参考点插值得到545个指纹点建立后台指纹库以减少离线采集的工作量,采用二次加权质心算法对DTW进行改进,首先利用一次加权质心算法获得结果位置点的初始位置,再用二次质心加权算法对定位结果位置点进行偏远误差点的剔除,最终获得可靠性较高的定位结果。实验表明,利用Kriging可以节省71.4%的工作量;在走廊和大厅的环境中定位精度分别可以达到2.01m和4.19m。改进的DTW在长廊和大厅环境中的平均定位误差分别为1.64m和2.74m,较原算法在定位精度上有明显提升。 相似文献
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目的 相对于其他生物特征识别技术,人脸识别具有非接触、不易察觉和易于推广等特点,在公共安全和日常生活中得到广泛应用。在移动互联网时代,云端人脸识别可以有效地提高识别精度,但是需要将大量的人脸数据上传到第三方服务器。由于人的面部特征是唯一的,一旦数据库泄露就会面临模板攻击和假冒攻击等安全威胁。为了保证人脸识别系统的安全性并提高其识别率,本文提出一种融合人脸结构特征的可撤销人脸识别算法。方法 首先,对原始人脸图像提取结构特征作为虚部分量,与原始人脸图像联合构建复数矩阵并通过随机二值矩阵进行置乱操作。然后,使用2维主成分分析方法将置乱的复数矩阵映射到新的特征空间。最后,采用基于曼哈顿距离的最近邻分类器计算识别率。结果 在4个不同人脸数据库上的实验结果表明,原始人脸图像和结构特征图像经过随机二值矩阵置乱后,人眼无法察觉出有用的信息且可以重新生成,而且融合方差特征后,在GT (Georgia Tech)、NIR (Near Infrared)、VIS (Visible Light)和YMU (YouTuBe Makeup)人脸数据库上,平均人脸识别率分别提高了4.9%、2.25%、2.25%和1.98%,且平均测试时间均在1.0 ms之内,表明该算法实时性强,能够满足实际应用场景的需求。结论 本文算法可在不影响识别率的情况下保证系统的安全性,满足可撤销性。同时,融合结构特征丰富了人脸信息的表征,提高了人脸识别系统的识别率。 相似文献
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水资源、生态环境和经济社会的平衡发展,不仅是国际水科学的研究热点,也是我国水资源管理亟待解决的现实问题。水资源整体管控是面向水资源—生态环境—经济社会复合系统整体,按照系统过程关键阈值对水事活动进行规范与管理,寻求复合系统的协同进化与可持续发展的全新水资源管理范式。在阐述水资源整体管控内涵的基础上,按照监控、评估诊断、模拟、调控和风险管控的流程,归纳了水资源整体管控的通用技术框架,分析了各个技术环节的发展现状。最后,从法律、管理和技术的角度,阐述了水资源整体管控的发展趋势和挑战。 相似文献
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